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[導讀] 在數(shù)字化時代,軟件幾乎是所有系統(tǒng)的組成部分。硬件商品化的趨勢使得軟件的作用更加重要,為安防解決方案提供價值。 近幾年來,物理安防從基本人員資產(chǎn)的保障,迅速發(fā)展到保護IT資產(chǎn),并能夠防范新

在數(shù)字化時代,軟件幾乎是所有系統(tǒng)的組成部分。硬件商品化的趨勢使得軟件的作用更加重要,為安防解決方案提供價值。

近幾年來,物理安防從基本人員資產(chǎn)的保障,迅速發(fā)展到保護IT資產(chǎn),并能夠防范新技術使用中出現(xiàn)的新威脅。傳統(tǒng)的安全硬件無法提供靈活的管理系統(tǒng),解決這些挑戰(zhàn)的唯一可行的方法是通過軟件的改進與創(chuàng)新,去適應新的趨勢。例如,從純攝像頭和警報監(jiān)控轉向智能監(jiān)控。

毫無疑問,軟件的升級是現(xiàn)代物理安防系統(tǒng)的核心,智能軟件的發(fā)展成為了取得顯著性進步的關鍵。以視頻為基礎的訪客管理系統(tǒng)為例,它們使用攝像頭和強大的AI訪問控制系統(tǒng)來追蹤訪客。在出現(xiàn)問題時,則會自動向安防/管理團隊發(fā)送警報。

電梯的訪問控制集成是最好的例子。該軟件通過智能技術確保人們只能訪問授權的樓層/區(qū)域并優(yōu)化所需的時間,降低了能源成本。智能軟件為建筑圍欄(取代IR或有線系統(tǒng))提供激光檢測,在圍欄外設置高度精確的虛擬絆網(wǎng),以預測潛在的威脅。沒有功能強大的軟件的幫助,這種預測和安防情報是幾乎無法獲取的。

而云技術和設備的連接,能夠使組織感受到深度服務的好處,例如即時安全修復,功能添加和自動更新。終端用戶可以使用其軟件的最新版本,無需自行更新,這對于沒有專設IT部門的中小型企業(yè)尤為重要。此外,云技術還可以實現(xiàn)連續(xù)和即時更新,解決潛在的網(wǎng)絡安全風險,提供更多創(chuàng)新功能,并能對組織的整個安全狀態(tài)實行遠程管理,打破時間和空間的限制。

軟件正在發(fā)展的另一個領域是“超融合”,它指的是將單獨的計算/服務器,網(wǎng)絡和存儲“融合在一起”成為單個超融合基礎架構。作為背景,典型的安全基礎架構采用“三層”架構:

◆運行視頻管理系統(tǒng)(VMS)軟件等應用程序的服務器

◆網(wǎng)絡交換機將服務器連接到存儲

◆監(jiān)視數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)

在新的軟件技術條件下,允許公司將這些功能超級集成到包含嵌入式存儲的一個服務器平臺上,智能軟件則去處理通信和網(wǎng)絡功能的問題。這種軟件的升級提高了基礎架構的效率,使單個安全控制器在更大范圍、更復雜環(huán)境下實行監(jiān)控和保護,從而推動物理安防領域的進步。通過在已記錄的監(jiān)控錄像上運行分析應用程序,能夠更快地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅。最后,能夠使基礎架構更易于管理。

人工智能

企業(yè)組織在網(wǎng)絡和物理領域面臨著越來越多業(yè)務和安全性上的挑戰(zhàn)。隨著這些領域繼續(xù)重疊,人工智能和深度學習的軟件的集成可以提升物理安全性。該技術使運營商能夠在發(fā)生緊急情況之前查明漏洞并產(chǎn)生適當?shù)闹悄茼憫?。此外,對分析和面部識別軟件等領域的改進可以幫助實現(xiàn)自動化并創(chuàng)建預測性和主動性模型,使組織提高態(tài)勢感知能力,改善業(yè)務運營。而人工智能(AI),機器學習和分析技術與企業(yè)管理系統(tǒng)集成,可以使建筑物安防解決方案中數(shù)據(jù)的收集和監(jiān)控更加簡化,并提供有價值的見解,優(yōu)化設施安全性。這些軟件的升級還可以幫助降低風險并促進智能和預測性模型。

軟件改進最終推動了技術合作伙伴之間和物理安防解決方案間的互操作性。從視頻監(jiān)控的角度來看,軟件也越來越多地通過識別異常來提高系統(tǒng)性能和整體壽命。例如,為了確保視頻數(shù)據(jù)得以留存不丟失,用戶可以在硬盤驅動器上使用健康監(jiān)控軟件,這樣可以收到有關硬盤驅動器狀態(tài)更改的主動警報以及防止驅動器性能下降的建議。

由于通用數(shù)據(jù)保護等法規(guī),軟件加密可以使企業(yè)的數(shù)據(jù)安全性提升到了一個新的水平。該技術使計算機在沒有正確密鑰的情況下對硬盤驅動器上的數(shù)據(jù)進行保密。自加密驅動器能夠使信息在驅動器在丟失或被盜的情況下,也能受到保護。

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