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[導讀] 北卡羅萊納州立大學的一項最新研究發(fā)現(xiàn),在工業(yè)場景中,人們很可能將工作場所事故歸咎于機器人!但甩鍋的前提是,很多人沒有注意到,他們潛意識里其實愿意開始相信,機器人是具有自主意識的。 NC州

北卡羅萊納州立大學的一項最新研究發(fā)現(xiàn),在工業(yè)場景中,人們很可能將工作場所事故歸咎于機器人!但甩鍋的前提是,很多人沒有注意到,他們潛意識里其實愿意開始相信,機器人是具有自主意識的。

NC州立大學心理學教授、該項工作論文的對應作者道格·吉蘭(Doug Gillan)說:“機器人是工作場所中越來越普遍的專業(yè)設備,對于我們而言,了解人們在這種情況下如何看待機器人,包括在工作中發(fā)生事故時人們?nèi)绾慰创龣C器人,對于我們來說至關(guān)重要?!?br /> ?

為了探討這個問題,研究人員進行了一項研究,向164人展示了幾種工作場所場景,其中發(fā)生了涉及人和機器人的事故,參與者閱讀了一組描述人機團隊任務失敗的方案。編寫了單獨的場景以強調(diào)人,機器人或環(huán)境因素在產(chǎn)生任務失敗中的作用,閱讀每種情況后,參與者會將失敗原因范圍縮小,歸咎于人為因素,機器人因素和環(huán)境因素三點上。

實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),當被告知人類正在操作機器人時,研究參與者通常將事故歸咎于人類。當被告知機器人是自主的,而人類只是在監(jiān)視它時,研究參與者通常會指責機器人。

可以發(fā)現(xiàn),通常,責備程度是人,機器人和環(huán)境因素造成的。如果該場景將機器人描述為非自主機器人,則參與者幾乎不應該將其歸咎于環(huán)境因素。相反,如果該場景將機器人描述為自主的,則參與者應歸咎于他們和人類。

“這一發(fā)現(xiàn)有些直觀,但它解決了一個基本問題:我們何時將錯誤的責任從人轉(zhuǎn)移到機器人?” Doug Gillan說。“這項研究還提出了關(guān)于自動機器人可以多快被吸收到工作場所的問題。雇主是否想購買效率更高但可以歸咎于錯誤的機器人,這使得追究人類員工的責任更加困難?或者雇主想要堅持只被視為人類控制工具的機器人?”

當工作場所發(fā)生錯誤時,人類同事對機器人的接受將是歸咎于責任的函數(shù)。目前的研究表明,機器人的更大自主權(quán)將導致更多的責任歸咎于工作任務。Doug Gillan表示,我們建議人類使用一種責備等級制度,在這種等級制度中,機器人被視為部分社會行為者,人們根據(jù)自治程度將其視為社會行為者的程度,Doug Gillan的論文的出這樣的結(jié)論。

論文“歸咎于機器人:機器人自治的影響”發(fā)表在《人的因素》雜志上,這些研究可能對未來的人機協(xié)作起到更多的幫助。
? ? ? 來源;中國機器人網(wǎng)

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