商業(yè)價值研究院（IBV）發(fā)布的最新研究顯示，在AI和智能自動化時代，未來三年內(nèi)，在全球12個主要經(jīng)濟體中，有超過1.2億名的企業(yè)員工需要學(xué)習(xí)新技能或接受再培訓(xùn)，在中國這一數(shù)字就超過5000萬。此外，在受訪的CEO中僅41%表示其擁有執(zhí)行商業(yè)戰(zhàn)略所需的人才、技能和資源等。研究認為，面對這一復(fù)雜的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要做出根本性轉(zhuǎn)變，以滿足和管理各級員工不斷變化的需求
研究顯示，通過培訓(xùn)縮小技能差距所需的時間在短短四年里增加了10倍以上。2014年，為了縮小能力差距，企業(yè)培訓(xùn)平均用時3天，而在2018年，平均用時為36天。在中國，這個變化更為明顯——2014年僅需3天，而2018年需要40天。
新的技能要求迅速涌現(xiàn)，而過時的技能則逐漸被淘汰。在全球范圍內(nèi)，2016年，企業(yè)高管將STEM的核心能力以及基礎(chǔ)計算機和軟件與應(yīng)用技能列為員工最重要的兩項技能。2018年，最重要的兩項技能則與行為相關(guān)：靈活敏捷地適應(yīng)變化的意愿，時間管理技能以及妥善安排優(yōu)先級的能力。在中國，2016年的趨勢與全球趨勢相同，2018年中國員工最重要的技能為靈活敏捷地適應(yīng)變化的意愿、在團隊環(huán)境中高效工作的能力、時間管理技能和妥善安排優(yōu)先級的能力，然后是分析技能與商業(yè)頭腦、在業(yè)務(wù)環(huán)境中高效交流的能力、道德和誠信、創(chuàng)新和創(chuàng)造能力等。
分析師認為，企業(yè)正面臨技能差距擴大和勞動力市場供給不足的問題，這些問題有可能影響企業(yè)的未來以及全球經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)也因此表現(xiàn)出越來越多的擔(dān)憂。然而，盡管高管已經(jīng)認識到這一問題的嚴重性，但有一半的受訪者承認，他們尚未制定任何技能發(fā)展戰(zhàn)略。研究發(fā)現(xiàn)，能夠快速縮小員工技能差距的措施有利用新興的教育計劃增強員工技能、利用分析技術(shù)預(yù)測技能的供需趨勢等，但大多數(shù)公司卻極少采用。為了幫助企業(yè)對員工進行再培訓(xùn)，并打造人工智能時代所必需的持續(xù)學(xué)習(xí)文化，新的員工技能發(fā)展戰(zhàn)略正在不斷涌現(xiàn)。
IBV研究報告《彌合技能缺口之企業(yè)指南》建議，企業(yè)應(yīng)采取一種全面的方法縮小技能差距，重點是通過多模式、個性化開發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析對員工進行再培訓(xùn)。這意味著企業(yè)為員工打造符合其當前經(jīng)驗水平、技能、工作角色和職業(yè)抱負的教育旅程。為了推進這一旅程，企業(yè)應(yīng)利用合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)增加獲取內(nèi)容的機會，利用創(chuàng)新的學(xué)習(xí)技術(shù)，甚至跨組織邊界共享技能型人才。此外，研究表明，這些過程應(yīng)通過體驗式學(xué)習(xí)來實現(xiàn)，體驗式學(xué)習(xí)旨在通過全新的工作方式增強企業(yè)活力，其中包括通過具有異構(gòu)技能組成的敏捷團隊進行對等學(xué)習(xí)、在工作流程中提供實際操作實踐、傳統(tǒng)課堂和在線學(xué)習(xí)等。
此外，IBM的一項研究還表明，企業(yè)應(yīng)采用分析和人工智能技術(shù)來預(yù)測并推斷企業(yè)內(nèi)部的可用技能，并開誠布公地與員工共享這些信息，以推進持續(xù)學(xué)習(xí)的企業(yè)文化。不少先行者正將端到端的人工智能能力應(yīng)用于員工職業(yè)周期的各個方面，以幫助客戶培養(yǎng)人才、賦能員工，推進企業(yè)在人工智能和自動化時代的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。分析師認為，這些服務(wù)有助于企業(yè)縮小新技術(shù)帶來的技能差距，幫助員工從“人類獨行”轉(zhuǎn)變成“人機同行”，并解決招聘過程中的偏見。如今，隨著智能工作流的出現(xiàn)，新技能和專業(yè)知識隨之產(chǎn)生，進而推動了真正的文化變革，而智能工作流要求在每個行業(yè)均采用全新的工作方式。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須組建動態(tài)且靈活的組織和團隊，以實現(xiàn)工作技能的不斷創(chuàng)新。
來源：人民郵電報
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