人工智能驅(qū)動下的商業(yè)落地如何創(chuàng)造價值

（文章來源：人民網(wǎng)）

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮的興起，人工智能技術(shù)已經(jīng)讓智能機器逐漸實現(xiàn)從“認識物理世界”到“個性化場景落地”的轉(zhuǎn)變，市場認知也逐漸完善，更多產(chǎn)業(yè)對人工智能報以熱忱，在實體產(chǎn)業(yè)中，人工智能究竟能夠帶來多少價值，帶來哪些價值，制約其發(fā)揮作用、產(chǎn)生價值的要素又是什么，值得人們思索。過去人工智能技術(shù)驅(qū)動階段重在算法模型的研究，而如今人工智能產(chǎn)業(yè)更依賴商業(yè)場景洞察，“商業(yè)”已經(jīng)成為人工智能發(fā)展到當前階段鮮明的主題詞。

2018年人工智能相關(guān)公司總數(shù)達到2167家。人工智能企業(yè)可劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層。根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院調(diào)研數(shù)據(jù)，中國人工智能企業(yè)多集中在應用層，技術(shù)層和基礎(chǔ)層企業(yè)占比相對較??；從技術(shù)類型分布來看，涉及機器學習、大數(shù)據(jù)、云計算和機器人技術(shù)的公司較多，整體分布相對均勻。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，我國的各行各業(yè)已經(jīng)為智能化升級打下了一定的基礎(chǔ)，而企業(yè)則需要在新的智能化時代提高自身核心競爭力。

根據(jù)億歐發(fā)布的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》中顯示，不是所有的人工智能產(chǎn)品或服務都具有商業(yè)價值，在部分領(lǐng)域是作為“中間介質(zhì)”的角色。例如智能音箱、教育機器人等智能設(shè)備，語音交互技術(shù)優(yōu)化了人機交互模式，提升了用戶體驗，智能設(shè)備的使用價值不在于本身，而是在于借助語音交互為用戶提供內(nèi)容和服務。

編程貓聯(lián)合創(chuàng)始人孫悅曾公開表示：“人工智能重要的是找場景，場景對了可以賺錢?！币虼?，找到應用場景，再做好優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，是人工智能產(chǎn)業(yè)當前商業(yè)落地的關(guān)鍵。騰訊公司副總裁姚星曾表示，對于實際應用場景來說，人工智能只是輔助手段，而不是決勝力。巨大的經(jīng)濟效益來源于原行業(yè)的潛力，真正的人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值并不高。

雖然當前人工智能已經(jīng)逐步滲透到各行各業(yè)中，但是就人工智能產(chǎn)業(yè)本身來說，依然存在瓶頸技術(shù)成本過高成為人工智能產(chǎn)業(yè)應用的阻礙之一。對于我國的人工智能企業(yè)來說，技術(shù)實力不等于商業(yè)變現(xiàn)的實力。在我國，大部分人工智能企業(yè)處于起步階段，往往會因研發(fā)成本過高而導致虧損。

根據(jù)智臻智能年報顯示，2017年企業(yè)虧損額達7335萬，其中研發(fā)費就用了5903萬，雖然官方稱是推動各項業(yè)務發(fā)展，落實平臺搭建、拓展渠道開發(fā)、控制各項成本支出等取得初步成效，但是研發(fā)方面的巨額投入，是智臻智能虧損的主要原因之一。

新三板掛牌公司海鑫科金發(fā)布業(yè)績快報稱，2017年虧損超過1.2億元，主要原因是人工智能項目投入過大。海鑫科金透露，2017年虧損額在1.26億-1.57億之間，2016年同期利潤為1414萬元。官方稱業(yè)績重大變化的主要原因在于戰(zhàn)略型項目研發(fā)周期較長、投入較大；人工智能類創(chuàng)新型項目中，人工智能相關(guān)專業(yè)性人才成本居高不下，投入較多；優(yōu)勢產(chǎn)品加入人工智能等新技術(shù)提升性能，研發(fā)成本較高。

根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，和國外公司相比，我國的人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)層發(fā)展較薄弱，目前多集中在應用層。有業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能目前比較大的問題是技術(shù)還沒有顛覆，是需要慢慢積累的過程，短期內(nèi)雖然在比較淺層的場景上可以落地，但涉及更深的領(lǐng)域并沒有那么快。對于當前我國的人工智能產(chǎn)業(yè)來說，如何在應用層創(chuàng)造新的價值，如何能更加精準地實現(xiàn)商業(yè)落地，是人工智能企業(yè)需要面臨的問題。

對此，綠灣科技副總裁王興讓表示：“關(guān)鍵問題在于有了技術(shù)以后，如何跟業(yè)務場景相結(jié)合。所以目前我們的做法是聚集核心人才，與業(yè)務相融合，讓產(chǎn)品技術(shù)理解業(yè)務，融合業(yè)務去解決業(yè)務的痛點。對于行業(yè)來說，前期提到更多的是‘互聯(lián)網(wǎng) ’，而現(xiàn)在更多是強調(diào)AI賦能，但其實在場景落地的應用過程中，很多盲目的代價是客觀需要的。我們能做的就是對這些代價或者可行性進行充分評估，然后再采取務實的路徑去做這樣的事情?！?/p>

當前看來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了基礎(chǔ)技術(shù)和人才優(yōu)勢，還需要和場景相結(jié)合、技術(shù)融合業(yè)務來解決業(yè)務痛點。