怎樣做可以讓數(shù)據(jù)處理更安全有效

全球市場研究機構MarketsandMarkets近日發(fā)布一則報告，預測2019年全球邊緣計算市場規(guī)模達28億美元，五年后該規(guī)模將會擴大至90億美元，預計期內復合年均增長率（CAGR）為26.5％左右。

物聯(lián)網(wǎng)時代將連接關系拓展至人與物、物與物，數(shù)據(jù)化盡可能蔓延，以“云計算”為主的集中式數(shù)據(jù)處理慢慢嶄露問題，隨之而來就是更進化的“邊緣計算”形式的興起。

邊緣計算其實并非一個新鮮詞匯，起源于媒體領域，指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，提供最近端服務，其應用程序在邊緣側發(fā)起，產生更快網(wǎng)絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、智能應用、安全與隱私保護等方面的需求。

”邊緣計算“一大優(yōu)越點在于：減少對云的依賴程度，降低發(fā)生故障的概率。比擬一條傳輸信息數(shù)據(jù)的管道，邊緣設備在本地便可進行處理，數(shù)據(jù)無需經(jīng)過管道，也就降低丟失數(shù)據(jù)和泄露數(shù)據(jù)的途徑，減少單點故障的可能。

更簡單直白的闡述，便是”邊緣計算“規(guī)避了”云計算“集中處理數(shù)據(jù)所需要的時間、延遲等問題，數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)來源即邊緣處理，從而降低運營成本、減輕云端負荷量、提高數(shù)據(jù)的安全程度和處理效率，以更快速度響應用戶需求，根據(jù)實時數(shù)據(jù)做出最優(yōu)決策。

譬如在無人駕駛汽車領域，無人汽車需在高速移動狀態(tài)下，時刻保持對周圍環(huán)境的高敏感度，并做出迅速的實時反應。在此情況下，響應時間成為該項技術極其重要指標因素，以毫秒單位進行計算，盡可能降低反應時間，才有可能實現(xiàn)無人駕駛，因此就須借助邊緣計算。

在數(shù)據(jù)安全與效率備受關注的當下，各領域都在加強邊緣計算的研究力度，使終端提取數(shù)據(jù)變成可能，極大提高用戶隱私保護。伴隨物聯(lián)網(wǎng)與5G的更近一步加強，邊緣計算也會趁勢發(fā)展，或會變成日后推動科技創(chuàng)新的新引擎。

來源：新天域互聯(lián)