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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:Forbes) ? ? ? ?人工智能應(yīng)用的范圍非常廣,從制造業(yè)到保險(xiǎn)業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)都在使用人工智能的方法改善業(yè)務(wù),有時(shí)候還會(huì)和機(jī)器學(xué)習(xí)等其他一些新興技術(shù)一起使用。 當(dāng)

(文章來(lái)源:Forbes)
? ? ? ?人工智能應(yīng)用的范圍非常廣,從制造業(yè)到保險(xiǎn)業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)都在使用人工智能的方法改善業(yè)務(wù),有時(shí)候還會(huì)和機(jī)器學(xué)習(xí)等其他一些新興技術(shù)一起使用。

當(dāng)然,除了商業(yè),人工智能還可以對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的許多社會(huì)問題帶來(lái)有價(jià)值的解決方案。對(duì)此,福布斯技術(shù)委員會(huì)的十五位成員就人工智能創(chuàng)新應(yīng)用能夠如何被用于解決當(dāng)今世界的一些社會(huì)危機(jī)發(fā)表了自己的看法,而在此之前,這些社會(huì)危機(jī)看起來(lái)似乎是無(wú)解的。

人工智能可被用于改造和改善野生動(dòng)物保護(hù)。例如,人工智能支持的工具可以跟蹤動(dòng)物的活動(dòng)并分析大量數(shù)據(jù),借此,我們就可以了解它們的動(dòng)向以及更好地保護(hù)動(dòng)物棲息地的方式。應(yīng)對(duì)流行病和疾病爆發(fā)的關(guān)鍵是盡快對(duì)傳播方式進(jìn)行建模,并為一線的醫(yī)療保健工作者提供現(xiàn)場(chǎng)預(yù)測(cè)分析。利用技術(shù),我們就可以更容易地收集可用于構(gòu)建模型的大型豐富數(shù)據(jù)集,為生存概率和護(hù)理質(zhì)量帶來(lái)可測(cè)量的改進(jìn)和提升。

是什么釀成了沖突?是什么真正地讓一條評(píng)論變成了語(yǔ)言暴力?建設(shè)性的批評(píng)和戰(zhàn)爭(zhēng)宣言之間的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是什么?人工智能可以幫助解決人類的這一系列重要問題,特別是在在線環(huán)境之中。人工智能可以幫助我們從根本上解決問題,通過觸發(fā)警報(bào)讓人們意識(shí)到溝通失敗和沖突的來(lái)臨。

自然災(zāi)害襲擊了曾經(jīng)存在的每一個(gè)文明。而我們已經(jīng)比我們的祖先更適合處理這些事情,隨著人工智能的應(yīng)用,這種差距將繼續(xù)擴(kuò)大。比如,谷歌就在著眼于防洪,利用人工智能預(yù)先確定風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域并通知受影響地區(qū)的人們。而這種情況還會(huì)繼續(xù)延續(xù)下去。

工作過程中的歧視問題一直頗受關(guān)注。由于年齡、性別、種族或者其他任何因素而處于不公平劣勢(shì)的求職者的訴訟一直占據(jù)了頭條新聞的版面。對(duì)此,人工智能可以通過提供更符合要求的求職者并對(duì)其他的一切因素視而不見的做法,消除人的主觀偏見、改善多樣性和包容性。

我希望主要的社交和出版平臺(tái)能夠發(fā)展他們的人工智能機(jī)器人來(lái)檢測(cè)欺凌、仇恨言論和其他有害的在線行為(這有可能會(huì)違反服務(wù)條款)并阻止這些內(nèi)容的發(fā)布,或者至少在它們?cè)斐蓮V泛的傷害之前迅速刪除?!獊?lái)自Yonomi的Kent Dickson

翻譯應(yīng)該像互聯(lián)網(wǎng)一樣普遍。一旦所有人都可以不再受限于語(yǔ)言地閱讀專業(yè)知識(shí),那么對(duì)于健康和公共安全至關(guān)重要的基本知識(shí)就都可以更快地得到提高。想象一下,政府合作努力在國(guó)際上分享重要的支持技術(shù)(例如針對(duì)特定語(yǔ)言的培訓(xùn)數(shù)據(jù)),這將造福所有的人。

盡管每個(gè)人的DNA存在差異,但今天的醫(yī)療實(shí)踐仍主要使用“一刀切”的護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)。生成和分析與醫(yī)學(xué)和基因組信息相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集已經(jīng)成為人工智能的主要用例。借此,醫(yī)藥企業(yè)可以開發(fā)更有針對(duì)性的藥物,臨床醫(yī)生也可以真正實(shí)施個(gè)性化醫(yī)療,以較低的系統(tǒng)成本提供更好的護(hù)理。

人工智能可被用于識(shí)別流程和行為中的復(fù)雜模式,并在某些情況下可以找到獲得更好結(jié)果的途徑。通過監(jiān)測(cè)過去導(dǎo)致不良后果的社會(huì)行為,可能會(huì)出現(xiàn)一種可用于識(shí)別可能在未來(lái)造成潛在不良后果的行為模式。這可能是識(shí)別和治療精神疾病的另一種方式?!狢hris Kirby,已退休

我一直廣泛參與使用人工智能提供精確教育內(nèi)容方面的工作。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的強(qiáng)大功能,平臺(tái)將能夠提供關(guān)于主題和領(lǐng)域的個(gè)性化建議,以便更好地獲得更好的結(jié)果和更好的學(xué)習(xí)。我相信人工智能的力量可以在建設(shè)智慧城市、教育平臺(tái)和其他環(huán)境舉措等領(lǐng)域得到充分利用。

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