人類需要人工智能來補(bǔ)充嗎

一般的人工智能，在獨立推理和決策中復(fù)制人類智能，仍然很遙遠(yuǎn)

人工智能被用于在勞動密集型行動中補(bǔ)充人類，或者可以從過去的數(shù)據(jù)中得出公司的結(jié)論

盡管科幻電影經(jīng)常描繪能夠摧毀世界的超級智能機(jī)器人，但大多數(shù)專家表示，人類機(jī)器人的引入仍然需要數(shù)年甚至數(shù)十年。

技術(shù)專家預(yù)測，在不久的將來，機(jī)器將在許多復(fù)雜任務(wù)中超越人類。

根據(jù)牛津大學(xué)人類未來的研究，金屬將在未來五年內(nèi)在語言翻譯方面取得成功，在兩年后更好地撰寫高中論文，在2027年駕駛卡車并在2031年開始零售服務(wù)方面表現(xiàn)出色研究所和耶魯大學(xué)。

同樣的調(diào)查預(yù)測了一個50％的機(jī)率人工智能在短短45年內(nèi)將在所有任務(wù)中勝過人類。

但根據(jù)工程學(xué)教授黃金輝的說法，有些任務(wù)仍然無法完成，特別是那些需要根據(jù)數(shù)據(jù)庫之外的前所未有的信息進(jìn)行決策的機(jī)器人，或者他們所依賴的過去經(jīng)驗的“密封書”。香港中文大學(xué)是中國人工智能協(xié)會任命的首批國家級專家之一。

黃先生在接受采訪時說，基于人類為機(jī)器人設(shè)定的累積經(jīng)驗或過去的數(shù)據(jù)，人工智能必須參考“密封書”來決定是否可以使用武力，AI峰會于上周在香港舉行。

到目前為止所取得的成果被認(rèn)為是狹隘的AI。大多數(shù)當(dāng)前的AI應(yīng)用程序僅擅長執(zhí)行單個任務(wù)，例如播放進(jìn)入或駕駛路線，而一般AI則需要在獨立推理和決策制定中完全復(fù)制人類智能。

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報告，即便如此，到2025年，機(jī)器所做的工作量將從29％增加到50％以上。人工智能技術(shù)正在迅速擴(kuò)展到科技行業(yè)，包括教育，金融和醫(yī)療保健。

人工智能越來越多地被全球執(zhí)法機(jī)構(gòu)部署。在中國，這導(dǎo)致逮捕了參加音樂會的逃犯，其中部署了面部識別。亂穿馬路在深圳的人會被命名和羞辱。在中國的機(jī)場使用識別軟件來協(xié)助移民官員，而旅游景點正在實施面部掃描以阻止票販子和未經(jīng)授權(quán)的進(jìn)入。

在河北省邯鄲市，當(dāng)?shù)鼐揭M(jìn)了機(jī)器人，以幫助引導(dǎo)交通并為司機(jī)提供指導(dǎo)。

在外部執(zhí)法方面，人工智能正被應(yīng)用于曾經(jīng)被認(rèn)為超出機(jī)器范圍的區(qū)域，其冷酷，硬邏輯和數(shù)字方法可以用于品味。機(jī)器人可以預(yù)測下一季的時裝秀會有什么熱點嗎？他們當(dāng)然正在努力。

香港理工大學(xué)與阿里巴巴集團(tuán)合作，教機(jī)器如何決定什么是時尚，什么不是。阿里巴巴是南華早報的所有者。

研究人員用了9個月的時間來標(biāo)記500，000個時尚圖像，每個圖像都有10到15個元素，用于教授機(jī)器時尚。在對數(shù)據(jù)集進(jìn)行培訓(xùn)后，機(jī)器可以給出基于分?jǐn)?shù)并且知道“什么是好時尚，什么是壞裝備”，專門從事時尚和人工智能整合的教授黃金輝在接受采訪時說道。

黃先生說，采用定量方法對主要內(nèi)容進(jìn)行評分存在局限性。例如，機(jī)器風(fēng)格助手可能知道一件衣服的得分為70分（滿分100分），但還不能解釋為什么一件衣服看起來不錯。

但隨著科學(xué)的進(jìn)步，AI助手有朝一日可能會讓你免于犯下時尚罪