什么將成為早期風(fēng)投的新戰(zhàn)場
當(dāng)今,隨著人們生活水平和科技水平快速提升,無人駕駛逐漸成為了科技發(fā)展的熱點(diǎn)之一。然而,要想真正實現(xiàn)全面無人駕駛,必須需要一套先進(jìn)的智慧交通系統(tǒng)才能與之匹配,該系統(tǒng)包括路況感應(yīng)設(shè)備、3D精準(zhǔn)地圖等。
“這就好比無人駕駛是電,為了實現(xiàn)‘電進(jìn)萬家’,你同樣需要電纜、發(fā)電機(jī)、燈泡等配套設(shè)備?!睆堣幢扔鞯??!耙獙崿F(xiàn)完全的無人駕駛,就必須建立車輛之間的互聯(lián)(V2V)、車與交通設(shè)施的互聯(lián)(V2I)以及車與人之間的互聯(lián)(V2P),形成一個巨大的智能交通平臺系統(tǒng)?!?/p>
隨著人們對交通優(yōu)化的需求越來越高,智慧交通在未來的市場空間巨大。據(jù)Grand View Research 2016年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,智慧交通的市場規(guī)模到2020年將達(dá)到386.8億美元。
在早期的投資領(lǐng)域,相比于無人駕駛系統(tǒng)的市場熱度,智慧交通系統(tǒng)的搭建以及各個細(xì)分市場的探索依舊是藍(lán)海。這也是為何張璐看好智慧交通市場擁有更大創(chuàng)新空間的原因。
“無人駕駛系統(tǒng)的市場很大,但未來的統(tǒng)一化勢必會導(dǎo)致很多獨(dú)立開發(fā)的系統(tǒng)被淘汰,同時依托于汽車公司的系統(tǒng)開發(fā)又具有一定的局限性。這會形成大玩家贏者全拿,小的初創(chuàng)公司市場空間很有限?!睆堣凑f道。“但是智慧交通系統(tǒng)卻有豐富多樣的市場機(jī)會,像小范圍的無人駕駛實現(xiàn)就是很有意思的機(jī)會點(diǎn),包括封閉環(huán)境內(nèi)的物流無人駕駛應(yīng)用,比如機(jī)場貨運(yùn)重復(fù)性路線運(yùn)輸?shù)臒o人駕駛應(yīng)用,城市中心短程低速的生活區(qū)應(yīng)用等,都是可以關(guān)注的點(diǎn)?!?/p>
“舊詞”新談,智能城市生態(tài)在2017迎來契機(jī)
提起智慧交通,自然也就不得不說到智能城市生態(tài)。出行的智能化,本身就是實現(xiàn)智能城市生態(tài)重要的一部分。
在談到智能城市生態(tài)時,國內(nèi)的讀者們似乎總有些意興闌珊:這個在兩年前被各大媒體競相報道的“舊詞”已經(jīng)被證實在短期內(nèi)無法被商用和普及,變成了一張空頭支票。
但張璐認(rèn)為,現(xiàn)在是談?wù)撝悄艹鞘猩鷳B(tài)發(fā)展最好的時機(jī)。
首先,人們對智能城市生態(tài)的需求已經(jīng)達(dá)到了一個頂點(diǎn)。2015年,全球的城市化人口已經(jīng)達(dá)到了50%,到了2050年,這個數(shù)字會達(dá)到66%。尤其在美國或中國的大城市中,這個比例只會有增無減。
人口大量的堆積帶來了城市效率低下,包括交通擁堵、住宿壓力和工作壓力,這都需要智能城市生態(tài)盡快地在各大城市中普及。
其次,實現(xiàn)智能城市生態(tài)所要求的技術(shù)在逐步完善,包括傳感器的低成本化以及云計算技術(shù)的提升。尤其是server-less computing(無服務(wù)器技術(shù))平臺服務(wù)的快速發(fā)展,為智能城市生態(tài)發(fā)展提供了強(qiáng)大的功能支持和移動物聯(lián)網(wǎng)的靈活性。
在2017年,低成本化的傳感器可以實現(xiàn)城市的大規(guī)模鋪陳,幾年前存在的蓄能、信號發(fā)送等問題也得到了解決。同時,現(xiàn)在的傳感器都具備“無感性”——能夠在不知不覺中捕捉數(shù)據(jù),這實現(xiàn)了城市大面積的數(shù)據(jù)采集。
云計算能力的提升則實現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和分析能力。同時,信息傳輸也更加快速和經(jīng)濟(jì),這包括了服務(wù)器成本的降低、云計算的速度加快等等。
“這種傳感器(硬件)和云計算(軟件)的結(jié)合在美國被稱為Cyber-physical System(軟硬件系統(tǒng))。在10年前,創(chuàng)新都集中在軟件或者互聯(lián)網(wǎng)上;如今,硬件和軟件的結(jié)合給智能城市生態(tài)的發(fā)展提供了必要條件?!睆堣凑f。同時,過去幾年,以amazon lambda為代表的server-less compuTIng平臺迅速發(fā)展,更加速了智能城市生態(tài)的發(fā)展速度。