關于人工智能的9大未來觀

人工智能已經(jīng)成為技術圈的熱點話題。它不僅改變了人們的生活，也徹底改變了你能想到的所有產(chǎn)業(yè)。

不過，大眾對人工智能還有著不同的認識。有些人認為人工智能不好，因為他們聽說人工智能在未來會取代一些人的崗位。而人工智能的支持者認為，人工智能是一個社會發(fā)展的推動因素，它將通過自動化來減輕負擔，讓人們的生活更加便捷。

不管你是否喜歡人工智能，如果你對人工智能在未來的影響感興趣，那么請看看這篇文章，我們將介紹一些主導人工智能發(fā)展的趨勢。

啟用人工智能的芯片將成為主流

與其他技術和軟件工具不同，人工智能主要依賴專業(yè)的處理器。為了適應人工智能的復雜需求，芯片制造商將研發(fā)能夠運行啟用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特制芯片上投入更多資金。這些芯片會被用于與人工智能相關的特殊用途，比如自然語言處理、計算機視覺領域和語音識別。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在邊緣計算層相遇

2019年是不同技術與人工智能融合的一年。物聯(lián)網(wǎng)將在邊緣計算層與人工智能攜手合作。產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將利用人工智能的強大功能進行根本原因分析、執(zhí)行機器的預測性維護和自動檢測問題。

我們將在2019年看到分布式人工智能的興起。智能將被分散，并且將更靠近正在進行例行檢查的資產(chǎn)和設備。由神經(jīng)網(wǎng)絡驅(qū)動的高度復雜的機器學習模型將被優(yōu)化，以便在邊緣運行。

迎接自動化機器學習系統(tǒng)

自動化機器學習系統(tǒng)是2019年人工智能產(chǎn)業(yè)最顯著的發(fā)展趨勢之一。有了自動學習的能力，開發(fā)者能夠修補機器學習模型，創(chuàng)造準備好迎接未來人工智能挑戰(zhàn)的機器學習新模型。

自動化機器學習系統(tǒng)將介于認知應用程序編程接口和定制機器學習平臺之間。自動化機器學習系統(tǒng)最大的優(yōu)勢是，它向開發(fā)者提供了他們要求的自定義選項，同時簡化了工作流程。當你把數(shù)據(jù)和可移植性相結(jié)合，自動化學習系統(tǒng)可以為你提供其他人工智能技術不具有的靈活性。

擁抱智能運維

當人工智能用于應用程序時，它將改變我們管理基礎架構的方式。 DevOps將被智能運維取代，它將使你的IT員工能夠進行精確的根本原因分析。此外，它還可以讓你輕松地從龐大的數(shù)據(jù)庫中立即找到有用的見解和模式。大型企業(yè)和云供應商將受益于DevOps與人工智能的融合。

神經(jīng)網(wǎng)絡集成

在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡模型時，人工智能開發(fā)人員將面臨的最大挑戰(zhàn)之一是選擇最佳框架。有了市場上的數(shù)十種人工智能工具，選擇最好的人工智能開發(fā)工具可能不像以前那么容易。不同神經(jīng)網(wǎng)絡工具包之間缺乏集成性和兼容性，這阻礙了人工智能的采用。微軟和臉書等科技巨頭已經(jīng)在開發(fā)開放式神經(jīng)網(wǎng)絡交換（ONNX），允許開發(fā)人員跨越多個框架，重新使用神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

專業(yè)的人工智能系統(tǒng)成為現(xiàn)實

市場對專業(yè)系統(tǒng)的需求將在2019年成倍增長。各組織擁有的數(shù)據(jù)有限，但他們想要的是專業(yè)數(shù)據(jù)。這樣的需求會驅(qū)動企業(yè)掌握可以幫助組織在內(nèi)部生成高質(zhì)量人工智能數(shù)據(jù)的工具。

2019年，重點將從數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)質(zhì)量。這將為可以在現(xiàn)實世界中發(fā)揮作用的人工智能奠定基礎。企業(yè)將尋求能夠?qū)I(yè)人工智能解決方案提供商，幫助企業(yè)訪問關鍵數(shù)據(jù)源，理解非結(jié)構化數(shù)據(jù)。

人工智能技術將決定你的命運

雖然人工智能已經(jīng)改變了你能想到的所有行業(yè)，但業(yè)界仍然缺乏擁有大量人工智能技能的人才。Espressive（加拿大電腦軟件公司）的首席執(zhí)行官帕特卡爾·霍恩（Pat Calhoun）說：“大多數(shù)組織都希望將人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，但沒有兌現(xiàn)承諾——讓開發(fā)人員、人工智能專家和語言學家開發(fā)解決方案，甚至沒有培養(yǎng)預先構建解決方案的引擎。

Awake Security（美國加利福尼亞州的威脅檢測廠商）的首席執(zhí)行官拉胡爾·卡什亞普（Rahul Kashyap）補充說：“有這么多人工智能驅(qū)動解決方案，企業(yè)現(xiàn)在應該更敏銳地了解他們的人工智能解決方案的‘黑匣子’中發(fā)生的事情?！彼^續(xù)說道：“人工智能算法的訓練、結(jié)構化或通知方式可能會導致輸出的顯著差異。適用于一家公司的正確方程將不適用于另一家公司?！?/p>

人工智能可能會被不法之徒利用

就像硬幣有正反兩面一樣，人工智能也有正面和負面影響。信息安全專家將使用人工智能來快速檢測惡意活動。借助人工智能驅(qū)動的響應和機器學習算法，誤報將減少90%。人工智能如果落入不法分子手中，網(wǎng)絡犯罪分子將濫用它來完成他們的惡意企圖。通過自動化，網(wǎng)絡黑客的軍隊可以更成功地發(fā)動致命攻擊。這將迫使企業(yè)以毒攻毒，投資人工智能驅(qū)動的安全解決方案。這些方案能夠保護他們免受人工智能發(fā)起的攻擊。

人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

2019年，人工智能無處不在。從網(wǎng)絡應用到醫(yī)療保健系統(tǒng)，從航空公司到酒店預訂系統(tǒng)等，我們能在每個地方看到人工智能，它將處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿。

夏威夷大學IT部門主席兼教授董貝博士（Dr.Tung Bui）說：“由于制度、政治和社會原因，人工智能發(fā)展需要時間。我認為人工智能的最大趨勢將是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)更加智能化?！?/p>