智能制造是怎樣加速智慧農(nóng)業(yè)的到位的
作為一個人口大國,解決吃飯問題是保障我國穩(wěn)定發(fā)展的基礎與前提。但目前,一方面受城鎮(zhèn)化和老齡化影響,我國農(nóng)業(yè)人口正在日益減少,農(nóng)村勞動力愈漸匱乏;另一方面,農(nóng)業(yè)模式和裝備的落后,也導致農(nóng)業(yè)水平滿足不了現(xiàn)有人口與經(jīng)濟的需求。兩方面的原因正制約我國農(nóng)業(yè)的長效發(fā)展。
在這樣的背景下,我國不斷提出“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”、“返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”等政策,設立“農(nóng)民豐收節(jié)”,高度聚焦“三農(nóng)”問題,以期通過政策帶動農(nóng)民積極性,解決勞動力不足等問題;同時,也提出“智慧農(nóng)業(yè)”和“無人農(nóng)場”等新概念,加速對智能技術與裝備的融合應用,希望憑借對新機遇的把握助推農(nóng)業(yè)新升級。
農(nóng)業(yè)轉型需求加速釋放
這些年來,我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展一直呈現(xiàn)出以下現(xiàn)狀:1、農(nóng)民數(shù)量不斷減少,人工成本高壘;2、機械化水平較高,但農(nóng)機作業(yè)環(huán)境惡劣;3、農(nóng)民技術水平不均,作業(yè)總體質量低下。簡單來說,就是在農(nóng)業(yè)需求不斷攀升的情況下,農(nóng)業(yè)主體、模式和技術裝備嚴重拖后腿。
其中,農(nóng)民數(shù)量減少與城鎮(zhèn)化、老齡化趨勢以及二、三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展有關。而隨著農(nóng)村勞動力的不斷流失,傳統(tǒng)個體化農(nóng)業(yè)發(fā)展也開始向集約化、規(guī)?;募w經(jīng)營邁進,一方面人工成本日漸增加,另一方面機械化水平也迎來提升。與此同時,對農(nóng)民技術和水平的要求也相應加大。
在這樣的背景下,如何緩解人力不足、如何降低人工成本、如何滿足農(nóng)業(yè)需求成為了當前農(nóng)業(yè)發(fā)展關注的三個熱點問題。而要想解決這些問題,毫無疑問需要依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉型升級,農(nóng)業(yè)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、現(xiàn)代化的需求正在加速釋放。
智能制造已經(jīng)整裝待發(fā)那么,如何才能滿足
農(nóng)業(yè)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、現(xiàn)代化的轉型升級新需求呢?拋開國家政策的強力推動與紅利支持不談,或許最主要的依賴還得是智能制造新技術與新裝備,比如大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人、無人機等等。通過技術或裝備換人,其所打造的“智慧農(nóng)業(yè)”新模式,以及帶來的提效增速新發(fā)展,無疑最為符合新時代農(nóng)業(yè)發(fā)展的關鍵訴求。
而目前,各種智能制造技術與裝備早已整裝待發(fā),“智慧農(nóng)業(yè)”也正在加速構建。
其中,大數(shù)據(jù)和人工智能的應用,為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來了的數(shù)字化的升級。眾所周知,信息化時代中數(shù)據(jù)資源的重要性不言而喻。而在農(nóng)業(yè)領域,大數(shù)據(jù)通過融合農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、周期性等特點建立強大數(shù)據(jù)庫,再借助人工智能的優(yōu)秀分析能力,因地制宜地為農(nóng)業(yè)精細化發(fā)展提供了確實可行的解決方案,不管是在農(nóng)業(yè)種植、管理還是農(nóng)產(chǎn)品銷售方面,都價值重大。
此外,機器人和無人機的應用,則為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來了無人化的升級。相較于虛擬的數(shù)據(jù)和AI,機器人和無人機更加實體化,也更為貼近農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。它們通過換人,一方面提升了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的機械化水平,使其邁進到更高的智能化階段;另一方面也釋放了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的人力壓力,進一步提高了生產(chǎn)效率與質量。不管是在提效增速還是在降本換人上,都作用顯著。
深入落地還需沖破挑戰(zhàn)總的看來,智能制造新技術與新裝備的融合應用,將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)提升到了一個新的發(fā)展階段,未來前景可期。但如果現(xiàn)在就急著暢想未來,恐怕有點為時過早,因為“智慧農(nóng)業(yè)”的布局與發(fā)展眼下還處于初級階段,大部分技術與裝備的應用還不夠深入。
就比如在機器人、無人機等智能裝備的應用上,由于技術不夠成熟和非結構性環(huán)境的挑戰(zhàn),其在應用功能、適應性及穩(wěn)定性等方面就存在諸多不足。不同于工業(yè)環(huán)境的流水線生產(chǎn),農(nóng)業(yè)智能裝備面臨著來自復雜環(huán)境的諸多干擾,這讓技術研發(fā)和具體應用面臨困難。
鑒于此,我國企業(yè)一方面需要從技術上給予突破,另一方面則要以大田作業(yè)為切入口,逐漸向細化和深化的場景進一步邁進。據(jù)業(yè)內人士預測,未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將是農(nóng)場化、規(guī)?;⒓谢a(chǎn),這將給智能技術的應用提供更佳舞臺,我們只有給予“智慧農(nóng)業(yè)”更多的發(fā)展與醞釀時間,才能收獲倍感欣喜和滿意的發(fā)展成果。
來源:智能制造網(wǎng)