你對于車聯(lián)網(wǎng)的了解有多少

今年車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將進入快車道。波士頓咨詢的數(shù)據(jù)顯示，全球主要市場60%的車都會配置互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。在我國，車聯(lián)網(wǎng)仍處于起步階段，一方面是因為它本身的特殊性，另一方面因為它涉及各個行業(yè)以及大量資源的投入，沒有一個單獨的大公司甚至一個行業(yè)可以獨立完成。從目前來看，現(xiàn)有的車聯(lián)網(wǎng)首先需要解決的問題是網(wǎng)絡通信問題，其次是手、眼睛、腿禁錮后人車交互的問題。未來車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)摿薮螅€有更多的挑戰(zhàn)與革新需要進行。

簡單來說，車聯(lián)網(wǎng)即是互聯(lián)汽車，它既可以用來描述汽車互聯(lián)的技術(shù)，也可以指汽車互聯(lián)所提供的服務。它是可以解決車車互聯(lián)（V2V）、車人互聯(lián)（V2M）、車路互聯(lián)（V2R）甚至汽車與互聯(lián)網(wǎng)的連接（V2I）的解決方案，也是物聯(lián)網(wǎng)在交通領(lǐng)域的應用。我國車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今，仍舊是蹣跚學步的嬰兒，相比成熟的互聯(lián)網(wǎng)市場與移動互聯(lián)網(wǎng)市場，我們更多地應該看到它的市場潛力。

車聯(lián)網(wǎng)將引發(fā)全行業(yè)沸騰

實際上，北美與歐洲早已開始深耕車聯(lián)網(wǎng)，其重視程度完全超乎我們的想象。2014年年中一則新聞令人震驚：Google Earth的路面測繪相當一部分是由Google自行研發(fā)的“無人汽車”完成的，也就是說在某些特殊改裝下，汽車已經(jīng)可以實現(xiàn)自動駕駛。反觀國內(nèi)，大多數(shù)國產(chǎn)汽車甚至連自動泊車的功能都沒有。

根據(jù)GSMA與市場研究公司SBD聯(lián)合發(fā)布的報告，2018年全球車聯(lián)網(wǎng)市場將達390億歐元，是2012年的3倍，其中86%來自內(nèi)嵌 SIM技術(shù)的汽車移動互聯(lián);未來5年內(nèi)，內(nèi)置相關(guān)系統(tǒng)的汽車出貨量將增加6倍。這份報告還預計，到2025年，由于嵌入式移動通信技術(shù)市場的快速發(fā)展，每一輛新生產(chǎn)的車輛將具有一定的移動互聯(lián)功能，移動安全、保安、信息娛樂、交通信息、導航、車路故障診斷等業(yè)務也將蓬勃發(fā)展。可以說車聯(lián)網(wǎng)市場的崛起，涉及互聯(lián)網(wǎng)公司、移動互聯(lián)網(wǎng)公司、互聯(lián)網(wǎng)硬件公司、通信企業(yè)、汽車企業(yè)、內(nèi)容提供商等，未來的幾十年車聯(lián)網(wǎng)將引發(fā)全行業(yè)沸騰。

目前，中國車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在市場增長與用戶增長之間的有著相當大的空白，這反映出中國市場與歐美日較成熟市場的差距。車聯(lián)網(wǎng)市場成熟程度也帶動其他行業(yè)向相關(guān)方向探索，例如美國在2012年就已經(jīng)出現(xiàn)了車聯(lián)網(wǎng)類保險PAYG（Pay As You Go），在安吉星（Onstar）上提供保險服務。

車聯(lián)網(wǎng)需要五角色協(xié)同

現(xiàn)階段車聯(lián)網(wǎng)體系五個重要角色，分別是網(wǎng)絡提供商、內(nèi)容提供商、設(shè)備提供商、汽車制造商與車載信息服務提供商（TSP）。其中汽車制造商提供工業(yè)設(shè)計后的汽車，設(shè)備提供商指前裝市場的智能電子終端的提供商，未來互聯(lián)網(wǎng)硬件公司可擔任此角色。網(wǎng)絡提供商指類似于通信運營商的可提供完整車聯(lián)網(wǎng)連通解決方案的角色。TSP是車聯(lián)網(wǎng)的骨架，它結(jié)構(gòu)上連接其他四角色，是將四者能夠提供服務結(jié)合的核心角色;內(nèi)容提供商是車聯(lián)網(wǎng)的靈魂，它向用戶直接提供各類服務，是用戶感知最重要的一項。

現(xiàn)在市場上并不存在極為優(yōu)秀的TSP，未來TSP的業(yè)態(tài)將有可能有一定的變形，比如TSP平臺化直接面向內(nèi)容提供商與設(shè)備提供商。

車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍較為封閉

車聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在交通領(lǐng)域的應用，邏輯上可分為四個層次，分別是感知控制層、網(wǎng)絡通信層、平臺層、應用服務層。

感知控制層包括互聯(lián)汽車各個部件傳感裝置、自動控制器件與路側(cè)感知終端等。特斯拉今年的新車型可以實現(xiàn)遠程點火、剎車甚至自動駕駛，這是從發(fā)動機到剎車全方位的傳感自動化的結(jié)果。感知控制層發(fā)展的瓶頸在于汽車制造工藝更新?lián)Q代的風險，以及現(xiàn)有生產(chǎn)線的替換所帶來的高成本等。

網(wǎng)絡通信層涵蓋傳感裝置上傳到車載智能終端、智能終端聯(lián)網(wǎng)方面。然而，各個汽車廠商的感知控制層向上的OBD接口并不統(tǒng)一，這使得車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)分崩離析，不自信的小廠商與野心未遂的大廠商各自為戰(zhàn)，車聯(lián)網(wǎng)無法實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)式的跨越性發(fā)展。實際上，車載智能終端聯(lián)網(wǎng)對于通信運營商提出了非常大的資源投入與技術(shù)要求，一方面高速行駛的終端對網(wǎng)絡環(huán)境要求較為苛刻，另一方面車路互聯(lián)（V2R）也對路側(cè)、車端信息交互提出了要求。

平臺層包含互聯(lián)網(wǎng)端所有處理收集信息并進行存儲、處理的平臺。這一層次包含云存儲技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、中間件技術(shù)等。實際上，這一部分要求平臺方具有相當雄厚的技術(shù)實力，是在長尾理論中占據(jù)全市場利益前1/2甚至4/5的那些，而上方的應用服務層是競爭激烈的市場長尾部分企業(yè)。

應用服務層所涉及的服務主要是車聯(lián)網(wǎng)五角色中的TSP與內(nèi)容提供商的角色，也是最直接影響用戶感知的因素。就目前的發(fā)展情況來看，車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是封閉的，以汽車制造商為主力，互聯(lián)網(wǎng)痕跡太輕，可以說甚至連一個像樣的瀏覽器都不存在;另外所謂的“第四塊屏”以顯示和第一代觸摸技術(shù)為主（即點按為主，不存在滑動、長按、pinch等操作），用戶體驗較差。

車聯(lián)網(wǎng)可分四步建設(shè)

基于上述五角色分配與四層次劃分，車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)構(gòu)想也可分為四步建設(shè)。

感知控制層以汽車的改造為主，分為兩大部分。一部分是汽車各類傳感器的加裝，發(fā)動機等關(guān)鍵部件自動控制更新?lián)Q代;另一部分是車載智能終端的接口開放與改造。

前一部分關(guān)于各類傳感器與自動化控制改造需要由汽車制造廠商的供應鏈、生產(chǎn)線來進行大規(guī)模改造，而相應的智能設(shè)備也需要汽車廠商與前裝市場協(xié)調(diào)與整合。值得一提的是，在車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，智能終端必將開放標準接口，一方面是因為這是互聯(lián)網(wǎng)精神的必然結(jié)果，另一方面也是因為摩爾定律下智能終端更新?lián)Q代遠比汽車要快。

網(wǎng)絡通信層建設(shè)有兩個方案，一個是將車聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)到運營商大網(wǎng)之內(nèi)，另一個是將車聯(lián)網(wǎng)平臺獨立于運營商網(wǎng)絡，二者各有利弊。

將車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)在移動大網(wǎng)之內(nèi)可以充分利用運營商現(xiàn)有網(wǎng)絡硬件傳輸資源，也可以利用到運營商前期各類相關(guān)服務，譬如LBS服務、實時交通信息等，這些網(wǎng)絡同時也具有電信運營商級別的安全性。

將業(yè)務平臺建立于業(yè)務平臺之外將提升汽車制造商對于業(yè)務平臺的把控力度，但也有不可忽視的弊端：一是技術(shù)難度較高，二是汽車制造商在這種方案下將有較少的話語權(quán)。以現(xiàn)階段的情況，運營商并未進行車聯(lián)網(wǎng)的基本網(wǎng)絡建設(shè)，這種方案適合車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的中后期。

應用服務層即內(nèi)容提供商、后期App開發(fā)者的接口層，這其中包含大量社會傳統(tǒng)、新興互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)新與服務。平臺包括基礎(chǔ)功能接口、云存儲、大數(shù)據(jù)分析等。

大數(shù)據(jù)提升車聯(lián)網(wǎng)邊際效應

大數(shù)據(jù)是這個時代的最火熱元素之一，任何東西只要關(guān)聯(lián)到大數(shù)據(jù)就變得高端大氣上檔次了。《經(jīng)濟學人》雜志的數(shù)據(jù)編輯、《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》的作者之一Kenneth Cukier提出大數(shù)據(jù)實際上是更好的數(shù)據(jù)，人們在大數(shù)據(jù)中尋求到更加準確的用戶需求與用戶行為模式。日本的一些學者也通過分析總結(jié)機器學習駕駛者的駕駛習慣，提前探測到行車危險，這一方式現(xiàn)在已經(jīng)形成實驗室成果。

由車聯(lián)網(wǎng)四個層次可以知道，大數(shù)據(jù)采集于感知控制層，通過網(wǎng)絡通信層傳輸?shù)狡脚_層進行存儲、分析等。這其中包括車況信息、用戶行為、環(huán)境分析結(jié)果等。這些數(shù)據(jù)可以進一步優(yōu)化汽車的工業(yè)設(shè)計，分析用戶行為以營造更好的人車互聯(lián)（V2M），全環(huán)境大數(shù)據(jù)處理等。值得一提的是，用戶行為模式的分析將深化用戶體驗，技術(shù)上說可以為應用服務層提供更多可用接口，商務上說行為模式意味著重大的商機。美國某咨詢機構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)司機加油后80%將會去附近的超市購物，實際上也意味著汽車加油后超市相關(guān)廣告的接受率也會大大提升。

對用戶行為大數(shù)據(jù)的采集、分析，即車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)化，將帶來不可估量的邊際效應。手機從剛能上網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)App叢生，甚至創(chuàng)業(yè)公司都以App為唯一輸出產(chǎn)品，App市場大致分為“效率”、“游戲”、“攝影”、“影音”等;車聯(lián)網(wǎng)關(guān)于用戶行為的大數(shù)據(jù)不僅可以為其上運行的App提供基礎(chǔ)，還可為保險公司或其他組織行車的具體風險提供分析依據(jù)，車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的積累還利于整個行業(yè)未來的發(fā)展。

來源：21IC中國電子網(wǎng)