人工智能融入醫(yī)療行業(yè)
掃描二維碼
隨時(shí)隨地手機(jī)看文章
《人工智能藍(lán)皮書:中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展報(bào)告(2019)》報(bào)告顯示,人工智能前沿技術(shù)正在快速融入醫(yī)療。大數(shù)據(jù)與人工智能將被用于精準(zhǔn)識(shí)別醫(yī)學(xué)影像中的早期病灶,定位致病基因并開展相應(yīng)的靶向治療,以及提前預(yù)警重大健康風(fēng)險(xiǎn)等。
人工智能自誕生之日起,就與醫(yī)學(xué)密不可分。以神經(jīng)生理和神經(jīng)解剖學(xué)研究成果為基礎(chǔ),“實(shí)現(xiàn)人類水平的智能”,可說(shuō)是人工智能領(lǐng)域研究者最初的夢(mèng)想?,F(xiàn)實(shí)中,醫(yī)學(xué)研究的不斷深入,為人工智能發(fā)展開啟了新的維度;人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展,也對(duì)醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生著深刻影響。
如今,AI技術(shù)已經(jīng)深入臨床輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像、腦科學(xué)乃至中醫(yī)學(xué)等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的各個(gè)方面。以醫(yī)學(xué)影像為例,目前人工智能已經(jīng)成功應(yīng)用于肺部疾病、乳腺疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心血管系統(tǒng)疾病等方面。借助植根于大數(shù)據(jù)的人工智能算法,醫(yī)生能夠顯著提升疾病篩查和診斷的效率,為科學(xué)制定治療方案提供可靠的輔助。
此外,在新藥研發(fā)過程中,利用深度學(xué)習(xí),也可大大縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本,更好造福患者。在一些大醫(yī)院,新型醫(yī)療機(jī)器人常駐病房,對(duì)病情監(jiān)測(cè)、病患護(hù)理等發(fā)揮了獨(dú)特作用。可以說(shuō),人工智能的快速發(fā)展,極大提高了醫(yī)療生產(chǎn)力。
大數(shù)據(jù)、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,還促進(jìn)了醫(yī)療服務(wù)模式、健康管理理念的改變。如今,人們無(wú)需常往醫(yī)院跑,就能對(duì)自身進(jìn)行日常健康管理。通過智能可穿戴設(shè)備、家庭智能健康檢測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備,能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)健康數(shù)據(jù),精準(zhǔn)把握個(gè)人健康情況。尤其在血糖管理、血壓管理、用藥提醒、健康要素監(jiān)測(cè)等方面,人工智能可以提供常態(tài)化、精細(xì)化的指導(dǎo),為特定群體提供全方位、全周期的健康服務(wù)。這些,不僅有利于加強(qiáng)疾病預(yù)防、提高慢病管理效率,也能提升公眾的健康觀念,從根本上節(jié)省全社會(huì)的醫(yī)療成本。
人工智能的蓬勃發(fā)展,推動(dòng)了醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究的進(jìn)步,為精準(zhǔn)醫(yī)療開拓了廣闊空間,增強(qiáng)了人類戰(zhàn)勝各種疾病的信心。但同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到,盡管人們正在步入一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,但疾病的發(fā)生并不是一個(gè)概率過程,而是存在著特定的病因。對(duì)于醫(yī)生而言,如果一味相信新技術(shù)和普遍化方案,就可能被大數(shù)據(jù)所誤導(dǎo),忽略了具體患者的特定情況。這也啟示我們,醫(yī)學(xué)在認(rèn)知和應(yīng)用上是難以截然分開的。
從某種意義上說(shuō),治療應(yīng)當(dāng)成為針對(duì)具體患者的一門藝術(shù)。人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,日漸吸引著更多產(chǎn)業(yè)投資。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下,只有立足于臨床防治,充分運(yùn)用各方面的有利條件,積極發(fā)展因人而異的個(gè)性療法,才能讓精準(zhǔn)醫(yī)療造福更多的人。