未來(lái)遠(yuǎn)程醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)前景如何

近幾年來(lái)，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)，醫(yī)用機(jī)器人和可穿戴設(shè)備等新興技術(shù)的發(fā)展，遠(yuǎn)程醫(yī)療呈現(xiàn)出新的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)其精確，快速處理大量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)為遠(yuǎn)程醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展打開(kāi)了新思路，指明了新方向。

根據(jù)BCCResearch的研究，2019年全球遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)總體將達(dá)到434億美元，年均增長(zhǎng)率在17.7%左右。同時(shí)，國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)也快速發(fā)展，隨著移動(dòng)醫(yī)療終端普及、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與度提高，中國(guó)的遠(yuǎn)程醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模也逐年提升，根據(jù)觀研天下數(shù)據(jù)中心整理，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模從2015年的40.7億元，增長(zhǎng)到2018年的114.5億元，預(yù)計(jì)2019年將達(dá)到190億元。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)能夠通過(guò)RGB相機(jī)，深度傳感器，或溫度傳感器收集的數(shù)據(jù)信息自動(dòng)識(shí)別人類(lèi)活動(dòng)。例如，在2018年，斯坦福 AI 實(shí)驗(yàn)室與斯坦福大學(xué)合作，共同開(kāi)發(fā)了一種新的手部衛(wèi)生遠(yuǎn)程追蹤高級(jí)方法。自然語(yǔ)言處理：基于豐富的患者數(shù)據(jù)庫(kù)，機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)病例文本數(shù)據(jù)中的診斷邏輯，從而獲得一定的病理分析推理能力，更進(jìn)一步讀懂，分析復(fù)雜的病例，輸出診斷結(jié)果。

機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)利用歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型快速分析患者數(shù)據(jù)并提供個(gè)性化治療方案。美國(guó)TechEmergence公司的報(bào)告中指出目前全美五大頂尖醫(yī)院最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用包括預(yù)測(cè)性分析，預(yù)測(cè)性健康追蹤器等和聊天機(jī)器人。

智能語(yǔ)音技術(shù)：語(yǔ)音技術(shù)從最初的語(yǔ)音識(shí)別逐步轉(zhuǎn)向智能化的語(yǔ)音輔助。智能語(yǔ)音技術(shù)作為醫(yī)生診療過(guò)程中的輔助助手，以其快速，準(zhǔn)確，出錯(cuò)率少的特點(diǎn)，可協(xié)助醫(yī)療工作人員處理大量冗雜的重復(fù)性勞動(dòng)。

精準(zhǔn)VR技術(shù): 可用于醫(yī)生的遠(yuǎn)程教學(xué)之中，醫(yī)生能以綜合的方式學(xué)習(xí)，可以體驗(yàn)到數(shù)字化、沉浸式的手術(shù)體驗(yàn)。另外，精準(zhǔn)VR技術(shù)可輔助外科醫(yī)生遠(yuǎn)程規(guī)劃外科手術(shù)過(guò)程，這些技術(shù)可幫助在地級(jí)醫(yī)院看病的患者獲取更好的治療方案，地級(jí)醫(yī)院醫(yī)生也能享受更多資源。

其他周邊場(chǎng)景：由于遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用涉及較為廣泛，故本報(bào)告并未囊括如用藥咨詢(xún)，遠(yuǎn)程問(wèn)診等熱門(mén)領(lǐng)域。缺乏相關(guān)培訓(xùn)與激勵(lì)機(jī)制：人工智能在遠(yuǎn)程醫(yī)療醫(yī)用過(guò)程中的應(yīng)用中，缺乏有效的針對(duì)醫(yī)務(wù)人員的培訓(xùn)與激勵(lì)機(jī)制。這讓醫(yī)患雙方都對(duì)人工智能平臺(tái)的缺乏信任度。

相關(guān)硬件設(shè)備開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)：遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域?qū)τ卺t(yī)患雙方的湍口級(jí)硬件的開(kāi)發(fā)都較為緩慢。因各個(gè)不同種類(lèi)的遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用往往需要客制化的硬件開(kāi)發(fā)與臨床醫(yī)療器械檢查，這都無(wú)疑加長(zhǎng)了開(kāi)發(fā)周期與時(shí)間成本投入。

醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)難，歸類(lèi)難：醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅僅指數(shù)據(jù)量大，還包括醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多維度，涉及到影像、病理、分子診斷、各種治療方法等多學(xué)科信息。目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間，甚至同一家醫(yī)院不同專(zhuān)業(yè)科室之間的信息壁壘，導(dǎo)致大量的臨床相關(guān)數(shù)據(jù)無(wú)法集中采集、存儲(chǔ)、分析，從而被束之高閣無(wú)法使用。

醫(yī)患關(guān)系的良性發(fā)展：人工智能技術(shù)將更側(cè)重于加強(qiáng)醫(yī)院與病患的聯(lián)系：醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)將不斷建立新的溝通渠道與適應(yīng)新的參與系統(tǒng)，比如數(shù)據(jù)分析、可穿戴設(shè)備和識(shí)別系統(tǒng)等的利用能跟蹤出院患者的基本狀況并將結(jié)果發(fā)送給醫(yī)護(hù)人員，幫助醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)有針對(duì)性地加強(qiáng)與患者的聯(lián)系，提供預(yù)防性治療和個(gè)性化服務(wù)；同時(shí)，新的溝通渠道能協(xié)助醫(yī)院傳遞更多有效信息給患者，幫助患者建立起良好的用藥或術(shù)后康復(fù)習(xí)慣。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的壁壘突破：大型醫(yī)院和地級(jí)醫(yī)院配合度更高：目前的遠(yuǎn)程醫(yī)療主要應(yīng)用于醫(yī)生和患者之間，但隨著智能技術(shù)的推廣和遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用設(shè)備的落地，在地級(jí)醫(yī)院看病的患者能有更多機(jī)會(huì)得到由地方性醫(yī)院專(zhuān)家和頂尖醫(yī)院專(zhuān)家共同會(huì)診的機(jī)會(huì)，同時(shí)通過(guò)知名醫(yī)院醫(yī)生的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)指導(dǎo)，地方性醫(yī)院的醫(yī)護(hù)人員技術(shù)水平可得以改善，地方醫(yī)院和頂尖醫(yī)院之間的差距可以縮小。