愈來愈多企業(yè)將機器人應用于維護用途。不少重復和單調的維護任務已能實現(xiàn)自動化。這些任務可轉交給機器人，讓技術人員專注于最重要的故障及根本原因分析。機器人可用于承擔高風險的維護活動。因此，工業(yè)環(huán)境中的維護人員可減少曝險于危險情況或環(huán)境。
從宏觀上看，許多公司都在使用機器人和AI來預測設備何時會故障，并采用預測性維護計劃。有些具前瞻性的航空公司已開始將機器人導入維護。Lutfhansa Technik正在使用機器人檢查發(fā)動機部件是否有裂縫。之前此混亂而繁瑣過程涉及手工使用染料。人們普遍體認到機器人可以更好地完成這些任務。
漢莎航空(Lutfhansa)的維護、修復及操作(MRO)過程中還使用了其他機器人，包括組件維修、駕駛艙控制測試及稱為CAIRE的自動嵌接系統(tǒng)。勞斯萊斯(Roll-Royce)正在試驗靈活的蛇形機器人，可檢查發(fā)動機線路并進行修補。這些機器人可到達人類到不了的區(qū)域來完成人類無法完成的任務。
Fraunhofer開發(fā)了幾個機器人檢查員，包括用于下水道系統(tǒng)檢查的機器人，來進行檢查下水道管線等對人類健康會造成危害的任務。Sandia與International Climbing Machines和Dophitech合作開發(fā)了一種攀爬機器人。該機器人能爬上翼面來檢查風力渦輪機葉片。
Secondhands是旨在協(xié)助人類技工維護其他機器人的機器人。其概念是Secondhands將識別技工何時需要協(xié)助，使其工作起來更輕松。另一個趨勢是使用AI來協(xié)助規(guī)劃維護活動。
洛克希德·馬丁(Lockheed MarTIn)正在F-16上研究類似概念。該公司用AI軟件延長了飛機的使用壽命。能準確預測故障時，就能事先做好準備并減輕故障。正試圖利用AI從傳感器收集數(shù)據并將其與歷史趨勢相結合，以預測載具何時會發(fā)生故障。
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