人工智能什么時候可以商業(yè)化

近日，德勤發(fā)布了《全球人工智能發(fā)展白皮書》。報告深入研究了人工智能技術(shù)步入商業(yè)化階段后，在全球各主要城市的創(chuàng)新融合應(yīng)用概況，以及其將對金融、教育、數(shù)字政務(wù)、醫(yī)療、無人駕駛、零售、制造業(yè)、智慧城市等各行業(yè)帶來的深刻變革。

德勤研究發(fā)現(xiàn)，人工智能正全方位商業(yè)化，加速企業(yè)數(shù)字化、改善產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、提高信息利用效率；AI全面進入機器學(xué)習(xí)時代，未來人工智能的發(fā)展將是關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合；人工智能投資趨于理性，底層技術(shù)和易落地領(lǐng)域更受人工智能領(lǐng)先機構(gòu)青睞，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開始在人工智能業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略布局。

重塑各個行業(yè) 引發(fā)社會變革

人工智能推動金融行業(yè)構(gòu)建更大范圍內(nèi)的高性能生態(tài)系統(tǒng)，提升金融企業(yè)商業(yè)效能并變革企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營全過程；人工智能在教育行業(yè)的應(yīng)用逐步深入，應(yīng)用場景向覆蓋教學(xué)全流程方向變革；數(shù)字政務(wù)的建設(shè)主要依靠自上而下推動，構(gòu)建政務(wù)數(shù)字化目標加速政府智能化變革；以無人駕駛技術(shù)為主導(dǎo)的汽車行業(yè)將迎來產(chǎn)業(yè)鏈的革新；人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力被低估，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源未被充分利用；零售領(lǐng)域應(yīng)用場景從個別走向聚合，傳統(tǒng)零售企業(yè)與創(chuàng)業(yè)企業(yè)結(jié)成伙伴關(guān)系，圍繞人、貨、場、鏈搭建應(yīng)用場景；醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展快速，但急需建立標準化的人工智能產(chǎn)品市場準入機制并加強醫(yī)療數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。

AI創(chuàng)新融合新趨勢

人工智能正全方位商業(yè)化

當前人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，并對傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。這種變革主要體現(xiàn)在三個層次。第一層是企業(yè)變革：人工智能技術(shù)參與企業(yè)管理流程與生產(chǎn)流程，企業(yè)數(shù)字化趨勢日益明顯，部分企業(yè)已實現(xiàn)了較為成熟的智慧化應(yīng)用。這類企業(yè)已能夠通過各類技術(shù)手段對多維度用戶信息進行收集與利用，并向消費者提供具有針對性的產(chǎn)品與服務(wù)，同時通過對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化洞察發(fā)展趨勢，滿足消費者潛在需求。第二層是行業(yè)變革：人工智能技術(shù)帶來的變革造成傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系的根本性改變。人工智能的參與導(dǎo)致上游產(chǎn)品提供者類型增加，同時用戶也可能因為產(chǎn)品屬性的變化而發(fā)生改變，由個人消費者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)消費者，或者二者兼而有之。第三層是人力變革。人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用將提升信息利用效率，減少企業(yè)員工數(shù)量。此外，機器人的廣泛應(yīng)用將取代從事流程化工作的勞動力，導(dǎo)致技術(shù)與管理人員占比上升，企業(yè)人力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

AI全面進入機器學(xué)習(xí)時代

隨著技術(shù)的進步和發(fā)展，人類學(xué)習(xí)知識的途徑逐漸從進化、經(jīng)驗和傳承演化為了借助計算機和互聯(lián)網(wǎng)進行傳播和儲存。由于計算機的出現(xiàn)，人類獲取知識的途徑開始變得更加高效和便捷。在不久的將來，絕大多數(shù)的知識將被機器提取和儲存。強大的計算機算法將逐漸獲得類人的能力，包括視覺、說話的能力和方向感等。

在人工智能眾多的分支領(lǐng)域中，“機器學(xué)習(xí)”（Machine Learning）是人工智能的核心研究領(lǐng)域之一。包括89%的人工智能專利申請和40%人工智能范圍內(nèi)的相關(guān)專利均為機器學(xué)習(xí)范疇。最初的研究動機是為了讓計算機系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實現(xiàn)人工智能。機器在現(xiàn)有的知識體系中找到空缺，接著機器效仿人腦并模擬進化，系統(tǒng)化地減少不確定性，識別新舊知識的相同點，并完成學(xué)習(xí)。

頂層政策傾斜力度持續(xù)增加 市場規(guī)?？焖僭鲩L

人工智能對社會和經(jīng)濟的影響日益凸顯，各國政府也先后出臺了對人工智能發(fā)展的政策，并將其上升到國家戰(zhàn)略的高度。截至目前，包括美國、中國和歐盟在內(nèi)的多國和地區(qū)頒布了國家層面的人工智能發(fā)展政策。

人工智能將提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認識到人工智能在經(jīng)濟和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動方面涉足人工智能。全球人工智能市場將在未來幾年經(jīng)歷現(xiàn)象級的增長。德勤預(yù)測，到2025年，世界人工智能市場將超過6萬億美元，2017~2025年復(fù)合增長率達30%。

從行業(yè)來看，傳統(tǒng)市場規(guī)模較大的領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)領(lǐng)跑，2030年制造業(yè)，通信、傳媒及服務(wù)，自然資源與材料將分別以16%，16%，14%占據(jù)前三名。其中，龐大的制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動智能管理、智能工廠、智能物流等全方位智能化，因而制造業(yè)也是其中增速最快的領(lǐng)域。同時，在新領(lǐng)域中，教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用也開始向?qū)W習(xí)全過程滲透，增長速度也是不容忽視。

來源：人民郵電報