AI兩大風(fēng)向哪個(gè)需要更加重視

芯科技消息（文/方中同）隨各企業(yè)大力布局人工智能（AI）技術(shù)，2019年AI的應(yīng)用需求更明確，許多原先由云端運(yùn)算的產(chǎn)品紛紛轉(zhuǎn)向終端運(yùn)算處理。臺(tái)工研院估計(jì)，2025年，前三大邊緣計(jì)算（Edge AI）產(chǎn)品分別為，智能手機(jī)、智能音箱、抬頭顯示設(shè)備（AR/VR/MR…）。而增長(zhǎng)最快速的產(chǎn)品則是消費(fèi)型與企業(yè)用機(jī)器人及安全監(jiān)控攝影機(jī)。

終端AI運(yùn)算能力需求將多過于云端運(yùn)算

臺(tái)工研院指出，連網(wǎng)設(shè)備為了解決網(wǎng)絡(luò)頻寬有限/通信延遲/缺乏網(wǎng)絡(luò)覆蓋/數(shù)據(jù)隱私與機(jī)密等需求，對(duì)終端AI運(yùn)算能力的需求將多過于云端運(yùn)算。然而，除了演算法和大數(shù)據(jù)，作為AI的三大要素之一，運(yùn)算能力也變得非常重要。目前各大芯片廠商都在開發(fā)各自的AI邊緣計(jì)算芯片，將AI運(yùn)算從云端逐漸向終端轉(zhuǎn)移。

臺(tái)工研院綜合預(yù)測(cè)，邊緣端與設(shè)備端AI芯片市場(chǎng)規(guī)模，2017年為793百萬美元，2025年為51，623百萬美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)68.5%。

進(jìn)一步分析，特定領(lǐng)域?qū)Ｓ萌斯ぶ悄芟到y(tǒng)，由于應(yīng)用背景需求明確、深厚領(lǐng)域知識(shí)、模型建立計(jì)算簡(jiǎn)單可行，在單項(xiàng)測(cè)試的智能水準(zhǔn)已可超越人類智能，目前在許多領(lǐng)域已取得具體成效。技術(shù)挑戰(zhàn)則在于：發(fā)展低能耗、高準(zhǔn)確率的認(rèn)知計(jì)算，包括新型運(yùn)算架構(gòu)電路設(shè)計(jì)、演算法等。

臺(tái)工研院認(rèn)為，未來人工智能芯片是特定的演算法加速器，來加速包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolution Neural Network）、遞迴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recursive Neural Network）在內(nèi)的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演算法，專用芯片最大優(yōu)勢(shì)在于其成本和功耗降低，大幅提升人工智能演算法運(yùn)行效率。

臺(tái)工研院產(chǎn)科國(guó)際所分析師范哲豪觀察，存儲(chǔ)器是設(shè)備端AI芯片設(shè)計(jì)的關(guān)鍵，若在發(fā)展AI芯片時(shí)能有密切的整合關(guān)係，將具強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。預(yù)期未來IoT設(shè)備所使用的控制芯片，都將內(nèi)含AI加速芯片。

法規(guī)、技術(shù)雙管齊下打造Trustale AI

除了AI芯片發(fā)展趨勢(shì)外，使用AI支持人類決策的機(jī)會(huì)也越來越多，由于AI演算法接收數(shù)據(jù)即產(chǎn)出結(jié)果的黑箱特性，人們對(duì)它恐產(chǎn)生信任危機(jī)，近年來歐、美、亞等地區(qū)先進(jìn)國(guó)家對(duì)于AI發(fā)展都提出法案規(guī)范。

此外，包括Google、Microsoft、Amazon、Facebook、IBM等國(guó)際科技大廠也共同成立研究AI科技最佳行為準(zhǔn)則的非營(yíng)利組織“The Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society ”。歸納訴求共同之處，即是要求AI必須具備透明性（Transparency）、公正性（Fairness）、穩(wěn)健性（Robust），才算是擁有“可信任的人工智能”（Trustable AI）的基礎(chǔ)。

而這三要素也衍生出各自不同的議題：AI透明性被試圖從建立演算法的可解釋性加以強(qiáng)化，公正性則從改善數(shù)據(jù)品質(zhì)消除偏見的角度加以調(diào)整，穩(wěn)健性則從數(shù)據(jù)安全和管理機(jī)制加以改善。

臺(tái)工研院觀察，目前雖尚未有一套整合性的Trustable AI解決方案或技術(shù)，但對(duì)于AI透明性、公正性、穩(wěn)健性等3原則建立，皆有研發(fā)技術(shù)工具輔助。如演算法方面，Google與美國(guó)知名大學(xué)皆投入分析模型可視化的研究且已有初步解決方案；數(shù)據(jù)品質(zhì)方面，Google、Facebook、Twitter利用AI辨識(shí)假信息且已見初步成效；數(shù)據(jù)管理和保護(hù)方面，則由Facebook、Apple、Microsoft、Google、Amazon等科技大廠，大力投入匿名化和同態(tài)加密技術(shù)的研發(fā)且連年并購相關(guān)新創(chuàng)技術(shù)，以回應(yīng)隱私安全的數(shù)據(jù)保護(hù)合規(guī)要求。顯見實(shí)現(xiàn)Trustable AI的重要性越來越受到大廠關(guān)注。

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