人工智能可以模仿人類的智慧嗎

人類總是熱衷于新發(fā)明，但又往往想象力有限?，F(xiàn)如今可能普遍存在的事物，曾經(jīng)都飽受嘲諷，并被認(rèn)為絕不可能出現(xiàn)。這樣的例子比比皆是。電燈泡的發(fā)明曾經(jīng)被稱為“一次顯而易見的失敗”；追溯到當(dāng)年計(jì)算機(jī)體積還能占滿整個(gè)房間時(shí)，著名數(shù)學(xué)家約翰·馮·諾依曼宣布這個(gè)體積最終已經(jīng)到了計(jì)算機(jī)的極限。

人工智能也曾是一種似乎無法實(shí)現(xiàn)的奇妙事物。人工智能的誕生始于1950年，隨之而來的是一個(gè)簡(jiǎn)單但令人難忘的問題——機(jī)器可以模仿人類的智慧嗎？

當(dāng)今，人工智能處于創(chuàng)新前沿，在未來將不斷攀登新高峰。無數(shù)家像亞馬遜這樣的公司，以及如埃隆·馬斯克 ( Elon Musk ) 、李飛飛 ( Fei-Fei Li ) 這樣的人物，都致力于把人類文明推向數(shù)字時(shí)代，大力推動(dòng)人工智能的發(fā)展。亞馬遜首次推出Alexa作為音樂播放小工具時(shí)，目的在于制造一款能夠成為每位用戶家庭中心的統(tǒng)一產(chǎn)品?，F(xiàn)在，超過12,000臺(tái)機(jī)器啟用了Alexa，讓使用和集成變得十分容易。

今年，亞馬遜報(bào)道稱，他們已經(jīng)出售了1億個(gè)Alexa助手。揚(yáng)聲器和閃爍的信號(hào)燈不是Alexa激活的標(biāo)志，聲音被發(fā)送到Alexa Voice Services進(jìn)行解釋時(shí)是真正工作的開始。此過程將聲音轉(zhuǎn)換為一組可由系統(tǒng)理解的命令，再通過適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)反饋給用戶。亞馬遜允許開發(fā)人員每天都訪問Alexa，以不斷提高其智能性。通過不斷的加班加點(diǎn)，Alexa掌握了更像人類的模式。

Alexa、Siri和YouTube上所有“推薦列表”的工具只有一個(gè)：數(shù)據(jù)。匯總和分析每秒生成的大量信息，以便更好地預(yù)測(cè)，并在人類模仿思維中不斷摸索前進(jìn)。以學(xué)習(xí)過去的數(shù)據(jù)為前提，算法使人工智能能夠在沒有人為干預(yù)的情況下找到模式和系統(tǒng)。人工智能正在與我們生活的方方面面都融合在一起。從自動(dòng)駕駛汽車到交互式機(jī)器人，這一切都清楚地表明，基于人工智能的技術(shù)處于第四次工業(yè)革命的最前沿。

利用增強(qiáng)的性能，識(shí)別人工智能的強(qiáng)大功能不僅僅適用于大型的行業(yè)參與者，相反，也適用于很多不同領(lǐng)域。如今，基于人工智能的技術(shù)正在融入所有國(guó)家戰(zhàn)略，成為任何一個(gè)國(guó)家進(jìn)步的必要先決條件。人工智能的民主化在促進(jìn)組織和人民平等以增強(qiáng)包容性方面發(fā)揮著重要作用。

人工智能的變革力量簡(jiǎn)直令人嘆服。人工智能可以減少冗余的工作量；刪除基于人類偏見而分析的特定語言，并關(guān)注根本問題。只有各國(guó)都投資其應(yīng)用時(shí)，人工智能的規(guī)模才得以擴(kuò)大，并廣泛傳播。非洲受到不利因素的影響，并落后于21世紀(jì)不斷向前的技術(shù)進(jìn)步。因此，探討非洲人工智能研究需要考慮的變量，似乎很難面面俱到，但實(shí)際上可以以此進(jìn)一步了解人工智能研究。

非洲擁有一個(gè)技術(shù)專業(yè)人士團(tuán)體，他們都致力于為一些領(lǐng)先的技術(shù)領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)。盡管非洲大陸過去絕大多數(shù)時(shí)候都與全球科技舞臺(tái)脫節(jié)，但現(xiàn)在非洲終于參與了數(shù)字時(shí)代的全球?qū)υ?。人工智能在非洲找到了一個(gè)可最大化的領(lǐng)域，在其最初準(zhǔn)備探索的領(lǐng)域使用最前沿的研究方法；利用獨(dú)特的環(huán)境和廣闊的探索領(lǐng)域解決根本性問題。

培養(yǎng)年輕人成為專業(yè)工程師，是為他們提供釋放創(chuàng)新潛力的關(guān)鍵。盡管困難重重，但非洲的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)體正在發(fā)展壯大，其中包括許多有遠(yuǎn)見卓識(shí)的人，他們希望運(yùn)用人工智能來實(shí)現(xiàn)其最初的基本目標(biāo)，應(yīng)對(duì)影響人類福祉的全球挑戰(zhàn)。

在人工智能領(lǐng)域國(guó)際參與者的關(guān)注下，非洲人工智能領(lǐng)域正朝著好的方向發(fā)展。2013年，當(dāng)?shù)匾慌袠I(yè)從業(yè)者和研究人員創(chuàng)立了名為Data Science Africa的組織，這是一個(gè)非營(yíng)利性的知識(shí)共享專業(yè)組織，旨在匯集從事與非洲相關(guān)的數(shù)據(jù)科學(xué)方法或?qū)嶋H應(yīng)用的領(lǐng)先研究人員和從業(yè)人員。

IBM Research于2013年在肯尼亞內(nèi)羅畢開設(shè)了第一家非洲辦事處，并于2016年在南非約翰內(nèi)斯堡開設(shè)了另一家辦事處。在2019年4月，谷歌在加納阿克拉開設(shè)了第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，2020年，第七屆國(guó)際學(xué)習(xí)代表大會(huì) ( ICLR ) ——一場(chǎng)重要的人工智能研究會(huì)議，將在埃塞俄比亞的亞的斯亞貝巴舉辦。

創(chuàng)新型企業(yè)家也加入了人工智能競(jìng)賽，給科技界了帶來深遠(yuǎn)的影響。像Kudi和Aerobotics這樣的初創(chuàng)公司（分別在人工智能領(lǐng)域投資59萬美元和480萬美元），現(xiàn)已成為非洲人工智能領(lǐng)域的游戲領(lǐng)導(dǎo)者。

人工智能是人類的反映，人類也希望自己可以變成這樣。目前最重要的是放棄機(jī)器的工程潛力而轉(zhuǎn)而訓(xùn)練機(jī)器的仿真能力，幾個(gè)國(guó)家已經(jīng)把大量資源投入到研究中。包括氣候變化、醫(yī)療保健、人工智能分散（以實(shí)現(xiàn)更好的包容性、多樣性和創(chuàng)新性）、深度學(xué)習(xí)、自然語言轉(zhuǎn)型以及計(jì)算機(jī)視覺等在內(nèi)的全球性挑戰(zhàn)是當(dāng)前正在應(yīng)對(duì)的重中之重。

在正確的數(shù)據(jù)和激勵(lì)措施之下，人工智可以提供很多援助，且效率很高。這是一個(gè)擁有無限可能的領(lǐng)域，也是經(jīng)濟(jì)和社會(huì)全面轉(zhuǎn)型的潛力所在。人工智能的應(yīng)用是最新的，在未來也充滿活力。考慮到人工智能的所有小工具、機(jī)器人和研究，我們必須承認(rèn)，最好的成果仍在未來