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[導(dǎo)讀] 在當(dāng)前的教育體系下,人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主,隨著近些年來人工智能領(lǐng)域人才缺口的增大,目前一小部分高校開始陸續(xù)在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè),相信隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,以及高校教

在當(dāng)前的教育體系下,人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)依然以研究生教育為主,隨著近些年來人工智能領(lǐng)域人才缺口的增大,目前一小部分高校開始陸續(xù)在本科階段開設(shè)人工智能專業(yè),相信隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,以及高校教育資源的逐漸完善,未來更多專業(yè)的學(xué)生將有機會接觸到人工智能相關(guān)知識,人工智能知識也會逐漸從高等教育向中小學(xué)覆蓋。

當(dāng)前要想學(xué)習(xí)人工智能知識,除了通過讀研和選擇人工智能專業(yè)之外,還有三種方式可以學(xué)習(xí)人工智能知識,其一是參與到人工智能相關(guān)的工作崗位;其二是自主學(xué)習(xí);其三是參加專業(yè)機構(gòu)組織的相關(guān)教育活動。

通過從事人工智能領(lǐng)域的相關(guān)工作崗位會學(xué)習(xí)到大量關(guān)于人工智能的知識,比如程序員就可以參與到人工智能領(lǐng)域的研發(fā)崗位,通過崗位工作任務(wù)的推動,程序員會逐漸豐富人工智能的相關(guān)知識體系,從而不斷完成崗位升級。除了程序員之外,具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)和計算機基礎(chǔ)的職場人或者大學(xué)畢業(yè)生,都可以在人工智能領(lǐng)域找到適合自己的位置。

雖然人工智能技術(shù)具有一定的難度,但是也可以通過自學(xué)來完成入門,比如對于相關(guān)知識比較薄弱的初學(xué)者來說,有一條入門人工智能知識的“捷徑”,這條捷徑就是首先學(xué)習(xí)Python編程語言,然后學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí),通過機器學(xué)習(xí)來入門人工智能是比較常見的方式。機器學(xué)習(xí)作為目前人工智能技術(shù)體系的六大組成部分之一,在人工智能領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用,而且機器學(xué)習(xí)相對來說已經(jīng)有了一個較為完整的基礎(chǔ)知識體系,有大量的學(xué)習(xí)案例可以參考。

最后一個方式就是可以通過參加各種研究機構(gòu)組織的教育活動來完成人工智能相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí),這個過程往往也需要持續(xù)較長一段時間。另外,學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)一定要重視交流和關(guān)注當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢,因為人工智能領(lǐng)域的很多研究依然處在探索階段。

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