當(dāng)下AI醫(yī)療行業(yè)會(huì)產(chǎn)生什么新的模式

隨著計(jì)算能力的不斷進(jìn)步，人工智能算法的潛能被逐步挖掘。既國(guó)際象棋高手“深藍(lán)”之后，人工智能相繼在圍棋、DOTA2等智力游戲上戰(zhàn)勝人類冠軍。雖然當(dāng)前的人工智能還是只能完成特定任務(wù)的弱人工智能，但是其對(duì)特定任務(wù)的深刻理解極大地促進(jìn)了社會(huì)進(jìn)步。

人工智能早已是世界最熱門的話題之一，在資本界引爆了無數(shù)熱點(diǎn)。其中，人工智能與醫(yī)療的交叉領(lǐng)域既為傳統(tǒng)巨頭注入活力，又能孵化無數(shù)前景可觀的新企業(yè)。國(guó)內(nèi)的百度、騰訊、阿里巴巴，國(guó)外的IBM、Google、Microsoft、Amazon等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都組建或投資了自己的智能醫(yī)療團(tuán)隊(duì)。

和傳統(tǒng)企業(yè)不同，互聯(lián)網(wǎng)公司極容易接受變化，并且資金充裕，它們?cè)卺t(yī)療領(lǐng)域的布局似乎抑制了新企業(yè)的出現(xiàn)。然而，人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的改變是全方位的，而大企業(yè)大多專注于解決醫(yī)療問題本身，這意味著新企業(yè)能夠以全新的思路開拓智能醫(yī)療市場(chǎng)。歐洲的BenevolentAI應(yīng)用人工智能于新藥研發(fā)，美國(guó)的Health at Scale則專注于匹配病人和醫(yī)療資源，而國(guó)內(nèi)的依圖醫(yī)療搭建了智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺(tái)。

報(bào)告中提到，在2017年，疾病風(fēng)險(xiǎn)管理和醫(yī)學(xué)影像是最熱門的兩大應(yīng)用場(chǎng)景，其核心技術(shù)分別是基因測(cè)序和圖像識(shí)別?；?u>測(cè)序是生物領(lǐng)域的技術(shù)，它雖然和人工智能關(guān)系不大，但是提供了疾病預(yù)測(cè)的思路，本文隨后也將介紹深入探索這一思路的創(chuàng)業(yè)公司。圖像識(shí)別則是機(jī)器學(xué)習(xí)最為經(jīng)典的應(yīng)用之一，它對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的改造卻充滿爭(zhēng)議。但不可否認(rèn)的是，人工智能對(duì)醫(yī)療的改造是全方位的，即使是最保守的勢(shì)力也不能阻止人工智能在各領(lǐng)域的探索。本文接下來將分別以三個(gè)創(chuàng)業(yè)公司為例，從三個(gè)角度介紹智能醫(yī)療的新探索。

Ablacon的模式基于他們的論文《Identification of acTIve atrial fibrillaTIon sources and their discriminaTIon from passive rotors using electrographical flow mapping》(通過電子圖流映射識(shí)別房顫和與從動(dòng)轉(zhuǎn)子現(xiàn)象的區(qū)別)。房顫是最常見的心臟疾病之一，它能使患者心力衰竭風(fēng)險(xiǎn)增加3倍，患中風(fēng)的風(fēng)險(xiǎn)增加5倍。論文解決了定位房顫源的難題，而公司的價(jià)值就源于此。他們已經(jīng)建立了一個(gè)機(jī)器智能系統(tǒng)，用于高成功率和高質(zhì)量地識(shí)別和治療房顫。2019年4月30日，Ablacon完成了A輪融資，投資額高達(dá)2150萬美元，用于開發(fā)心電圖測(cè)繪系統(tǒng)，領(lǐng)投者是醫(yī)療科技投資公司Ajax Health。

在智能醫(yī)療行業(yè)走向成熟的背景下，Ablacon專注于治療某一類特殊疾病，得到資本界的認(rèn)可，其硬實(shí)力是不可替代的先進(jìn)技術(shù)。如今，每年人工智能頂會(huì)的論文數(shù)都達(dá)數(shù)千，如果每項(xiàng)技術(shù)都能及時(shí)走入市場(chǎng)，為大眾享受，社會(huì)將會(huì)更有效率。

從Biofourmis的模式里，我們能看到的是，人工智能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的改造不局限于替代人類，它還能做人類從來都沒有做過的工作。我們知道，有些疾病發(fā)病快，后果嚴(yán)重，常常在體檢間期出現(xiàn)，其惡化的根本原因是人無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。在各行各業(yè)，都存在人力有限導(dǎo)致的問題。這種問題的后果在傳統(tǒng)方法里無法避免，而人工智能方法可以減少損失，這就產(chǎn)生了價(jià)值。

SymphonyRM的商業(yè)模式和以往的企業(yè)都不同，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)的客戶關(guān)系管理（CRM）問題。SymphonyRM的算法能通過醫(yī)療機(jī)構(gòu)記錄的數(shù)據(jù)，計(jì)算每個(gè)病人的“下一步最優(yōu)動(dòng)作”，而使醫(yī)療機(jī)構(gòu)合適地作出回應(yīng)，與病人建立長(zhǎng)期的關(guān)系。在SymphonyRM看來，醫(yī)療市場(chǎng)是會(huì)員制的，它提供的解決方案能幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)獲取并維持會(huì)員。在2019年5月16日，SymphonyRM完成了1000萬美元的A輪融資。

SymphonyRM的創(chuàng)新本質(zhì)上是人工智能在醫(yī)療和管理的交叉領(lǐng)域的應(yīng)用，它為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了新的思路。雖然現(xiàn)在的人工智能還不能與人類交流，但是它對(duì)數(shù)據(jù)的敏感其實(shí)能輔助人類之間的交流。兩個(gè)實(shí)體的交流或談判通常是低效的，這常常是因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱，而人工智能是否能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出彼此的目的，從而加快這一過程？上升到社會(huì)上所有的工作，人工智能是否都能輔助人類呢？

人工智能作為突破性的技術(shù)，其價(jià)值既在于對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的改造，又在于對(duì)新思路的挖掘。醫(yī)療只是眾多傳統(tǒng)行業(yè)的一個(gè)，也僅僅是新思路的一個(gè)載體。但是，從人工智能和醫(yī)療的交流中，我們能認(rèn)識(shí)到人工智能在整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)里的作用：它改變了所有行業(yè)的思路，它創(chuàng)造了新的價(jià)值。