該如何把握人工智能時(shí)代的紅利

（文章來源：百家號(hào)）
? ? ? ?未來人工智能是重要的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)于職場(chǎng)人來說，要想能夠在智能化時(shí)代具備較強(qiáng)的崗位競(jìng)爭(zhēng)力，需要在立足本專業(yè)的基礎(chǔ)上，緊跟智能化發(fā)展趨勢(shì)，不斷豐富自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

人工智能的發(fā)展需要一個(gè)系統(tǒng)的過程，這個(gè)發(fā)展過程既會(huì)對(duì)傳統(tǒng)崗位的從業(yè)者形成一定的壓力，同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造出大量新的發(fā)展機(jī)會(huì)，如果能夠把握住這些機(jī)會(huì)，會(huì)在一定程度上促進(jìn)個(gè)人的崗位升級(jí)。當(dāng)前人工智能的應(yīng)用還處在初級(jí)階段，實(shí)際上人工智能依然缺乏一個(gè)強(qiáng)有力的突破口，目前自動(dòng)駕駛被認(rèn)為是一個(gè)重要的突破口，如果自動(dòng)駕駛能夠逐漸普及，那么會(huì)在很大程度上推動(dòng)人工智能行業(yè)的整體發(fā)展。

對(duì)于廣大的職場(chǎng)人來說，要想把握住人工智能時(shí)代帶來的紅利，首先要從提升對(duì)于人工智能的認(rèn)知能力開始，可以從以下三個(gè)方面完成對(duì)于人工智能的認(rèn)知。

第一：人工智能基礎(chǔ)知識(shí)。人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)涉及到六大部分，包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)推理、知識(shí)表示和機(jī)器人學(xué)，這六大部分內(nèi)容也是目前重要的研究方向，對(duì)于初學(xué)者來說，可以從機(jī)器學(xué)習(xí)入手。

第二：人工智能場(chǎng)景。人工智能的應(yīng)用需要必要的場(chǎng)景支撐，目前在“弱人工智能”時(shí)代，智能體對(duì)于場(chǎng)景的依賴還是比較強(qiáng)的，人工智能的場(chǎng)景需要兩個(gè)重要的基礎(chǔ)，其一是數(shù)據(jù)，其二是算力，其中數(shù)據(jù)部分需要借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決，而算力部分則需要借助于云計(jì)算和邊緣計(jì)算來解決。所以，要想對(duì)人工智能形成一個(gè)整體的認(rèn)知，需要構(gòu)建一個(gè)健全的知識(shí)體系。

第三：人工智能與行業(yè)的結(jié)合。人工智能與行業(yè)的結(jié)合是對(duì)于應(yīng)用場(chǎng)景的進(jìn)一步細(xì)化，在人工智能落地到行業(yè)應(yīng)用的過程中，離不開物聯(lián)網(wǎng)的支撐，而當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)體系與人工智能體系正在逐漸融合，所以要想建立對(duì)于人工智能的認(rèn)知，一定離不開物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)。