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[導(dǎo)讀] 隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,人類學(xué)習(xí)知識(shí)的途徑逐漸從進(jìn)化、經(jīng)驗(yàn)和傳承演化為了借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播和儲(chǔ)存,絕大多數(shù)的知識(shí)可以被機(jī)器提取和儲(chǔ)存,并逐漸獲得類人的能力,包括視覺(jué)、說(shuō)話的能力和方向感等。

隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,人類學(xué)習(xí)知識(shí)的途徑逐漸從進(jìn)化、經(jīng)驗(yàn)和傳承演化為了借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳播和儲(chǔ)存,絕大多數(shù)的知識(shí)可以被機(jī)器提取和儲(chǔ)存,并逐漸獲得類人的能力,包括視覺(jué)、說(shuō)話的能力和方向感等?!?u>機(jī)器學(xué)習(xí)”(Machine Learning)是人工智能的核心研究領(lǐng)域之一,包括89%的人工智能專利申請(qǐng)和40%人工智能范圍內(nèi)的相關(guān)專利均為機(jī)器學(xué)習(xí)范疇。

AI全方位商業(yè)化

當(dāng)前,人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段,并對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響,改變了各行業(yè)的生態(tài)。這種變革主要體現(xiàn)在三個(gè)層次。

第一層是企業(yè)變革:人工智能技術(shù)參與企業(yè)管理流程與生產(chǎn)流程,企業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)日益明顯,部分企業(yè)已實(shí)現(xiàn)了較為成熟的智慧化應(yīng)用。這類企業(yè)能夠通過(guò)各類技術(shù)手段對(duì)多維度用戶信息進(jìn)行收集與利用,并向消費(fèi)者提供具有針對(duì)性的產(chǎn)品與服務(wù),同時(shí)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化洞察發(fā)展趨勢(shì),滿足消費(fèi)者潛在需求。在企業(yè)的銷售、安防、反欺詐、人力資源管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、個(gè)人助理、智能工具等環(huán)節(jié)均已有顯著作用。

第二層是行業(yè)變革:人工智能帶來(lái)的變革使傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系的產(chǎn)生根本性改變。人工智能的參與導(dǎo)致上游產(chǎn)品提供者類型增加,同時(shí)用戶也會(huì)可能因?yàn)楫a(chǎn)品屬性的變化而發(fā)生改變,由個(gè)人消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)消費(fèi)者,或者二者兼而有之。在金融、醫(yī)療、教育、無(wú)人駕駛、零售、制造、數(shù)字政府、媒體、法律、農(nóng)業(yè)、物流等行業(yè)及領(lǐng)域的影響無(wú)法忽視。

第三層是人力變革。人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用提升信息利用效率,減少企業(yè)員工數(shù)量。此外,機(jī)器人的廣泛應(yīng)用將取代從事流程化工作的勞動(dòng)力,致使技術(shù)與管理人員占比上升,企業(yè)人力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、手勢(shì)識(shí)別、機(jī)器人、情緒識(shí)別等正在成為典型的應(yīng)用手段與場(chǎng)景。

從學(xué)術(shù)研究、專利申請(qǐng)?jiān)俚疆a(chǎn)業(yè)應(yīng)用,人工智能技術(shù)的商業(yè)化正在經(jīng)歷漫長(zhǎng)的過(guò)程。數(shù)據(jù)顯示,從2006到2019年間,交通出行行業(yè)成為人工智能技術(shù)應(yīng)用最迅速的行業(yè),其中2006年交通行業(yè)的人工智能應(yīng)用僅占專利應(yīng)用總數(shù)的20%,而截至2019年人工智能三分之一已經(jīng)應(yīng)用到了交通出行行業(yè)。2019年,無(wú)人駕駛和智能醫(yī)療作為降本增效和產(chǎn)業(yè)賦能的熱門(mén)領(lǐng)域,極大的改善社會(huì)資源配置和改變?nèi)祟惖纳罘绞剑捎诩夹g(shù)的壁壘,仍然處在試用和并未完全商用階段的技術(shù),但隨著人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展與應(yīng)用,盡管這些應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)仍需時(shí)日,但發(fā)展速度卻有可能出現(xiàn)新的突破。

開(kāi)放創(chuàng)新與行業(yè)發(fā)展

與世界領(lǐng)先國(guó)家相比,中國(guó)人工智能在部分領(lǐng)域核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破,但仍缺少重大原創(chuàng)成果,在基礎(chǔ)理論、核心算法及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片等方面差距較大。目前,國(guó)內(nèi)新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán),建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語(yǔ)音、智能視覺(jué)5家國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái),以及近日科技部公布的最新一批國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單,依圖科技、明略科技、華為、平安、??低?/u>、京東、曠視科技、360奇虎、好未來(lái)、小米10家企業(yè)入選……當(dāng)前,中國(guó)在AI應(yīng)用上呈現(xiàn)追擊態(tài)勢(shì),涉及金融、教育、政務(wù)、醫(yī)療、零售、無(wú)人駕駛、制造業(yè)等多個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域。

l 金融:提升金融企業(yè)商業(yè)效能

效能的提升主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:第一,使整個(gè)金融行業(yè)的基礎(chǔ)服務(wù)架構(gòu)得到改善,從而降低業(yè)務(wù)成本,提升服務(wù)效率;第二,出現(xiàn)多種形態(tài)的創(chuàng)新金融科技公司,以創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ),根據(jù)客戶需求提供定制化產(chǎn)品和服務(wù);第三,吸引更廣泛、更多元化的參與者融入生態(tài)圈,即智慧投顧、智慧客服以及智慧風(fēng)控三個(gè)領(lǐng)域,是人工智能技術(shù)應(yīng)用較為深入的領(lǐng)域。

l 教育:覆蓋教學(xué)全流程

未來(lái)人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展將由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用深化、融合創(chuàng)新優(yōu)化服務(wù)等方式來(lái)持續(xù)推動(dòng)。人工智能為基礎(chǔ)向用戶提供人工智能教育內(nèi)容、工具以及相關(guān)服務(wù),通過(guò)接受用戶數(shù)據(jù),并進(jìn)行分析和回饋,應(yīng)用于學(xué)習(xí)過(guò)程中的“教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練”五大環(huán)節(jié),產(chǎn)生適合學(xué)習(xí)者的個(gè)性化的解決方案和有效回饋意見(jiàn)。

l 政務(wù):加速政府智能化變革

通過(guò)機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用,能夠?qū)⑿姓藛T從固定、重復(fù)的工作中解放,提升政務(wù)效率,專注于提升城市質(zhì)量、優(yōu)化居民生活環(huán)境中。人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)應(yīng)用能夠增強(qiáng)政府服務(wù)能級(jí),提升辦公效率,為企業(yè)、居民提供便捷、快速的服務(wù),為智能決策提供助力。

l 醫(yī)療:AI應(yīng)用日趨成熟

隨著中國(guó)在與醫(yī)療健康相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言理解和數(shù)據(jù)挖掘等方面的長(zhǎng)足進(jìn)步,目前我國(guó)共有144家智慧醫(yī)療公司,已初步形成北京、廣州、長(zhǎng)三角的智慧醫(yī)療聚集群。這些廣泛分布于疾病篩查和預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像診斷、病歷與文獻(xiàn)信息分析、新藥發(fā)現(xiàn)等細(xì)分領(lǐng)域。據(jù)預(yù)測(cè),醫(yī)療人工智能行業(yè)將占人工智能總體市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。

l 無(wú)人駕駛:主導(dǎo)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)革新

出行的三大元素“人”“車(chē)”“路”被賦予類人的決策、行為,整個(gè)出行生態(tài)也也會(huì)發(fā)生巨大的改變。強(qiáng)大的計(jì)算力與海量的高價(jià)值數(shù)據(jù)是構(gòu)成多維度協(xié)同出行生態(tài)的核心力量。隨著人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用朝著智能化、電動(dòng)化和共享化的方向發(fā)展,以無(wú)人駕駛為核心的智能交通產(chǎn)業(yè)鏈將逐步形成。

l 零售:驅(qū)動(dòng)行業(yè)走向聚合

受益于零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,人工智能已滲透到零售各個(gè)價(jià)值鏈環(huán)節(jié)。深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為支撐智慧零售的兩大技術(shù),前者主要被應(yīng)用于數(shù)據(jù)的分析與建模,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化;后者則可應(yīng)用于消費(fèi)行為分析與商品識(shí)別,目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)輔助下的貨品檢測(cè)、自助結(jié)算等已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。據(jù)預(yù)測(cè),到2020年,85%的消費(fèi)者互動(dòng)將通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理。

l 制造業(yè):智能制造應(yīng)用潛力巨大

人工智能與相關(guān)技術(shù)結(jié)合,可優(yōu)化制造業(yè)各流程環(huán)節(jié)的效率,通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各種生產(chǎn)資料,再借助深度學(xué)習(xí)算法處理后提供建議甚至自主優(yōu)化。有研究發(fā)現(xiàn),人工智能的使用可降低制造商最高20%的加工成本,而這種減少最高有70%源自于更高的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

人工智能技術(shù)在過(guò)去5-10年快速發(fā)展,隨著時(shí)間推移,技術(shù)漸漸為大眾所知,摩爾定律的節(jié)奏逐漸放慢,AI的技術(shù)發(fā)展與商業(yè)化正在加速。

來(lái)源:泰一數(shù)據(jù)

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