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[導讀]  生活環(huán)境周圍信號萬萬千,對于一個嵌入式er。我們利用技術(shù)去了解世界、改變世界。而一個產(chǎn)品要與外界物理環(huán)境打交道,一個至關(guān)重要的觸角就是采樣真實模擬世界的信號,翻譯成芯片可理解的數(shù)字信號,進而實現(xiàn)很多為人服務的應用產(chǎn)品。那么提到采樣,ADC技術(shù)你繞不開,今天總結(jié)分享一下ADC的點點滴滴。

啥是ADC

在現(xiàn)代電子工業(yè)技術(shù)中,模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC, A/D,或A-to-D)是一種將模擬信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號的系統(tǒng)。ADC還可以提供隔離的測量,例如將輸入模擬電壓或電流轉(zhuǎn)換為表示電壓或電流大小的數(shù)字的電子設備。通常情況下,數(shù)字輸出是一個與輸入成比例的二進制補碼,但也有其他的可能性。舉些栗子:

  • KTV中麥克風將你唱歌的聲音轉(zhuǎn)成數(shù)字音頻信號,經(jīng)由信號處理,功放再播放出來
  • 數(shù)碼相機將物體表面反射的光線轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,從而成像
  • 疫情期間必用物資額溫槍,將人體紅外輻射經(jīng)由光電轉(zhuǎn)換成電壓,最終轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號進行溫度顯示
  • .......舉不勝舉。

ADC將連續(xù)時間和連續(xù)幅度的模擬信號轉(zhuǎn)換為離散時間和離散幅度的數(shù)字信號。轉(zhuǎn)換涉及輸入的量化,因此必然會引入少量的誤差或噪聲。此外,ADC不會連續(xù)執(zhí)行轉(zhuǎn)換,而是定期進行轉(zhuǎn)換,對輸入進行采樣,從而限制了輸入信號的允許帶寬。

ADC的性能主要由其帶寬和信噪比(SNR)來表征。

  • ADC帶寬 (Band width):ADC的帶寬主要由其采樣率來表征。
  • ADC的SNR:SNR(signal noise ratio)是指信噪比,受許多因素影響,包括分辨率,線性度和準確性(量化級別與真實模擬信號的匹配程度),混疊和抖動。ADC的SNR通常以其有效位數(shù)( effective number of bits:ENOB),它返回的每個度量的位數(shù)平均來表示,而不是噪聲。理想的ADC的ENOB等于其分辨率。

故,選擇ADC以匹配待數(shù)字化信號的帶寬和所需的SNR。如果ADC的采樣率大于信號帶寬的兩倍,那么根據(jù)Nyquist–Shannon采樣定理,就可以實現(xiàn)完美的重構(gòu)。量化誤差的存在甚至限制了理想ADC的SNR。但是,如果ADC的SNR超過輸入信號的SNR,則其影響可能會被忽略,從而導致模擬輸入信號的本質(zhì)上是完美的數(shù)字表示。

整這么多文字還是不直觀易懂,到底啥是ADC,來個會動的圖吧:

須理解的指標

分辨率

ADC看成一個黑匣子,基本的有一個模擬輸入及其等效數(shù)字輸出。下圖 所示示例為一個N位ADC。N通常是6到24之間的任何值,常見的是8、10、12或16位。參考電壓可能為單端電壓,也可能為一個 ~ ,是一個正負電壓參考源。

輸入是一個模擬電壓,范圍從0到參考電壓,參考電壓取決于實際ADC及外圍電路。 假設使用N位,則可能有 個可能的數(shù)字輸出值,則1位表示的值為 。 在很多書上也稱這個指標為LSB(Least Significant Bit)。

這便是分辨率的概念。模數(shù)轉(zhuǎn)換器的分辨率表示在模擬值范圍內(nèi)它可以產(chǎn)生的離散值的數(shù)量。該分辨率決定了量化誤差的大小,因此決定了不使用過采樣的理想ADC的最大平均信噪比。

舉個栗子,如果給定ADC的最大輸入值為5.0V,而ADC為10位類型,則每一位表示。這個ADC的分辨率,或者說量化步長,是4.89 mV。這是它的絕對理論分辨率。在這種特殊情況下,信號的分辨率不能高于 。這個極限稱為量化誤差,所有的ADC,即使是完美的ADC,都有一定程度的量化誤差,具體取決于ADC的分辨率。分辨率的數(shù)學定義為:

其中 為ADC的參考電壓,M為ADC的量化位數(shù)??梢奙越大,Q數(shù)值越小,分辨率越高。

這個公式簡單解讀:就是將參考電壓按照 進行等分,比如10位ADC,就是將參考電壓 等分成1024份,輸入電壓 與參考電壓 之比乘以1024,即為ADC的值。故

量化誤差

量化誤差是由理想ADC中的量化過程產(chǎn)生的。由于ADC的模擬輸入電壓與輸出數(shù)字化值之間的存在舍入誤差。 在理想的ADC中,量化誤差均勻地分布在 之間,并且信號具有覆蓋所有量化水平的均勻分布,因此信號量化噪聲比SQNR(Signal-to-quantization-noise ratio)定義為:

其中,M為ADC的位數(shù),M位數(shù)越大或越高,SQNR也越大。

精度

量化誤差和非線性是模數(shù)轉(zhuǎn)換器所固有的誤差指標。用最低有效位(LSB)的單位進行度量。比如一個10位ADC,LSB為 。

非線性度

實際使用的ADC除了上面說的量化誤差外,還具有更多的誤差源:

  • 差分非線性誤差DNL(Differential Non-Linearity):當ADC輸出在應該改變的時候沒有改變,就會出現(xiàn)DNL誤差。例如,假設給定輸入的當前輸出代碼是01101100,并且輸入值增加了半步量化。代碼應該是01101100 + 1位,或者01101101。當輸入電壓低于當前輸入電壓時,也會發(fā)生相反的情況。此時由于種種原因,這種情況可能不會發(fā)生。在本例中,ADC的誤差為±1位DNL。
  • 積分非線性誤差INL(Integral Non-Linearity):如果量化水平在整個輸入范圍內(nèi)分布不均勻,就會出現(xiàn)INL誤差。例如,某ADC具有12位(4096個計數(shù))分辨率和4.096V的參考電壓。每個比特數(shù)正好表示輸入電壓變化的1.000mV,因此,輸入電壓為4096 mV,輸出電壓為1111 1111 1111,即0xFFF。對于某些adc,輸入4095mV,甚至4094mV,仍然會得到0xFFF的數(shù)字輸出。實際情況是,在整個輸入范圍內(nèi),1位的值發(fā)生了非常微小的變化,比如1.001mV或0.999mV。積累的誤差會導致一個或兩個比特精度的全量程誤差。

在為特定應用指定ADC時必須考慮這些因素。


所有ADC都存在由其物理缺陷引起的非線性誤差,導致其輸出偏離其輸入的線性函數(shù)(或其他函數(shù),在故意使用非線性ADC的情況下)。這些誤差有時可以通過校準來減輕,或通過測試來避免。所謂校準,比如可以通過量點線性校準,假定y為ADC數(shù)值,x為輸入模擬電壓:

其中:

應用實施策略:將上述k/b,利用兩個點進行校準,將校準數(shù)據(jù)k/b存儲在非易失存儲器中。補充說一下:工程實踐中需要校準的原因還因為選取的外圍電阻、電容器件都有誤差,所以這也是另一個需要標定的重要原因。

采樣率

模擬信號在時間上是連續(xù)的,因此有必要將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字序列,這是數(shù)字信號處理的基礎。因此,需要定義從模擬信號中采樣數(shù)字序列的速率。該速率稱為轉(zhuǎn)換器的采樣率或采樣頻率??梢圆蓸舆B續(xù)變化的帶限信號,然后可以通過重構(gòu)濾波器從離散時間值中再現(xiàn)原始信號。奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理表明,只有當采樣率高于信號最高頻率的兩倍時,才可以忠實再現(xiàn)原始信號。個人在使用時,一般會選4倍以上。

由于實際的ADC不能進行瞬時轉(zhuǎn)換,因此在轉(zhuǎn)換器執(zhí)行轉(zhuǎn)換期間(稱為轉(zhuǎn)換時間)輸入值必須保持恒定。一個被稱為采樣保持電路——在大多數(shù)情況下,它使用一個電容來存儲輸入端的模擬電壓,并使用一個電子開關(guān)或柵極來斷開電容與輸入端的連接。許多ADC集成電路包括內(nèi)部的采樣保持電路模塊。圖中的T為采樣周期,其倒數(shù)就是采樣頻率。

混疊

ADC通過在不連續(xù)時間間隔(離散的含義)內(nèi)對輸入值進行采樣來工作。假設以高于奈奎斯特速率的頻率對輸入進行采樣(定義為有用信號頻率的兩倍),則可以重構(gòu)信號中的所有頻率。如果對高于奈奎斯特速率一半的頻率進行采樣,則會將它們錯誤地檢測為較低頻率,這一過程稱為混疊。之所以會出現(xiàn)混淆,是因為每個周期對函數(shù)進行兩次或兩次以下的瞬時采樣會導致丟失周期,從而出現(xiàn)頻率錯誤地降低的情況。例如,以1.5 kHz采樣的2 kHz正弦波將重構(gòu)為500 Hz正弦波。

為了避免混疊,ADC的輸入必須經(jīng)過硬件低通濾波,最簡單的實現(xiàn)形式為一階無源RC濾波網(wǎng)絡,以去除采樣率一半以上的頻率。這種濾波器被稱為抗混疊濾波器,它對于實際的ADC系統(tǒng)至關(guān)重要,該系統(tǒng)適用于具有更高頻率內(nèi)容的模擬信號。在需要防止混疊的應用程序中,可以使用過采樣來大大減少甚至消除混疊。

例如:六種不同采樣速率采集的數(shù)字序列重建的4種波形。其中兩種波形在采樣率足夠情況下未出現(xiàn)混疊。另外兩個說明了在較低速率下會失真(混疊增加)。

過采樣

為了經(jīng)濟起見,通常以所需的最小速率對信號進行采樣,結(jié)果是引入的量化誤差是白噪聲在轉(zhuǎn)換器整個通帶上的擴散。如果以遠高于奈奎斯特速率的速率采樣信號,然后進行數(shù)字濾波以將其限制為信號帶寬,則會產(chǎn)生以下優(yōu)點:

  • 過采樣可以更輕松地實現(xiàn)模擬抗混疊濾波器
  • 降低的噪聲,尤其是在過采樣之外還采用噪聲整形處理后。

白噪聲長啥樣?

過采樣通常用于音頻ADC中,與典型晶體管電路的時鐘速度(> 1 MHz)相比,所需的采樣率(通常為44.1或48 kHz)非常低。在這種情況下,可以以很少的成本或不增加成本就可以大大提高ADC的性能。此外,由于任何混疊信號通常也都在頻帶外,因此使用非常低成本的濾波器通??梢酝耆殳B。下圖比較直觀,可以看出提高采樣頻率,可以更為真實的重建原始信號,而采樣頻率低些,對于信號的細部則無法準確重建。

總結(jié)一下

在單片機、DSP信號處理系統(tǒng)中,我們免不了要對物理信號進行采樣,需要運用到模數(shù)轉(zhuǎn)換器件,模數(shù)轉(zhuǎn)換器萬萬千,那么要用好ADC器件,或者使用單片機、DSP內(nèi)置ADC,了解這些技術(shù)指標以及其描述的真實含義,是非常必要的。

本文主要參考wikipedia, 加入了個人的理解,總結(jié)這個也是出于系統(tǒng)梳理知識的目的,并分享給小伙伴們,有喜歡的不妨點個在看,或者轉(zhuǎn)發(fā)給需要的朋友。文中如有錯誤,也請聯(lián)系我指出錯誤,不勝感激!

END

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