工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展誰起到了核心作用

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有時也被稱為工業(yè)4.0，隨著人口紅利的終結(jié)，未來也正在向自動化前進。

在18世紀后期，工業(yè)1.0使用蒸汽動力進行機械生產(chǎn)。20世紀初，電力的出現(xiàn)幫助我們進入大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)2.0。20世紀70年代，電子和IT基礎(chǔ)設(shè)施開始實現(xiàn)生產(chǎn)自動化，我們進入了3.0。如今作為文明的下一步是IIoT和工業(yè)4.0，其中網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)將監(jiān)視，分析和改進我們的制造業(yè)務(wù)。

美國國家科學(xué)基金會將網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)描述為“深度集成的物理和數(shù)字組件，每個組件在不同的空間和時間尺度上運行，展示多種不同的行為模式，并以各種方式相互交互，隨著環(huán)境而變化。 “簡單的來說就是智能工廠。智能工廠中的機器將使用自我優(yōu)化，自我配置和人工智能來完成復(fù)雜的任務(wù)，以便提供極高的成本效率和更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。

而智能工廠的基石就是機器視覺，網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的成功將取決于他們捕捉，處理和分析有關(guān)其環(huán)境的前所未有的感官數(shù)據(jù)水平的能力。這是機器視覺成為焦點的地方。

IIoT中的機器視覺

幾十年來，機器視覺技術(shù)已經(jīng)證明了其能夠在廣泛的應(yīng)用中檢查，測量，掃描或以其他方式識別各種產(chǎn)品。由于機器視覺組件和系統(tǒng)的可承受性不斷提高，更廣泛的解決方案，更強大的硬件和更智能的基于AI的軟件算法，機器視覺定位于IIoT運動的大幅增長。然而，它在IIoT應(yīng)用中潛在增長的主要催化劑將是連通性。一旦彼此連接并最終連接到云，機器視覺系統(tǒng)就成為獨特的提取工具，可以從圖像中獲取洞察力并將其顯示給整個工廠或價值鏈。

相機越來越小，越來越便宜，這導(dǎo)致IIoT項目的采用率更高。

機器視覺行業(yè)也正在經(jīng)歷與嵌入式視覺的融合。隨著更低成本的板級嵌入式圖像處理器可用于工業(yè)環(huán)境，我們很可能會開始看到新型集成自動化解決方案的出現(xiàn)。例如，具有多個嵌入式成像器的機器人臂。

利用所有這些開發(fā)技術(shù)，機器視覺行業(yè)必須為其產(chǎn)品提供可靠，可重復(fù)和不斷發(fā)展的標準化接口。在當今市場上，頂級機器視覺界面包括：Camera Link，Camera Link HS，CoaXPress，GigE Vision和USB3 Vision。GenICam（相機通用接口）為各種相機提供通用編程接口，無論使用何種硬件接口技術(shù)或?qū)崿F(xiàn)了哪些功能。這些接口標準對于在IIoT應(yīng)用中繼續(xù)廣泛采用機器視覺相機非常重要，因為它們可以根據(jù)客戶的需求為客戶提供各種價值主張和供應(yīng)商。

獨特的挑戰(zhàn)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全部目的是能夠監(jiān)控，分析和控制你在任何地方的運營。這使得帶寬和延遲等因素對其成功非常重要。雖然摩爾定律導(dǎo)致了當今世界無縫傳輸?shù)男畔⒘匡@著增加，但高分辨率圖像仍然需要硬件，軟件和通信接口才能完成任務(wù)。需要此類基礎(chǔ)架構(gòu)的應(yīng)用程序可能需要大量資源并且實施成本高昂。

隨著我們將更多設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)安全變得更加重要?？紤]一下智能工廠，每個相機，機器人和機器都連接到云端?，F(xiàn)在想象全世界數(shù)百家同樣的工廠。在這種情況下，黑客的潛在入口點數(shù)量呈指數(shù)級增長，這使得公司的估算，監(jiān)控，預(yù)測和最終應(yīng)對安全漏洞的能力更加重要。

帶來發(fā)展機會和就業(yè)的積極影響

據(jù)報告預(yù)測，IIoT預(yù)計將為世界經(jīng)濟增加近15萬億美元。預(yù)計未來五年全球機器人行業(yè)將以每年10％的速度增長，美國，中國和墨西哥等市場則是增加自動化投資的關(guān)鍵領(lǐng)域。隨著制造商希望完全裝備他們的智能工廠，預(yù)計機器視覺，電機和運動控制器等支持技術(shù)也將受到高度需求。工業(yè)移動應(yīng)用程序包括用于控制和可視化，工作流程管理，維護和系統(tǒng)集成的手機或平板電腦功能。工廠經(jīng)理將能夠在他們的智能手機上監(jiān)控來自其機器視覺系統(tǒng)的圖像，無論他們身在何處，都能更快地響應(yīng)基于來自應(yīng)用程序和連接到這些系統(tǒng)的軟件的通知而出現(xiàn)的問題。

此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)提供了巨大的機會，以提高生產(chǎn)力，滿足消費者對創(chuàng)新，高質(zhì)量產(chǎn)品的需求，并推動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著公司通過使用自動化技術(shù)成長并成功競爭，它們蓬勃發(fā)展，并為充滿活力的社區(qū)奠定了基礎(chǔ)，這些社區(qū)擁有強大的稅基，良好的學(xué)校和廣泛的支持行業(yè)。

來源：朗銳智科