機(jī)器人怎樣幫助檢查工廠設(shè)備

　　隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展突破，現(xiàn)代制造工廠開始快速的變化，這也就是大家所說的智能制造大趨勢。未來，機(jī)器人、自動化和人工智能等技術(shù)將進(jìn)一步融合，最終推動制造業(yè)價(jià)值的提升。

　　工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)線上的應(yīng)用已經(jīng)十分普遍，相關(guān)技術(shù)也已經(jīng)獲得人們的認(rèn)可，除此之外，機(jī)器人在維護(hù)部分也正在發(fā)揮出重要的價(jià)值作用。

　　在設(shè)備維護(hù)工作中，許多任務(wù)已經(jīng)成熟，可以實(shí)現(xiàn)自動化。毫無疑問，一些單調(diào)的和重復(fù)性的任務(wù)可以交給機(jī)器人，從而使得技術(shù)人員可以專注于更重要的故障和原因分析。

　　還有，某些工業(yè)環(huán)境中的維修工作具有較高風(fēng)險(xiǎn)，這些任務(wù)對于人類工作者來說是非常困難的事，因此，維護(hù)工作對機(jī)器人產(chǎn)生了必然的需求，采用機(jī)器人進(jìn)行維修工作，可以防止維護(hù)工人在危險(xiǎn)環(huán)境中受到傷害。

　　人工智能技術(shù)可以預(yù)測和分析一些事件，從而能夠預(yù)防故障的發(fā)生，使維護(hù)維修工作變得更加靈活。越來越多的公司開始使用人工智能工具，預(yù)測設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障，然后進(jìn)行預(yù)見性的維護(hù)。目前，人們正在探索機(jī)器人在維護(hù)中的應(yīng)用，將會有更多的場景落地。

　　機(jī)器人自動化檢測的應(yīng)用

　　在航空行業(yè)中，一些企業(yè)已經(jīng)開始使用機(jī)器人進(jìn)行檢測。例如德國漢莎航空推出了自動化檢測機(jī)器人，可以掃描飛機(jī)的外表，檢查復(fù)合材料的適應(yīng)性，然后可以對機(jī)身進(jìn)行修復(fù)。從掃描、定位到計(jì)算路徑，再到創(chuàng)建3D切割表面，最終插入部件和固化，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)過程的自動化。

　　此外，漢莎航空還推出了一種對自動駕駛控制面板自動檢測的機(jī)器人，該機(jī)器人可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)對駕駛艙中每一個(gè)單元進(jìn)行掃描，包括指示燈，操作按鈕等部件，然后判斷是否正常。這種機(jī)器人可以減少工作人員的測試工作量。

　　同樣，機(jī)器人在汽車維護(hù)方面也已經(jīng)取得了新的進(jìn)展，勞斯萊斯研制了三種仿生機(jī)器人，分別是蛇形機(jī)器人、蟑螂機(jī)器人和蚯蚓機(jī)器人。蛇形機(jī)器人負(fù)責(zé)把蟑螂機(jī)器人運(yùn)送進(jìn)發(fā)動機(jī)內(nèi)部，然后蟑螂機(jī)器人對發(fā)動機(jī)內(nèi)部進(jìn)行檢測和修補(bǔ)，而蚯蚓機(jī)器人可以長期停留在發(fā)動機(jī)內(nèi)部，負(fù)責(zé)對機(jī)器部件進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測。

　　許多人類無法達(dá)到地方，都對機(jī)器人都產(chǎn)生了需求。除了上述的案例之外，還有利用機(jī)器人進(jìn)行下水道檢測，幫助風(fēng)力渦輪機(jī)的葉片進(jìn)行故障排查，危險(xiǎn)油罐設(shè)備的安全檢測等等，這些機(jī)器人進(jìn)一步降低了人類維護(hù)工作的安全問題。

　　人工智能技術(shù)帶來的創(chuàng)新

　　隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度算法的不斷進(jìn)步，AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的功能也越來越強(qiáng)大，它可以進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析處理，例如圖像、視頻、聲音和數(shù)字等等。采用人工智能協(xié)助維護(hù)工作已經(jīng)成為一個(gè)重要的趨勢。

　　在工業(yè)生產(chǎn)中，制造商正在利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從生產(chǎn)線采集大量的數(shù)據(jù)，然后利用AI對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測，找出機(jī)器可能發(fā)生的故障和時(shí)間點(diǎn)，然后采取合適的預(yù)防維護(hù)措施，以防止災(zāi)難的發(fā)生。

　　對于重資產(chǎn)型企業(yè)來說，人工智能可以帶來較大的幫助，例如車輛運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域，這些企業(yè)可以從傳感器中收集到數(shù)據(jù)，并結(jié)合其歷史趨勢，以預(yù)測車輛何時(shí)發(fā)生故障。采用預(yù)測維護(hù)的方式，工作人員可以將精力集中于處理故障上，而不必再花費(fèi)大量的時(shí)間去排查問題。

　　此外，人工智能技術(shù)可以延長工業(yè)設(shè)備的壽命，當(dāng)故障被準(zhǔn)確和提前預(yù)測出來時(shí)，人們有足夠的時(shí)間進(jìn)行準(zhǔn)備和預(yù)防，在問題發(fā)生之前做好修復(fù)，使得設(shè)備可以更長久的運(yùn)行。這種方式不僅提升了設(shè)備的利用率，同時(shí)為維護(hù)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)節(jié)省了時(shí)間和麻煩。

　　還有，AI技術(shù)可以幫助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更多的自主性，當(dāng)技術(shù)人員需要幫助時(shí)，機(jī)器人會主動傳送工具或者提供幫助，這種機(jī)器人需要更多的識別能力，例如識別一種工具，分析工人的需求，知道工作人員何時(shí)需要協(xié)助。

　　小結(jié)：

　　種種跡象表明，機(jī)器人在進(jìn)一步解放低端勞動力，而新的技術(shù)進(jìn)展，給傳統(tǒng)行業(yè)帶來了前所未有的變革。在這個(gè)過程當(dāng)中，機(jī)遇和挑戰(zhàn)是并存的。人工智能技術(shù)將為企業(yè)創(chuàng)造新的優(yōu)勢，同時(shí)可能淘汰掉一些傳統(tǒng)的模式，如果企業(yè)沒有跟進(jìn)上，很有可能會越來越邊緣化。

　　人工智能和機(jī)器人在維護(hù)方面將帶來了巨大的幫助，對于快節(jié)湊前進(jìn)的現(xiàn)代社會，快速響應(yīng)客戶的需求是新時(shí)代的一種趨勢，因此，利用機(jī)器人和人工智能等技術(shù)將是必然的。無論是效率、風(fēng)險(xiǎn)，還是預(yù)測分析方面，機(jī)器人都具有人力無法比擬的優(yōu)勢，未來機(jī)器人將會引領(lǐng)維修行業(yè)的變革。

　　來源：智慧工業(yè)