線下大數(shù)據(jù)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)的意義是什么
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為什么我們關(guān)注線下場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)?
從用戶角度出發(fā),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶有兩大稀缺資源,時(shí)間和金錢。前者體現(xiàn)在每人每天都只有24小時(shí),后者體現(xiàn)在每人每年的可支配收入是相對(duì)固定的。
線上互聯(lián)網(wǎng)的使用場(chǎng)景主要集中在電商、社交、內(nèi)容等,根據(jù)QuestMobile2018年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告,平均用戶每天在線上時(shí)間投入大約為5小時(shí)。相比而言,除去睡眠時(shí)間,用戶投入在線下的時(shí)間仍是線上時(shí)間的兩倍。
雖然許多非餐飲的食品、煙酒以及日常家用品線上滲透率非常高,但人們還是會(huì)去線下消費(fèi),比如吃飯、買車、看病、教育等。2017年居民人均消費(fèi)支出大約在18000元,線上消費(fèi)占比三分之一,線下消費(fèi)投入仍是線上消費(fèi)投入的兩倍。
毫無疑問,用戶的時(shí)間、金錢投入的大頭仍在線下。
回到產(chǎn)業(yè)端,數(shù)據(jù)服務(wù)是企業(yè)服務(wù)的一種,是賦能的邏輯,如果你做得很好的情況下我是沒有必要幫你做得更好的。我們發(fā)現(xiàn),線上場(chǎng)景集中度比較高,已經(jīng)形成巨頭吃肉,余下喝湯的局面。但從線下的競(jìng)爭(zhēng)觀察,其天然的LBS(Location Based Service)屬性決定了行業(yè)集中度低,業(yè)態(tài)分散,不僅面臨線上巨頭的競(jìng)爭(zhēng),還面臨與線下同地區(qū)業(yè)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。線下商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,于是為企業(yè)賦能的第三方數(shù)據(jù)服務(wù)有很大的空間。
如果比較線上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)典型的TMT公司往往已經(jīng)形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。從流量開始,到打通的賬號(hào)體系,公司可以清楚地知道用戶是誰,用戶做了什么,多少的用戶買了單。這些數(shù)據(jù)都可以被采集和記錄,公司可以通過數(shù)據(jù)分析,挖掘用戶價(jià)值,形成運(yùn)營(yíng)體系。
反觀線下數(shù)據(jù),線下很多業(yè)態(tài)是無法對(duì)其客流進(jìn)行把握和分析的。一家傳統(tǒng)的百貨公司是不知道今天我來了多少人,他們的消費(fèi)需求是什么,更別提感知營(yíng)銷活動(dòng)、天氣等對(duì)客流的影響,基本處于躺著賺錢的粗放式經(jīng)營(yíng)狀態(tài)。
雖然部分線下大數(shù)據(jù)公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通過wifi傳感器、攝像頭和Beacon去捕捉和分析客流,但這仍處于最基本的流量環(huán)節(jié)。關(guān)于用戶的識(shí)別、以及用戶交互還是兩眼一抹黑。線下場(chǎng)景相對(duì)封閉,客流、識(shí)別、動(dòng)線/交互、交易支付、用戶運(yùn)營(yíng)每個(gè)環(huán)節(jié)都需要單獨(dú)的供應(yīng)商,需要從零部署,數(shù)據(jù)相互打通基本沒有。
線下競(jìng)爭(zhēng)激烈,業(yè)態(tài)分散,我們認(rèn)為這是第三方數(shù)據(jù)服務(wù)存在的空間,最終線下業(yè)態(tài)會(huì)逐步跟隨線上業(yè)態(tài)完成數(shù)據(jù)閉環(huán)。
數(shù)據(jù)交易不是線下數(shù)據(jù)變現(xiàn)的最優(yōu)解,理想形態(tài)應(yīng)與用戶需求和應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。我們從數(shù)據(jù)價(jià)值和變現(xiàn)模式來看待線下大數(shù)據(jù)理想的商業(yè)模式可能是什么樣的。
首先線下大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在精準(zhǔn)性和廣泛性兩點(diǎn):
精準(zhǔn)性
相比于可復(fù)制的線上數(shù)據(jù),線下數(shù)據(jù)通常代表著用戶的真實(shí)消費(fèi)意愿,人們每一次出現(xiàn)在餐廳、零售店、4S店都真實(shí)表現(xiàn)了他的時(shí)間花費(fèi),并且他可能是打車或坐地鐵特地跑去線下店的。
廣泛性
線下數(shù)據(jù)覆蓋了全量人群,互聯(lián)網(wǎng)覆蓋較少的銀發(fā)人群以及小于10歲的小孩,他們的消費(fèi)行為和意愿是可以在線下被捕捉的。
基于這兩點(diǎn),我們看好線下數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值。目前市面上數(shù)據(jù)服務(wù)主要有以下四種變現(xiàn)模式:數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、營(yíng)銷服務(wù)、運(yùn)營(yíng)服務(wù)。
以線下大數(shù)據(jù)為核心的營(yíng)銷業(yè)態(tài)
如果看線上巨頭如百度和頭條,根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)營(yíng)銷,已經(jīng)是非常成熟的模式,但線下營(yíng)銷還停留在資源驅(qū)動(dòng)為主,比如像分眾傳媒等這樣的公司,通過將屏幕鋪設(shè)在電梯、機(jī)場(chǎng),占據(jù)各個(gè)線下場(chǎng)景。
在我們看來,通過線下大數(shù)據(jù)幫助線下傳媒做精準(zhǔn)信息分發(fā)是有可能的。
舉一個(gè)典型場(chǎng)景的例子來講,這是幾位男性創(chuàng)業(yè)者跟我們講的一個(gè)笑話,他們?cè)谝粋€(gè)寫字樓里面等電梯,結(jié)果就發(fā)現(xiàn)電梯那邊的廣告在展示一個(gè)衛(wèi)生巾的廣告,他們就覺得很尷尬。
所以,其實(shí)他們想象的場(chǎng)景是什么呢?未來這個(gè)屏幕上面可能是會(huì)有傳感器的,基于這些信息我就會(huì)知道,在我面前站著的這個(gè)人是一幫男性,而且是相對(duì)中青年的男性,在這種情況下面它有可能就不會(huì)去推這個(gè)廣告,它的廣告就可以做到分散化,做到一個(gè)顆粒度更細(xì),基于誰來到了我這個(gè)屏幕旁邊去決定我到底要給你推送什么樣的內(nèi)容,而這件事情天然就是線上的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)態(tài),就是千人千面。
我們認(rèn)為,未來有可能通過線下數(shù)據(jù)和場(chǎng)景資源結(jié)合的業(yè)態(tài)出現(xiàn)一家新型媒體集團(tuán)。
決策周期短、消費(fèi)頻次高的行業(yè)例如餐飲、零售、購(gòu)物中心,這是所見即所得的服務(wù),運(yùn)營(yíng)需求強(qiáng)。這些業(yè)態(tài)已經(jīng)有相應(yīng)的流量,但是我需要知道流量是誰,需要去更好的了解用戶從而指導(dǎo)運(yùn)營(yíng),這個(gè)部分是運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向的。
展望未來,線下數(shù)據(jù)服務(wù)商應(yīng)多元融合,建立數(shù)據(jù)聯(lián)盟和場(chǎng)景聯(lián)盟,促進(jìn)線下商業(yè)從LBS (LocaTIon Based Service,基于位置的服務(wù)) 轉(zhuǎn)向UBS (User Based Service,基于用戶的服務(wù)),將用戶價(jià)值最大化。
最終的形態(tài)就是通過數(shù)據(jù)互通、場(chǎng)景互聯(lián),讓數(shù)據(jù)維度更加豐富,從而能更好地知道客戶是誰,帶來更大的數(shù)據(jù)價(jià)值。然后幫助企業(yè)更好地知道客戶需求,從而提供更好的服務(wù)。
來源:菲利科物聯(lián)網(wǎng)