人工智能遇上工業(yè)可以改變什么

人工智能一直是熱點話題，世界各國都在研究人工智能的應用，人工智能在制造業(yè)、物流、運輸、TOC領域等應用都非常火熱，那么人工智能與工業(yè)4.0又有什么關系 ？

什么是人工智能

從泛概念上講，人工智能是使機器能夠模仿人類行為的技術。機器學習是人工智能的一個分支，是基于歷史數(shù)據(jù)用統(tǒng)計方法尋找規(guī)律，例如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)尋找機器故障和質(zhì)量變化的規(guī)律等。深度學習又是機器學習的一個子集，是基于多層神經(jīng)元網(wǎng)絡，通過海量數(shù)據(jù)的訓練，使機器具備像人一樣的分析思考能力，典型應用有自動駕駛、Alpha Go等。

數(shù)據(jù)是人工智能的核心，獲取數(shù)據(jù)后，可以生成報表，研究工廠里發(fā)生了什么。再對報表進行查詢和挖掘，探索問題成因，制定應對措施；人工智能發(fā)揮作用是通過機器學習根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立模式來預測未來發(fā)展趨勢，建立深度學習模型、訓練算法，進行預測，從而達到最終目標——優(yōu)化決策。

工業(yè)+人工智能

工業(yè)+人工智能如何驅(qū)動工廠的管理體系體現(xiàn)在5個層級。

第1層：底層設備連接，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置將機器的數(shù)據(jù)傳輸給系統(tǒng)，實現(xiàn)機器到數(shù)據(jù)的感知

第2層：分析機器運行數(shù)據(jù)，結合工廠應用場景建立人工智能模型

第3層：知識沉淀，例如將焊接缺陷、機加工刀具故障等問題轉(zhuǎn)化為報表、看板等應用

第4層：用人工智能幫助科學的決策，例如輔助管理層制定生產(chǎn)計劃

第5層：終極目標是ROI，支持工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)價值回歸

工業(yè)+人工智能的應用非常多。人工智能加上物聯(lián)網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)可以用來實時監(jiān)控和告警，基于人工智能的模型擁有自學習能力，可以實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整。

中機云

目前有越來越多的制造型企業(yè)開始借助人工智能技術來實現(xiàn)產(chǎn)能的增長。

中機云是一個專業(yè)從事智能工業(yè)全過程的公司，擁有260多個總平臺，2800多種交付物，負責BOT、EPC項目管理。

通過中機云可以將工業(yè)和人工智能完美結合

將辦公管理、生產(chǎn)管理、營銷管理等不同業(yè)務、信息和功能集成到云驅(qū)動系統(tǒng)之中；把采集到的數(shù)據(jù)匯聚傳送給平臺；

在平臺進行數(shù)據(jù)清洗處理后，再對數(shù)據(jù)進行分析計算來實現(xiàn)實時看板和統(tǒng)計分析；

基于數(shù)據(jù)主體建立標簽身份，對擇優(yōu)數(shù)據(jù)進行追蹤計算，使用人機對話調(diào)整工具確定最終結果，有效降低企業(yè)的運營風險。

可以實現(xiàn)設備遠程監(jiān)控、調(diào)試、升級、預警告警、統(tǒng)計分析、設備預防性保養(yǎng)等功能，對設備實現(xiàn)全生命周期管理。

最后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行算法訓練，確保實時性和可靠性，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的驅(qū)動和追蹤管理。

人工智能賦能制造業(yè)

人工智能對于工廠有著重要的戰(zhàn)略價值——降低了決策風險，提升了管理效率，改進了生產(chǎn)工藝，減少了生產(chǎn)能耗，縮短了產(chǎn)品交付時間，提高了客戶滿意度。戰(zhàn)略價值在今天可能看不到，但對未來的影響深遠，人工智能帶給企業(yè)不僅是直接的效率提升，更重要的是模式轉(zhuǎn)變。

綜上所述，工業(yè)4.0是生產(chǎn)的改革，人工智能是催化劑，它加速了工業(yè)4.0的發(fā)展。人工智能引領了工業(yè)4.0的部署和推進，帶來整個價值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的巨變。

來源：中機創(chuàng)