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[導(dǎo)讀] AI領(lǐng)域一個(gè)不容忽視的事實(shí)是,技術(shù)實(shí)力并不等于變現(xiàn)能力。AI行業(yè)需要巨大的試錯(cuò)成本,非十年之功不可待。大規(guī)模長周期的燒錢也讓資本回歸了理性,市場(chǎng)開始降溫。據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì),2019年前四個(gè)月,AI

AI領(lǐng)域一個(gè)不容忽視的事實(shí)是,技術(shù)實(shí)力并不等于變現(xiàn)能力。AI行業(yè)需要巨大的試錯(cuò)成本,非十年之功不可待。大規(guī)模長周期的燒錢也讓資本回歸了理性,市場(chǎng)開始降溫。據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì),2019年前四個(gè)月,AI行業(yè)資本交易量下降,平均單筆交易融資額1.07 億,相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額,近乎腰斬。

與互聯(lián)網(wǎng)相比,人工智能想要實(shí)現(xiàn)大躍進(jìn)是難上加難。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能三個(gè)核心要素,可目前現(xiàn)狀是,算法缺乏大數(shù)據(jù)和項(xiàng)目落地的能力,集成廠商缺乏技術(shù)支撐,AI芯片缺乏提供高性價(jià)比、高質(zhì)量、穩(wěn)定可靠、簡單易用的底層軟件工具鏈的產(chǎn)品能力,這些仿佛一座座大山壓在AI企業(yè)的肩上,讓他們寸步難行。

外界大環(huán)境不夠成熟,AI企業(yè)不得不通過提高自身造血能力來突破盈利的困局,“AI公司VC化”成為行業(yè)一個(gè)獨(dú)特的商業(yè)化路徑。商湯、曠視成立了投資部門直投項(xiàng)目,思必馳、中科視拓等與傳統(tǒng)VC、PE等機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立產(chǎn)業(yè)基金,募集外部資金補(bǔ)充資金池。AI技術(shù)落地慢,需要與場(chǎng)景深度融合,很多公司僅憑自己的力量難以實(shí)現(xiàn),也沒辦法覆蓋多個(gè)場(chǎng)景和賽道,這時(shí)投資就是一個(gè)很好的輔助手段。

高估值、高融資的AI獨(dú)角獸企業(yè)既有開拓業(yè)務(wù)支撐其高估值的需求,也有充足的資金去布局,投資行業(yè)上下游企業(yè)還有助于形成完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)提升技術(shù)能力;而對(duì)于被投資的企業(yè)來說,同處行業(yè)的陪伴者遠(yuǎn)比想掙快錢的資本更靠譜,雙方還能在資源、落地場(chǎng)景上深度合作,可謂雙贏。

除此之外,回歸初心修煉內(nèi)功,優(yōu)化自身業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),提高毛利率也不失為一個(gè)解決辦法。毛利率代表產(chǎn)品盈利能力,一家公司毛利率越高代表其產(chǎn)品附加值越高,盈利能力越強(qiáng)。

縱覽行業(yè)盈利現(xiàn)狀,在其他玩家還掙扎于盈虧平衡邊緣的時(shí)刻,科大訊飛能夠?qū)⒚史€(wěn)定在50%左右,今年上半年實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤比上年同期增長了45.06%,連續(xù)六年研發(fā)投入占比超20%,還保持營收連年攀升實(shí)屬不易,而這也為AI行業(yè)尋求盈利突破釋放了利好信號(hào)。

國家戰(zhàn)略規(guī)劃中,人工智能已經(jīng)超越技術(shù)概念,上升為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),國際競(jìng)爭(zhēng)力提升的發(fā)展立足點(diǎn)和新機(jī)遇。對(duì)人工智能領(lǐng)域而言,語音是極為關(guān)鍵的組成部分,也蘊(yùn)藏著巨大機(jī)會(huì)。雖說人類獲取信息80%來自于視覺,但輸出信息的90%是通過語音。

尤其在人機(jī)交互變革催動(dòng)的人工智能時(shí)代,想要把信息傳遞給機(jī)器,語音依舊是人機(jī)交互最自然的方式,能夠有效促進(jìn)人工智能與各行業(yè)的結(jié)合,讓人工智能更容易進(jìn)入大家的生活。如果說人工智能是產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的心臟,那么語音技術(shù)就是為心臟供血的毛細(xì)血管。

語音平臺(tái)提供的核心技術(shù)能力如麥克風(fēng)陣列、語音識(shí)別、自然語言處理、語音合成等都是大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)品需要的全鏈條技術(shù),因此語音技術(shù)在人工智能產(chǎn)業(yè)中也有著更為特殊的價(jià)值。梳理AI企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn),B端業(yè)務(wù)依舊是AI行業(yè)的營收大頭,可TO B客戶應(yīng)收賬款交付周期長,營收速度跟不上放賬速度,成為企業(yè)規(guī)?;畲蟮蔫滂簦揞~的研發(fā)投入也讓企業(yè)業(yè)績承壓。

這是一個(gè)愈發(fā)焦灼的戰(zhàn)場(chǎng),在安防、金融、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng),無論是語音技術(shù)還是視覺感知都面臨著激烈競(jìng)爭(zhēng),行業(yè)互探時(shí)有發(fā)生。人工智能領(lǐng)域的比拼是一場(chǎng)多邊戰(zhàn),單靠基礎(chǔ)的AI技術(shù)和整體解決方案并不足以立足,尤其隨著人工智能開源軟件的普及,進(jìn)入門檻變低,全球科技公司都來搶食市場(chǎng),AI企業(yè)要面臨的問題只多不少。

不過做生意,本就是危險(xiǎn)與機(jī)遇并存。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高喊的當(dāng)下,TO B依然有大量機(jī)會(huì),起碼商湯和曠視已對(duì)外宣稱實(shí)現(xiàn)了盈虧平衡,科大訊飛今年上半年實(shí)現(xiàn)了45.06%的凈利增長率……這些成績都提振了從業(yè)者的信心。

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