人工智能技術(shù)給動(dòng)畫(huà)制作業(yè)會(huì)帶來(lái)什么影響

（文章來(lái)源：百家號(hào)）

人工智能是目前科技圈最熱的話題，人工智能引入動(dòng)畫(huà)制作的話，能為我們帶來(lái)什么？其實(shí)從標(biāo)題就能看出，標(biāo)題只能用“帶來(lái)的可能性”，而不是“帶來(lái)的變革”，說(shuō)明目前人工智能目前階段能做到的事情很有限，那么目前階段，人工智能能為動(dòng)畫(huà)制作帶來(lái)什么？我覺(jué)得它的核心，還是“提高效率”

動(dòng)畫(huà)制作目前主要區(qū)分兩種方式，手繪和3DCG，人工智能的引入對(duì)兩種動(dòng)畫(huà)制作模式的影響是不同的。目前，我們尚處于人工智能建設(shè)的初期階段，絕大多數(shù)的運(yùn)用都在“弱人工智能”的水平，因此即便是要把人工智能技術(shù)引入手繪動(dòng)畫(huà)的制作，能做的事情還很有限。就目前來(lái)說(shuō)，發(fā)達(dá)的日本手繪動(dòng)畫(huà)公司也在尋求人工智能技術(shù)的導(dǎo)入，其中一個(gè)已經(jīng)具備實(shí)戰(zhàn)水平的方向，就是解決“中間畫(huà)”的問(wèn)題。

我們都知道，分原畫(huà)，也就是關(guān)鍵動(dòng)作，中間畫(huà)，再銜接下一個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作，中間畫(huà)的作用是讓一個(gè)動(dòng)作看起來(lái)更加流暢，就作畫(huà)難度來(lái)說(shuō)，原畫(huà)遠(yuǎn)高于中間畫(huà)，而繪制中間畫(huà)的職業(yè)就是“動(dòng)畫(huà)”，動(dòng)畫(huà)的作畫(huà)要求低，但是需要大量的重復(fù)勞動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，而交由人工智能，在2個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作中，自動(dòng)生成中間畫(huà)的話，那么就可以大大提高制作效率，如果該技術(shù)成熟的話，甚至可以節(jié)約人力成本。

但非?？上?，目前的人工智能技術(shù)的導(dǎo)入，即便是Production.I.G這樣以技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)先的日本動(dòng)畫(huà)骨干級(jí)別的企業(yè)，依然只能做到輕度的中間畫(huà)自動(dòng)生成，并且還需要進(jìn)行作畫(huà)的修正才能實(shí)際使用，而修正需要花費(fèi)的額外時(shí)間和勞動(dòng)力，幾乎把人工智能生成帶來(lái)的效率優(yōu)勢(shì)給抹平了……所以，在技術(shù)改進(jìn)方面，仍然有著很大的空間。

但是，新技術(shù)的導(dǎo)入依然可以讓我們看到，未來(lái)在手繪動(dòng)畫(huà)制作領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的運(yùn)用的無(wú)限可能性，甚至?xí)牟粩嗟募夹g(shù)積累，引發(fā)一次行業(yè)的革命。當(dāng)中間畫(huà)都可以輕而易舉的用人工智能去自動(dòng)生成，是不是，動(dòng)畫(huà)師未來(lái)就要下崗了？

我們都知道，動(dòng)畫(huà)師是原畫(huà)師的一個(gè)人才培養(yǎng)庫(kù)，很多出了名的原畫(huà)師，例如京都動(dòng)畫(huà)的池田晶子，都是從動(dòng)畫(huà)師一步步往上，慢慢成為原畫(huà)，再成為作監(jiān)的。動(dòng)畫(huà)這個(gè)工作，就是原畫(huà)的后輩人才倉(cāng)庫(kù)，那么動(dòng)畫(huà)師如果被淘汰掉，那么學(xué)習(xí)原畫(huà)就沒(méi)有一個(gè)安穩(wěn)的訓(xùn)練場(chǎng)，就好比學(xué)了開(kāi)轎車(chē)的司機(jī)一下子要你去開(kāi)卡車(chē)，學(xué)了民用機(jī)的飛行員一下子要你去開(kāi)戰(zhàn)斗機(jī)，跳過(guò)了動(dòng)畫(huà)的過(guò)程，一下子就把重心放在“關(guān)鍵動(dòng)作”的繪制上，原畫(huà)師是不是失去了一個(gè)穩(wěn)步提升自己的空間？這對(duì)于動(dòng)畫(huà)制作行業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)該是一個(gè)重大的挑戰(zhàn)。

人工智能自動(dòng)上色，已經(jīng)不是什么新鮮事，pixiv就推出過(guò)人工智能上色程序，paintschainer也提供非常高效簡(jiǎn)便的人工智能上色解決方案。

目前就上色效果來(lái)說(shuō)，還遠(yuǎn)達(dá)不到商業(yè)插畫(huà)所需要的上色標(biāo)準(zhǔn)，即便是自?shī)首詷?lè)來(lái)說(shuō)，還不夠?qū)嵱茫莿?dòng)畫(huà)上色比起插畫(huà)來(lái)說(shuō)，復(fù)雜程度要降低不少，并且也更有規(guī)律可循，如果有機(jī)構(gòu)針對(duì)動(dòng)畫(huà)的上色方式培訓(xùn)一套AI算法，那么用作商業(yè)動(dòng)畫(huà)的上色應(yīng)該不會(huì)這么困難。即便可能和中間畫(huà)一樣，需要人工進(jìn)行修正，但是也會(huì)大大降低動(dòng)畫(huà)上色需要消耗的重復(fù)勞動(dòng)的時(shí)間，提高工作效率，尤其是不斷進(jìn)步的AI在提高上色的準(zhǔn)確度之后，上色也會(huì)變得更加快捷安定。

很多動(dòng)畫(huà)追求真實(shí)的背景效果，往常的做法來(lái)說(shuō)，是將真實(shí)的實(shí)拍照片，畫(huà)下來(lái)，用虛構(gòu)的色彩來(lái)完成，而人工智能的算法可以直接將實(shí)拍照片，變成一張卡通風(fēng)格的背景，稍加調(diào)整就能實(shí)際使用在動(dòng)畫(huà)制作中，但是對(duì)于手繪動(dòng)畫(huà)來(lái)說(shuō)，背景的繪制需求量遠(yuǎn)低于原畫(huà)，因此背景繪制可能并不是主要的課題，但就實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)確度來(lái)說(shuō)，目前實(shí)用性是比較高的。

目前人工智能技術(shù)同樣可以運(yùn)用到3D動(dòng)畫(huà)制作中，對(duì)于精度要求不高的路人角色，可以用人工智能生成的建模，自動(dòng)去生成不同的動(dòng)作，按傳統(tǒng)的制作方式，即便是路人也需要去建模，去設(shè)計(jì)他們的運(yùn)動(dòng)方式和軌跡，但是運(yùn)用了人工智能技術(shù)后，即便沒(méi)有動(dòng)畫(huà)師的輔助，也可以非常輕松的完成路人的動(dòng)作的設(shè)置，大大提高了制作的效率。