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[導讀] 高通、戴爾、HPE、諾基亞、思科、愛立信、AT&T、Sprint、華為等等,這些企業(yè)中的每一家都在關(guān)注未來的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)(LTE CAT-NB1,LTE CAT-M1,5G,LoRa等),并認為邊

高通、戴爾、HPE、諾基亞、思科、愛立信、AT&T、Sprint、華為等等,這些企業(yè)中的每一家都在關(guān)注未來的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)(LTE CAT-NB1,LTE CAT-M1,5G,LoRa等),并認為邊緣計算不僅是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵,還是從中獲取新收入的一種方式。

他們都以不同的方式談?wù)摵退伎歼吘売嬎愫臀锫?lián)網(wǎng)優(yōu)勢。HPE將邊緣市委IT與OT相遇的分界點,并且正在推動內(nèi)部移動完整的云計算,戴爾認為邊緣還是一個可以標準化南向和北向流量的網(wǎng)關(guān),思科談到霧和邊緣計算是霧的一個子集。諸如Sprint和AT&T之類的運營商使用術(shù)語多接入邊緣計算來討論移動計算更接近客戶以及移動網(wǎng)絡(luò)邊緣的更多本地,基于場所的計算和連接點。

那么傳感器和執(zhí)行器實際上在哪里進行測量并且測量結(jié)果變成可操作的信息,這就是邊緣。那么物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢是什么?在此之前我們可以發(fā)現(xiàn)“多接入邊緣計算”,“霧計算”和“邊緣計算”都相似但不完全相同,那么我們看看MEC,霧和邊緣有什么區(qū)別?

霧計算:霧計算是MEC和邊緣計算的超集,涵蓋移動和有線連接。霧計算包括邊緣和云之間的中間層。霧計算還包括存儲和深度分組網(wǎng)絡(luò)。

多接入邊緣(MEC):多接入邊緣計算(MEC)是云架構(gòu)原則在移動網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算,存儲和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中的應(yīng)用。

邊緣計算:計算,存儲和網(wǎng)絡(luò)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外的移動。在物聯(lián)網(wǎng)方面,這可以由連接到互聯(lián)網(wǎng)的邊緣設(shè)備連接的邊緣網(wǎng)關(guān)或直接連接到互聯(lián)網(wǎng)的邊緣設(shè)備來表示。

邊緣不是一個特定的地方,它是一個術(shù)語,用于討論最近的云功能(即計算,存儲和網(wǎng)絡(luò))從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心移動到更接近收集數(shù)據(jù)的位置。而其物理位置可以是企業(yè)場所,也可以是實際的物聯(lián)網(wǎng)端點(傳感器),它不在傳統(tǒng)云所在的數(shù)據(jù)中心。

邊緣的重要方面就是移動物聯(lián)網(wǎng)的3個關(guān)鍵功能——更加接近其數(shù)據(jù)的計算,存儲和連接,收集和測量。

為什么這很重要?因為物聯(lián)網(wǎng)就是對數(shù)據(jù)采取行動。例如,數(shù)據(jù)可能具有“保質(zhì)期”,現(xiàn)在通常需要采取行動才能使其具有實際價值。等待數(shù)據(jù)從設(shè)備移動到數(shù)據(jù)中心進行分析并返回設(shè)備可能會花費時間和金錢。這個快速行動的時間只是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算可以提供的價值的一個例子。為了支持其他IoT應(yīng)用程序,Edge具有一系列特性,使其具有價值。

IoT邊緣必須具有以下屬性:

本地的。邊緣計算可以與網(wǎng)絡(luò)的其余部分隔離運行,從而允許在外部網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時繼續(xù)本地功能。這允許更高彈性的應(yīng)用程序(例如機器到機器)運行,無論網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)如何,并且稍后將數(shù)據(jù)移出場所以便存儲或與其他業(yè)務(wù)功能集成。

本地到數(shù)據(jù)源。關(guān)鍵信息由設(shè)備收集。邊緣計算允許對信息的分析和反應(yīng)更接近信息的實際來源,從而允許新的業(yè)務(wù)模型和業(yè)務(wù)特定應(yīng)用程序的利用。

低延遲??拷O(shè)備運行可以加快反應(yīng)速度。特別是通過實時響應(yīng)實現(xiàn)人工智能和機器學習算法將實現(xiàn)各種新的業(yè)務(wù)模型和應(yīng)用程序。

安全。邊緣計算包含專用網(wǎng)絡(luò)的本地通信,以提高性能,安全性和隱私性。邊緣計算包含專用網(wǎng)絡(luò)的本地通信,以提高性能,安全性和隱私性。

分析。MEC在捕獲點收集和處理的數(shù)據(jù)中收集實時信息的能力不同,只需花費最少的帶寬。

位置意識。邊緣計算知道每個特定連接設(shè)備的位置,從而允許新的業(yè)務(wù)模型,業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化以及實時監(jiān)控合規(guī)性的能力。

來源:朗銳智科

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