人工智能技術如何在安防行業(yè)進行更深入的發(fā)展

自人工智能技術應用到安防領域以來，安防行業(yè)就迎來了飛速發(fā)展，安防正在從以往的被動防御向主動防御發(fā)展，產品應用領域也從單一的公共安全向智能家居、智慧城市等更廣的方向發(fā)展。當前安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)已經無法用人力進行分析，需要依靠人工智能技術進行智能分析與風險預測。不過，目前安防行業(yè)中人工智能技術的發(fā)展還不如想象中的深入，監(jiān)控視頻的能力限制導致其對人工智能的需求。

如何提升人工智能在安防行業(yè)的發(fā)展程度？

作為安防行業(yè)的核心，視頻監(jiān)控的圖像清晰度無疑是關鍵。監(jiān)控圖像清晰度不僅能提升觀看體驗，更能提升視頻智能分析業(yè)務的準確度。而隨著人工智能的發(fā)展也對視頻圖像的質量有了更高要求。因此，視頻監(jiān)控畫面的清晰度是決定人工智能能否在安防行業(yè)中發(fā)揮更多作用的關鍵因素。

近期，隨著國家政策陸續(xù)出臺，人們對超高清認知度不斷提升，以4K/8K為代表的超高清視頻產業(yè)進入快速發(fā)展期。超高清視頻也將為智能安防行業(yè)帶來新的發(fā)展契機。

超高清視頻監(jiān)控有利于AI安防行業(yè)進一步升級

容易看出，超高清視頻能夠在監(jiān)控畫面中呈現(xiàn)更多細節(jié)，可以為人工智能訓練獲取海量優(yōu)質的應用場景數(shù)據(jù)。以車牌識別為例，單張4K超高清圖像由于覆蓋場景更多，囊括的車牌數(shù)量更多，為訓練算法模型提供的的數(shù)據(jù)量也就更多，有利于進一步提高算法的準確度。

以此類推，若能實現(xiàn)大規(guī)模應用，超高清視頻監(jiān)控將帶來更大的數(shù)據(jù)量，更好地滿足深度學習對于模型訓練的大量數(shù)據(jù)要求，不僅能提升智能分析技術的準確率、推動安防行業(yè)升級，也能進一步提升智慧交通、智慧城市的發(fā)展水平。

當然，監(jiān)控攝像機清晰度提升也意味著將對給現(xiàn)有傳輸系統(tǒng)帶來很大壓力，不過，5G技術的出現(xiàn)有望改變目前安防監(jiān)控系統(tǒng)傳輸速度慢、響應遲鈍、查證效率低等問題，實現(xiàn)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高速傳輸，輔助智能決策，大幅提升智能安防產品價值量，使安全防范更為智能與主動。

此外，要實現(xiàn)超高清監(jiān)控，還需要一系列視音頻編解碼、圖像處理、智能分析等技術支撐，這也從另一方面推動了整個監(jiān)控行業(yè)技術的快速變革。

超高清視頻監(jiān)控落地亦有阻力

在安防人工智能技術的演進中，海量視頻數(shù)據(jù)相當于養(yǎng)分，數(shù)據(jù)越多，應用場景越豐富，AI的學習、進化就越快。隨著4K超高清應用領域更加廣泛，以視頻技術為核心的安防行業(yè)將擁有持續(xù)增長的海量數(shù)據(jù)資源。

不過，盡管高清和超高清攝像機解決了監(jiān)控視頻圖像清晰度不足的問題，但大部分攝像機仍然難以滿足需求，例如在理想照明條件下表現(xiàn)良好，但在高溫、低溫等惡劣環(huán)境下質量卻會急劇下降，這成為信息收集環(huán)節(jié)的重要障礙。