怎樣做可以讓數(shù)據(jù)處理更安全有效

全球市場研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets近日發(fā)布一則報告，預(yù)測2019年全球邊緣計算市場規(guī)模達(dá)28億美元，五年后該規(guī)模將會擴(kuò)大至90億美元，預(yù)計期內(nèi)復(fù)合年均增長率（CAGR）為26.5％左右。

物聯(lián)網(wǎng)時代將連接關(guān)系拓展至人與物、物與物，數(shù)據(jù)化盡可能蔓延，以“云計算”為主的集中式數(shù)據(jù)處理慢慢嶄露問題，隨之而來就是更進(jìn)化的“邊緣計算”形式的興起。

邊緣計算其實并非一個新鮮詞匯，起源于媒體領(lǐng)域，指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，提供最近端服務(wù)，其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、智能應(yīng)用、安全與隱私保護(hù)等方面的需求。

”邊緣計算“一大優(yōu)越點(diǎn)在于：減少對云的依賴程度，降低發(fā)生故障的概率。比擬一條傳輸信息數(shù)據(jù)的管道，邊緣設(shè)備在本地便可進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)無需經(jīng)過管道，也就降低丟失數(shù)據(jù)和泄露數(shù)據(jù)的途徑，減少單點(diǎn)故障的可能。

更簡單直白的闡述，便是”邊緣計算“規(guī)避了”云計算“集中處理數(shù)據(jù)所需要的時間、延遲等問題，數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)來源即邊緣處理，從而降低運(yùn)營成本、減輕云端負(fù)荷量、提高數(shù)據(jù)的安全程度和處理效率，以更快速度響應(yīng)用戶需求，根據(jù)實時數(shù)據(jù)做出最優(yōu)決策。

譬如在無人駕駛汽車領(lǐng)域，無人汽車需在高速移動狀態(tài)下，時刻保持對周圍環(huán)境的高敏感度，并做出迅速的實時反應(yīng)。在此情況下，響應(yīng)時間成為該項技術(shù)極其重要指標(biāo)因素，以毫秒單位進(jìn)行計算，盡可能降低反應(yīng)時間，才有可能實現(xiàn)無人駕駛，因此就須借助邊緣計算。

在數(shù)據(jù)安全與效率備受關(guān)注的當(dāng)下，各領(lǐng)域都在加強(qiáng)邊緣計算的研究力度，使終端提取數(shù)據(jù)變成可能，極大提高用戶隱私保護(hù)。伴隨物聯(lián)網(wǎng)與5G的更近一步加強(qiáng)，邊緣計算也會趁勢發(fā)展，或會變成日后推動科技創(chuàng)新的新引擎。

來源：新天域互聯(lián)