人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用是怎樣的

只要提到AI，我們的大腦就能喚起終結(jié)者機(jī)器破壞世界的畫面。欣慰的是，AI正在朝著積極樂觀的方向發(fā)展。因此，本文主要探討AI如何幫助我們的生活，并最終造福人類。比如：如何影響醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域。

市場(chǎng)營(yíng)銷Marketing

營(yíng)銷中的AI

隨著AI的不斷發(fā)展，在不久的將來，網(wǎng)絡(luò)上的消費(fèi)者可能會(huì)通過拍張照片來購(gòu)買產(chǎn)品。像CamFind這樣的公司及其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)在嘗試這種方法。

銀行業(yè)Banking

許多銀行已經(jīng)采用基于AI系統(tǒng)來提供客戶支持并檢測(cè)異常情況和信用卡欺詐。HDFC銀行就是一個(gè)例子。

銀行人工智能

使用AI預(yù)防欺詐并不是一個(gè)新概念。實(shí)際上，人工智能解決方案可用于增強(qiáng)零售和金融等多個(gè)業(yè)務(wù)部門的安全性。

萬事達(dá)卡和RBS WorldPay等公司多年來一直依靠AI和深度學(xué)習(xí)來檢測(cè)欺詐性交易模式并防止卡欺詐。這節(jié)省了數(shù)百萬美元。

金融業(yè)Finance

風(fēng)險(xiǎn)投資一直依靠計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)家來確定市場(chǎng)的未來模式。交易主要取決于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來的能力。

AI之所以出色，是因?yàn)樗鼈兛梢栽诙虝r(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)。AI還可以學(xué)習(xí)觀察過去數(shù)據(jù)中的模式，并預(yù)測(cè)這些模式將來可能會(huì)重復(fù)。

在超高頻交易時(shí)代，金融機(jī)構(gòu)正在轉(zhuǎn)向使用AI來改善其股票交易性能并提高利潤(rùn)。

金融人工智能

日本領(lǐng)先的經(jīng)紀(jì)公司野村證券就是這樣的組織。該公司一直不情愿追求一個(gè)目標(biāo)，即借助計(jì)算機(jī)來分析經(jīng)驗(yàn)豐富的股票交易員的見解。經(jīng)過多年的研究，野村證券將推出一種新的股票交易系統(tǒng)。

新系統(tǒng)在其計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)了大量的價(jià)格和交易數(shù)據(jù)。通過利用此信息庫(kù)，它將進(jìn)行評(píng)估。例如，它可以確定當(dāng)前市場(chǎng)狀況與兩周前的狀況相似，并預(yù)測(cè)股價(jià)在幾分鐘內(nèi)將如何變化。這將有助于根據(jù)預(yù)測(cè)的市場(chǎng)價(jià)格做出更好的交易決策。

農(nóng)業(yè)Agriculture

氣候變化，人口增長(zhǎng)和糧食安全等問題促使該行業(yè)尋求更多創(chuàng)新方法來提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

組織正在使用自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)來幫助農(nóng)民找到更有效的方法來保護(hù)農(nóng)作物免受雜草侵害。

農(nóng)業(yè)人工智能

Blue River技術(shù)公司開發(fā)了一種名為See&Spray的機(jī)器人，該機(jī)器人使用諸如對(duì)象檢測(cè)之類的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來監(jiān)控除草劑并將其精確噴灑到棉花上。精確噴霧可以幫助防止對(duì)除草劑的抵抗。

除此之外，位于柏林的農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)企業(yè)PEAT開發(fā)了一個(gè)名為PlanTIx的應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序可通過圖像識(shí)別土壤中潛在的缺陷和營(yíng)養(yǎng)缺乏癥。

圖像識(shí)別應(yīng)用通過用戶的智能手機(jī)相機(jī)捕獲的圖像識(shí)別可能的缺陷。然后為用戶提供土壤修復(fù)技術(shù)，技巧和其他可能的解決方案。該公司聲稱其軟件可以實(shí)現(xiàn)模式檢測(cè)，估計(jì)精度高達(dá)95%。

醫(yī)療行業(yè)Healthcare

在挽救生命方面，許多組織和醫(yī)療中心都依賴AI。醫(yī)療保健中的AI如何幫助世界各地的患者有很多例子。

一家名為Cambio Health Care的組織開發(fā)了用于預(yù)防中風(fēng)的臨床決策支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在有患者患中暑的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)向醫(yī)生發(fā)出警告。

醫(yī)療保健中的AI

另一個(gè)此類示例是Coala Life，該公司擁有可以查找心臟病的數(shù)字化設(shè)備。

同樣，Aifloo正在開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)來跟蹤人們?cè)陴B(yǎng)老院，家庭護(hù)理等方面的表現(xiàn)。醫(yī)療保健中AI的最好之處在于，您甚至不需要開發(fā)新藥。通過正確使用現(xiàn)有藥物，您還可以挽救生命。

游戲行業(yè)Gaming

在過去的幾年中，人工智能已成為游戲行業(yè)不可或缺的一部分。實(shí)際上，人工智能的最大成就之一就是在游戲行業(yè)。

DeepMind 基于AI的AlphaGo以擊敗的圍棋世界冠軍Lee Sedol而聞名，是目前AI領(lǐng)域最重要的成就之一。勝利后不久，DeepMind創(chuàng)建了一個(gè)稱為AlphaGo Zero的高級(jí)版本AlphaGo ，它在一次的訓(xùn)練對(duì)抗中擊敗了前身。

游戲中人工智能的其他示例包括First Encounter Assault Recon，它通常被稱為FEAR，它是第一人稱射擊游戲。

太空探索 Space ExploraTIon

太空探索總是需要分析大量數(shù)據(jù)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是處理和處理這種規(guī)模數(shù)據(jù)的最佳方法。

人工智能還用于NASA的下一個(gè)火星探測(cè)器火星2020火星探測(cè)器。

自動(dòng)駕駛Autonomous Vehicles

在很長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，自動(dòng)駕駛一直是AI行業(yè)的流行語(yǔ)。自動(dòng)駕駛的發(fā)展必將徹底改變交通運(yùn)輸系統(tǒng)。

自動(dòng)駕駛著名例子是特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車。人工智能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺，圖像檢測(cè)和深度學(xué)習(xí)，以制造能夠自動(dòng)檢測(cè)物體并在無人干預(yù)的情況下行駛的汽車。

聊天機(jī)器人Chatbots

如今，虛擬助手是一種非常普遍的技術(shù)。幾乎每個(gè)家庭都有一個(gè)虛擬助手來在家中控制電器。比如Siri，Cortana和Alexa，越來越受歡迎。

亞馬遜的Echo是如何使用人工智能將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為可取動(dòng)作的一個(gè)例子。該設(shè)備使用語(yǔ)音識(shí)別和NLP來執(zhí)行命令中的各種任務(wù)。它不僅可以播放您喜歡的歌曲，還可以做更多的事情。它可用于控制房屋中的設(shè)備，預(yù)定出租車，打電話，訂購(gòu)喜歡的食物，檢查天氣狀況等等。

另一個(gè)例子是新發(fā)布的Google虛擬助手Google Duplex，它使數(shù)百萬人震驚。它不僅可以為您響應(yīng)電話和預(yù)訂約會(huì)，而且還增加了人性化的感覺。

該設(shè)備使用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來處理人類語(yǔ)言并執(zhí)行諸如管理日程安排，控制智能家居，進(jìn)行預(yù)訂等任務(wù)。

社交媒體Social Media

自從社交媒體進(jìn)入生活以來，我們一直在通過聊天、推文、帖子等生成大量數(shù)據(jù)。在任何有大量數(shù)據(jù)的地方，總是會(huì)涉及到AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。

在諸如Facebook之類的社交媒體平臺(tái)中，人工智能用于面部驗(yàn)證，其中，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)概念用于檢測(cè)面部特征并標(biāo)記你的朋友。深度學(xué)習(xí)用于通過使用一堆深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從圖像中提取每一個(gè)細(xì)節(jié)；另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可用于根據(jù)你的興趣來設(shè)計(jì)Feed。

另一個(gè)是Twitter的AI，該AI被用于識(shí)別推文中的仇恨言論和恐怖分子語(yǔ)言。它利用機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理來過濾令人反感的內(nèi)容。該公司發(fā)現(xiàn)并禁止了30萬個(gè)與恐怖分子有關(guān)的帳戶，其中95%是由非人類的人工智能機(jī)器發(fā)現(xiàn)的。

藝術(shù)創(chuàng)造ArTIficial CreaTIvity

你是否曾經(jīng)想過如果人工智能機(jī)器嘗試創(chuàng)作音樂和藝術(shù)會(huì)發(fā)生什么？

基于AI的系統(tǒng)MuseNet現(xiàn)在可以撰寫古典音樂，呼應(yīng)古典傳奇人物巴赫和莫扎特。

MuseNet是一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠用10種不同的樂器生成4分鐘的音樂作品，并且可以將鄉(xiāng)村、莫扎特、甲殼蟲的風(fēng)格進(jìn)行組合。

MuseNet并不是通過對(duì)音樂的理解進(jìn)行明確編程的，而是通過自行學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)了和諧、節(jié)奏和風(fēng)格的模式。

人工智能的另一個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)品是稱為Wordsmith的內(nèi)容自動(dòng)化工具。Wordsmith是一種自然語(yǔ)言生成平臺(tái)，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有見地的敘述。

來源：信息化協(xié)同創(chuàng)新專委會(huì)