人工智能將要面臨的一些風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

（文章來源：第一財(cái)經(jīng)）

人們在生活中已經(jīng)開始習(xí)慣用語音控制電子設(shè)備、用圖像識(shí)別人臉、讓機(jī)器處理家務(wù)，人工智能正在全方位滲透到我們生活的每一個(gè)角落。同時(shí)，據(jù)估計(jì)，人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力高達(dá)15.7萬億美元。

然而，隨著落地場景的不斷增多，使用范圍的不斷擴(kuò)大，人工智能應(yīng)用也暴露出一些問題，尤其是其帶來的誠信問題、安全問題和社會(huì)問題引發(fā)了監(jiān)管機(jī)構(gòu)、業(yè)界和公眾的廣泛關(guān)注。根據(jù)普華永道的一項(xiàng)最新報(bào)告，只有當(dāng)各家企業(yè)采用負(fù)責(zé)任的人工智能項(xiàng)目，并在開展項(xiàng)目之前經(jīng)過深思熟慮時(shí)，其經(jīng)濟(jì)潛力才能成為現(xiàn)實(shí)。

監(jiān)管要求的落地是企業(yè)面臨的另一項(xiàng)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，在應(yīng)用人工智能時(shí)，企業(yè)需要滿足包括數(shù)據(jù)收集、隱私保護(hù)等要求。2017年，谷歌旗下人工智能子公司DeepMind所開發(fā)的移動(dòng)應(yīng)用Streems因收集患者醫(yī)療病歷被英國信息委員會(huì)裁定違背了英國數(shù)據(jù)保護(hù)法。2019年5月，出于對侵犯個(gè)人隱私的擔(dān)憂，美國舊金山通過一項(xiàng)法令禁止該城市的政府機(jī)構(gòu)使用人臉識(shí)別技術(shù)。

在特定的情形下，企業(yè)還需要向監(jiān)管機(jī)構(gòu)證明復(fù)雜的人工智能應(yīng)用程序是如何做出決策的，以判斷是否滿足監(jiān)管要求，這對企業(yè)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)而言均有一定的難度。

誠信問題是人工智能容易引發(fā)的另一個(gè)問題，從事直播工作的網(wǎng)絡(luò)紅人喬碧羅一直使用一種基于人工智能的換臉?biāo)惴ㄐ揎椖槻?，給觀眾留下了人美聲甜的印象。但在幾個(gè)月前的一次直播中，其用來修飾臉部的濾鏡和圖片偶然被關(guān)閉，直播畫面中出現(xiàn)了“蘿莉”變“大媽”的一幕，引發(fā)人們對于應(yīng)用人工智能帶來欺詐問題的熱議。

人工智能應(yīng)用的功能雖然強(qiáng)大，但前提是確保安全，尤其是當(dāng)人工智能應(yīng)用于與人身安全直接相關(guān)的領(lǐng)域，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、工業(yè)控制等，安全應(yīng)當(dāng)被置于首要地位。2018年末和2019年初，波音公司兩駕737Max客機(jī)連續(xù)墜毀，失事原因很可能是由于飛機(jī)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在錯(cuò)誤的信號(hào)下判斷飛機(jī)有失速風(fēng)險(xiǎn)，選擇降低機(jī)頭，使飛機(jī)俯沖。此過程中，駕駛員曾嘗試?yán)痫w機(jī)，但自動(dòng)駕駛系統(tǒng)沒有將操控權(quán)交還駕駛員，仍舊控制飛機(jī)使其繼續(xù)俯沖，最終釀成慘劇。這兩起重大的空難迫使我們?nèi)ニ伎既斯ぶ悄艿陌踩L(fēng)險(xiǎn)。

人工智能的決策過程通常較為復(fù)雜，對使用者來說，該決策過程就像黑盒，很難知曉其決策的邏輯和依據(jù)。這也使得人們對人工智能做出的決策是否可信產(chǎn)生擔(dān)憂。

管控能力不足是很多企業(yè)在應(yīng)用人工智能時(shí)都會(huì)遇到的問題。人工智能發(fā)展的過程具備動(dòng)態(tài)和自適應(yīng)的特征，針對傳統(tǒng)靜態(tài)流程的管控方法可能并不適用。有銀行曾經(jīng)利用人工智能進(jìn)行小額貸款審批，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其智能算法將部分小額貸款發(fā)放至不具備償付能力的用戶手中，給銀行帶來財(cái)務(wù)和聲譽(yù)的損失。全球尚未形成一套適用于人工智能領(lǐng)域的治理框架，相關(guān)的治理原則、方法和控制還在進(jìn)一步研究。

從網(wǎng)絡(luò)直播到求職招聘，從自動(dòng)駕駛到智能安防，人類已開始大踏步邁入智能時(shí)代。盡管還面臨一些挑戰(zhàn)，人工智能的大潮已經(jīng)勢不可擋。政府和企業(yè)是人工智能領(lǐng)域的主要推動(dòng)力量，我們認(rèn)為政府應(yīng)當(dāng)主要從制度建設(shè)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)主要從治理和流程上來應(yīng)對當(dāng)下的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

對政府而言，在推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展的同時(shí)，需要進(jìn)一步加強(qiáng)監(jiān)管，使監(jiān)管能夠跟上技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的落地。監(jiān)管要求通常并不會(huì)抑制新技術(shù)的發(fā)展，相反，穩(wěn)定的監(jiān)管環(huán)境是新興業(yè)務(wù)發(fā)展的良好土壤，法規(guī)越明確，監(jiān)管越明晰，企業(yè)面對的合規(guī)不確定性越小，越能夠明確業(yè)務(wù)發(fā)展的方向。政府可以通過頂層設(shè)計(jì)的方式，設(shè)立相關(guān)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，出臺(tái)相應(yīng)的法律法規(guī)，明確法律主體責(zé)任，明晰監(jiān)管要求等促進(jìn)行業(yè)自律，為行業(yè)發(fā)展提供良好的制度環(huán)境。

對企業(yè)而言，我們建議企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)改善工藝和流程時(shí)，從合規(guī)性、公平性、安全性、可解釋性、可控性五個(gè)方面應(yīng)對人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，構(gòu)建負(fù)責(zé)任和可信的人工智能應(yīng)用。我們的具體建議包括：首先，建立人工智能合規(guī)庫，以檢驗(yàn)企業(yè)在部署人工智能應(yīng)用時(shí)是否充分查詢并滿足了相關(guān)適用的法律法規(guī)要求。

人工智能被眾多業(yè)界領(lǐng)袖視作“第四次工業(yè)革命”的驅(qū)動(dòng)引擎，其顛覆性可比電力、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)，然而，能力越大責(zé)任越大，如果人工智能不能“向善”，則勢必給人類帶來大災(zāi)難。越來越多的企業(yè)在應(yīng)用人工智能的過程中，開始關(guān)注到可信與負(fù)責(zé)任的問題。對于普華永道而言，“解決重要問題，營造社會(huì)誠信”也成為指導(dǎo)人工智能項(xiàng)目，應(yīng)對人工智能風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)的原則。