以智能為核心的數(shù)據(jù)中心安全策略

（文章來源：企業(yè)網(wǎng)D1Net）

網(wǎng)絡安全領域如今正處在向智能解決方案轉變的早期階段。人工智能和機器學習已經在數(shù)據(jù)中心產生巨大影響，這一點在網(wǎng)絡安全方面更為明顯。智能和自動化已經在創(chuàng)建和管理智能實時的微分段策略，分析網(wǎng)絡流量以發(fā)現(xiàn)可疑活動或異常數(shù)據(jù)移動，以及管理最小特權和零信任環(huán)境中訪問方面發(fā)揮重要作用。

總部位于波士頓的律師事務所Goulston&Storrs轉向采用智能網(wǎng)絡安全解決方案來保護其數(shù)據(jù)中心，因為專注于保護組織周邊環(huán)境的標準解決方案存在致命缺陷。該公司首席信息官John Arsneault說，“傳統(tǒng)方法缺乏的是在事件發(fā)生后知道發(fā)生了什么，很多公司可能在幾個月之后都不知道受到了攻擊，攻擊者嘗試在其網(wǎng)絡上攻擊主機和應用程序，并獲取重要的數(shù)據(jù)?！?/p>

他說，“新的網(wǎng)絡安全技術(例如微監(jiān)控技術)提供了第二道防線。如果網(wǎng)絡攻擊者確實掌握了用戶憑據(jù)，或者利用了企業(yè)的IT處理遺漏的漏洞，那么這些公司的經營將受到很大的影響。”微分段的問題在于需要花費企業(yè)大量的時間和精力。他說：“人們沒有跟上網(wǎng)絡安全發(fā)展的步伐，并通?？赡芨_放脆弱。即使網(wǎng)絡工程師或安全工程師致力于跟上其發(fā)展和變化，也是非常困難的?！?/p>

Goulston&Storrs律師事務所希望獲得更好的網(wǎng)絡安全性，但不希望增加更多工作人員。瞻博網(wǎng)絡公司安全戰(zhàn)略總監(jiān)Laurence Pitt說，“更多的數(shù)據(jù)、更多的流量、更多的工作負載，以及更多的員工來管理網(wǎng)絡IT，這已經成為安全行業(yè)的一個常見呼聲?！彼a充說，這些并不是新挑戰(zhàn)，由于變化速度不斷加快和復雜性增加，安全性也在下降。

Edgewise Networks公司工程副總裁Tom Hickman說：“我們過去通常一年發(fā)布一個版本，我們在今年6月的7天內發(fā)布了9個版本，每個活動都是網(wǎng)絡技術的重大變化。如今，企業(yè)必須擁有能夠響應動態(tài)變化的技術，這是自我配置的?！敝悄芙鉀Q方案在兩個方面解決了這些問題。首先，算法用于映射網(wǎng)絡中的流量，并提取網(wǎng)絡行為的通用規(guī)則供分析人員查看。例如，某些類型的應用程序與某些類型的后端數(shù)據(jù)庫進行通信。

用于生成地圖的技術通常是聚類分析的一些變體，聚類分析是一種識別類似項目組的機器學習技術。類似的算法用于電子商務推薦引擎和自動識別客戶群的營銷工具中。然后，此映射用于生成虛擬網(wǎng)段，以便以與數(shù)據(jù)中心風險偏好相匹配的方式平衡可用性和安全性。如果出現(xiàn)攻擊網(wǎng)絡分段但符合預先批準的策略的新流量，則會自動重新分段。如果新流量不在允許的范圍內，則進行標記，可以供網(wǎng)絡管理員或安全分析人員進一步關注。

Arsnault表示，Goulston&Storrs律師事務所決定采用Edgewise公司的微監(jiān)控技術，并且能夠在不增加員工的情況下推出完整的微監(jiān)控措施。其中包括所有公司的虛擬機、服務器、主機、用戶，以及軟件可以通過的所有路徑——總共有125000種不同的保護方式。

與此同時，保護網(wǎng)絡的挑戰(zhàn)也在不斷發(fā)展。IT服務管理商InterVision Systems公司的安全專業(yè)服務主管Derek Brost表示，在混合環(huán)境中分段要復雜得多。如果數(shù)據(jù)中心是混合操作，具有多個基于云計算的本地環(huán)境以及競爭(或不兼容)的網(wǎng)絡技術，則可能難以以有組織的方式管理網(wǎng)段和訪問控制。他說，“安全管理人員可能需要避免只關注網(wǎng)絡。將微分段技術從網(wǎng)絡中分離出來，并將其下載到各個端點系統(tǒng)中是非常有利的?！?/p>

它不會就此止步。軟件開發(fā)的下一個演進，云計算功能(也稱為無服務器功能，或lambda功能)將難度提高了一個檔次。云計算功能是在云功能平臺內運行的一小段代碼，例如亞馬遜、谷歌或微軟公司提供的功能。沒有虛擬機可以安裝安全工具，甚至沒有容器。Edgewise公司的Hickman說，“我認為這可能是我看到的最重要的事情，這將迫使從業(yè)人員真正評估他們目前的安全模式和解決方案?！?/p>

安全廠商Signal Sciences公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CSO Zane Lackey說，“基于簽名的系統(tǒng)尋找一個特定的東西，如果他們看到它，就會標記它或阻止它。當網(wǎng)絡、基礎設施和應用程序沒有那么大的變化時，這是可以的。但如果現(xiàn)在向首席信息安全官或首席技術官詢問他們的運營環(huán)境時，他們都將表示正在以驚人的速度變化?！彼f，“這需要技術的多代的變革，從基于簽名的模型轉變?yōu)樾袨槟Ｐ?。這是必須發(fā)生的實際轉變?！?/p>

然而，他警告企業(yè)不要采用一些基于人工智能的方法，因為應用程序的變化可能比人工智能模型的訓練速度要快。他說，“需要了解它是否真的解決了人們所看到的挑戰(zhàn)。”Lacke說，“網(wǎng)絡安全是當今運營數(shù)據(jù)中心的人的基本挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)這一目標，可信網(wǎng)絡的概念正在被零信任模型所取代。人們不再僅僅因為信任在網(wǎng)絡上就認為它是理所當然的。”

這意味著對設備和應用程序的訪問需要非常有限且嚴格控制，每個新連接都需要新的身份驗證步驟。對于傳統(tǒng)的訪問管理平臺來說，這是一項艱巨的任務。Lackey 說，“如何限制對單個服務實際需要的訪問?在我與全球2000強的首席信息安全官進行的談話中，這都是所談論最熱門的話題之一?！?/p>