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[導讀] 在1980年,模擬視頻監(jiān)控正式應用;2005年,網(wǎng)絡數(shù)字監(jiān)控正式拉開序幕;2009年,高清數(shù)據(jù)監(jiān)控逐步成為視頻畫質主流;2015年,人工智能正式落地安防,成為推送安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最強助推劑!

在1980年,模擬視頻監(jiān)控正式應用;2005年,網(wǎng)絡數(shù)字監(jiān)控正式拉開序幕;2009年,高清數(shù)據(jù)監(jiān)控逐步成為視頻畫質主流;2015年,人工智能正式落地安防,成為推送安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最強助推劑!

而對蘇州科達科技股份有限公司(以下簡稱“科達”)來說,2014年感知型攝像機的發(fā)布,正是科達在人工智能踏出的第一步,在隨后的幾年里,科達在安博會中逐步推出“感知+大數(shù)據(jù)平臺”、“行業(yè)落地應用AI”、“安防+AI戰(zhàn)略發(fā)布”、“AI無限可能”等話題,一切都是圍繞著AI建設和落地,但在2019年的今天,科達推出了“AI實戰(zhàn)派”的話題。

什么才是實戰(zhàn)?這一問題猶如一塊巨石丟入死水譚中,引起的不僅僅是一束浪花,更多的是在當前平靜的安防產(chǎn)業(yè)中,引出一段思考:當前的安防產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,真的符合各方用戶的需求嗎?

當前監(jiān)控的弱點——夜視

了解攝影的人都了解,在白天拍攝時,如果光線好,攝像過程中,鏡頭能快速對焦并拍攝,而光照度一旦降低,拍攝時間隨之增加。引起這一問題的,就是感光器件大小、ISO、光圈和快門。

簡單點說就是在光線充足的情況下,感光器件能在數(shù)千毫秒內(nèi)獲得更多的光線照射,從而得出高品質的畫質;而光線不足時,通常是調整ISO,提升感光器件對光線的敏感度,而這一問題也極為明顯——顆粒感增強,從而無法看清、識別圖像中的物體。

監(jiān)控攝像機也是如此,在夜間拍攝時,由于其處于7*24小時不間斷拍攝,內(nèi)部容易產(chǎn)生各類噪聲,從而干擾夜間視頻成像。

為了解決這一問題,安防企業(yè)提出了各種解決方案:

解決方案一:補光燈

補光燈是最為直接的方式,通過對當前場景的瞬間強光,從而增強攝像機感光器件的瞬間接收量,從而在這一瞬間提供較好的圖片。但缺點隨之而出:浪費能源、造成環(huán)境光污染等。補光燈一旦因為角度或強度問題,在道路上容易導致駕駛員暫時性失明,發(fā)生交通事故。

解決方案二:超星光技術與黑光技術

超星光技術通過更大的光圈和更加靈敏的傳感器,從而在弱光環(huán)境下得出更好的圖像,這一方案雖然有效解決了弱光環(huán)境下的問題,但增加了甲方的財政負擔,同時沒有景深效果可言。

黑光技術通過多目融合,并在后端進行光譜融合,通過這一方法得高品質圖片,這一方式也與超星光技術面臨著同樣的問題——高昂的成本,且分辨率下降。

解決方案三:ISP

通過提高ISP,從而提升畫質亮度。在調整ISP的同時,也放大了監(jiān)控攝像機內(nèi)的各類噪聲。

除此之外,部分企業(yè)還有降低快門速度、降噪處理等方法,但都沒有從根本上解決夜間拍攝問題。

AI超微光,能否“拯救”監(jiān)控攝像機?

如何滿足各類用戶的需求?“無感”成為重點。

什么樣的監(jiān)控攝像機才是“無感”?無需補光燈的瞬間強光、無需甲方增加前期投入的攝像機,才能被稱之為“無感”攝像機。而科達確實實現(xiàn)了這一目的!

在安博會的前一天,科達正式推出了科達AI超微光技術和三大系列產(chǎn)品。依托著科達多年在ISP技術方面的積累,開創(chuàng)性的采用了自主研發(fā)的研讀學習圖像增強算法。

科達“AI超微光”產(chǎn)品族譜

科達AI超微光在算法、芯片、圖像傳感器以及補光方面進行了全新的組合。據(jù)科達相關工作人員介紹,科達“AI超微光”采用獨自研發(fā)的深度學習算法,并采用4Tops/8TopsAI芯片,加上業(yè)界旗艦級800W CMOS和900W Global Shutter CMOS傳感器和自創(chuàng)專業(yè)環(huán)保型補光燈具,從而實現(xiàn)夜間的“無感”拍攝。

在發(fā)布會現(xiàn)場,科達監(jiān)控產(chǎn)品線副總監(jiān)沈文慶為編輯解說到:“‘AI超微光’在深度學習圖像增強算法中,通過對低照場景下有監(jiān)督的學習訓練,神經(jīng)網(wǎng)絡在傳感器的輸出數(shù)據(jù)中自動去尋找并增強圖像中的信息。”

科達AI超微光技術原理

這種做法最為直接的優(yōu)勢是,可以大量減少補光燈的應用,同時能有效還原物體顏色與紋理等細節(jié)。從而在后端的數(shù)據(jù)對比與分析中,能更加準確的對比出各類數(shù)據(jù)。

算法啟用前后對比

算法啟用前后對比

從實戰(zhàn)出發(fā),回歸實戰(zhàn)!

在ETC領域中有一個支付叫“無感支付”,而科達AI超微光也將達到“無感拍攝”的場景,但科達并不滿足于當前——科達在會后表示:后續(xù)科達“AI超微光”算法還將做到足幀實時處理更高分辨率的視頻。

但對于每一款新品來說,只有足夠的優(yōu)勢,才能推動產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代,特別是在AI賦能后,智能化產(chǎn)品雖然帶來各種便捷,但隨之增加的是甲方的高支出。對于這一問題,沈文慶表示:“這款產(chǎn)品的銷售價格與普通攝像機相似,并不會導致甲方前期費用的增加。”

有效解決夜間弱視問題,同時不增加產(chǎn)品銷售價格,這一做法必然在安防產(chǎn)業(yè)引起新一輪的追逐和模仿,安防市場新一輪的戰(zhàn)爭也將隨著科達AI超微光的發(fā)布而打響!

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