當(dāng)今社會(huì)是選擇增強(qiáng)智能還是人工智能
(文章來源:水木AI)
智能增強(qiáng)技術(shù)在醫(yī)療保健、零售、金融、制造等多個(gè)行業(yè)顯示出無與倫比的潛力。 幾乎每個(gè)組織都已經(jīng)部署或計(jì)劃在各種應(yīng)用中使用增強(qiáng)智能。 智能增強(qiáng)技術(shù)能提高人類能力的能力已被證明在工作場(chǎng)所卓有成效。 在智能增強(qiáng)技術(shù)幫助下,員工的表現(xiàn)、生產(chǎn)力和經(jīng)驗(yàn)可以以驚人的速度增長。 組織必須最大限度地利用增強(qiáng)智能,以獲得盡可能好的結(jié)果并保持競爭優(yōu)勢(shì)。
增強(qiáng)智能可以通過自動(dòng)化各種任務(wù)來有效地提高工作效率。 日常和行政工作需要?jiǎng)趧?dòng)力,并且消耗大量的員工時(shí)間。 借助于增強(qiáng)智能,這些任務(wù)可以很容易地自動(dòng)化。 增強(qiáng)智能引起了諸如機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)等先進(jìn)的解決方案。 例如在醫(yī)療保健部門,醫(yī)院可以在一個(gè)集中的系統(tǒng)中部署 RPA 工具用于病人注冊(cè)。 根據(jù)患者的信息,可以指導(dǎo)患者在醫(yī)院進(jìn)行治療。 采用基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的自動(dòng)化將節(jié)省時(shí)間,因此員工可以花更多的時(shí)間在其他任務(wù)上。
在容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤的任務(wù)中,自動(dòng)化特別有用。 增強(qiáng)智能有潛力在不同的工作場(chǎng)所提供精確的操作。 例如,與手工方法相比,組織中的表單處理和數(shù)據(jù)輸入任務(wù)的自動(dòng)化可以更加高效和準(zhǔn)確。 在自動(dòng)表單處理的幫助下,來自表單的數(shù)據(jù)可以與后端企業(yè)系統(tǒng)集成。 通過利用自動(dòng)化,復(fù)雜的任務(wù)可以非常準(zhǔn)確地完成。
智能增強(qiáng)將通過處理特定的功能和流程來改變傳統(tǒng)的員工角色。 例如,組織可以部署智能工資單系統(tǒng)來使用員工數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理工資單。 然而,增強(qiáng)智能只能使某些業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。 根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù),只有不到5% 的職業(yè)可以通過現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
此外,60% 的職業(yè)能夠自動(dòng)化大約30% 的活動(dòng)。 使用上面的例子,薪資自動(dòng)化可以簡化人力資源主管工作的某些方面。 但是他們的大部分工作仍將由人力資源主管自己處理。 因此,每個(gè)員工仍然需要做他們工作的主要部分,需要批判性思維,經(jīng)驗(yàn),想象力和創(chuàng)造力。
員工也可以接管新的工作機(jī)會(huì)。 為了達(dá)到這個(gè)目的,組織可以訓(xùn)練他們的員工并且提升他們的技能來完成不同的任務(wù)。 通過這種方法,員工可以專業(yè)成長,并裝備自己的廣泛技能。 這些技能可以幫助員工成為組織的財(cái)富。 隨著高技能專業(yè)人才的培養(yǎng),企業(yè)的工作文化將發(fā)生轉(zhuǎn)變。
為了組織的利益,員工需要了解現(xiàn)代技術(shù),以便成功地實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用程序。 為此,組織必須培訓(xùn)他們的員工使用這些應(yīng)用程序來解決現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)。 商業(yè)領(lǐng)袖必須調(diào)整他們的企業(yè)培訓(xùn)和發(fā)展計(jì)劃,包括新興技術(shù)。 由于不是每個(gè)員工都精通技術(shù),個(gè)性化學(xué)習(xí)必須成為組織的首要任務(wù)。 組織可以收集員工的數(shù)據(jù)來分析他們當(dāng)前的技能、資格和經(jīng)驗(yàn),以開發(fā)個(gè)性化的學(xué)習(xí)解決方案。 學(xué)習(xí)和發(fā)展計(jì)劃必須幫助員工準(zhǔn)確地理解新興技術(shù)如何增強(qiáng)他們的智力。
組織可以通過以技術(shù)為中心的學(xué)習(xí),在員工中開發(fā)設(shè)計(jì)思維的實(shí)踐。 通過設(shè)計(jì)思維,員工可以利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和現(xiàn)代技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于解決方案的方法來解決復(fù)雜問題。 這種方法將與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作流解決方案和業(yè)務(wù)模型緊密結(jié)合。 商業(yè)領(lǐng)袖需要將學(xué)習(xí)和發(fā)展的重點(diǎn)從固定知識(shí)轉(zhuǎn)移到發(fā)展創(chuàng)業(yè)技能。
許多人擔(dān)心,自動(dòng)化和增強(qiáng)智能的興起將導(dǎo)致人工工作被機(jī)器取代。 然而,有許多報(bào)告表明,情況完全不同。 據(jù)報(bào)道,人工智能將創(chuàng)造1.13億個(gè)新工作崗位,并取代其中的7500萬個(gè)。 到2022年,人工智能將創(chuàng)造5800萬個(gè)新的就業(yè)機(jī)會(huì)。 因此,組織必須為工作崗位的涌入做好準(zhǔn)備。智能增強(qiáng)技術(shù)的出現(xiàn)也將為就業(yè)市場(chǎng)帶來新的角色。 很快,一些人將從事目前根本不存在的工作。
人工超級(jí)智能的曙光可能會(huì)創(chuàng)造一個(gè)烏托邦,在那里機(jī)器人成為我們忠誠的伙伴,并自動(dòng)處理我們所有的業(yè)務(wù)需求。 然而,考慮到人類認(rèn)知能力的復(fù)雜程度,很難預(yù)測(cè)人類離人工超級(jí)智能還有多遠(yuǎn)。 因此,增強(qiáng)智能是目前的有效解決方案。