人工智能領(lǐng)域是一個典型的交叉學科，不僅計算機專業(yè)的畢業(yè)生可以向人工智能領(lǐng)域發(fā)展，數(shù)學、物理、自動化、機械類等專業(yè)的畢業(yè)生也可以從事人工智能領(lǐng)域的研發(fā)工作，隨著人工智能行業(yè)的生態(tài)不斷健全和發(fā)展，未來更多專業(yè)的畢業(yè)生都可以向人工智能領(lǐng)域發(fā)展。
如果要從事人工智能領(lǐng)域的研發(fā)工作，需要具備以下幾個方面的知識基礎(chǔ)：
第一：數(shù)學知識。人工智能領(lǐng)域的研發(fā)分為六大方向，分別是機器學習、計算機視覺、自然語言處理、自動推理、知識表示和機器人學，這六大方向的研究都需要研發(fā)人員具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，包括高數(shù)、線性代數(shù)和概率論知識。當然，研發(fā)人員還需要學習大量的算法知識，算法設(shè)計、算法實現(xiàn)和算法訓練往往是人工智能領(lǐng)域研發(fā)的核心環(huán)節(jié)。
第二：計算機基礎(chǔ)。人工智能的研發(fā)需要具備一定的計算機基礎(chǔ)知識，包括操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫和編程語言知識，其中編程語言是算法實現(xiàn)的主要方式，目前Python語言在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用比較多，而且Python語言學起來也比較簡單，所以對于計算機基礎(chǔ)比較薄弱的初學者來說，可以從Python語言開始學起。
第三：人工智能基礎(chǔ)。不論往人工智能領(lǐng)域的哪個方向發(fā)展，從業(yè)者都需要具備一定的人工智能基礎(chǔ)知識，這些人工智能的基礎(chǔ)知識是從事人工智能領(lǐng)域研發(fā)的重要基礎(chǔ)。從目前的人工智能技術(shù)體系來看，人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識包括人工智能的概念、問題求解、搜索、博弈、約束滿足問題、推理與規(guī)劃、機器學習等內(nèi)容。
最后，機器學習的內(nèi)容具有較高的難度，需要學習者有一個系統(tǒng)的學習過程，通過讀研的方式來入行人工智能領(lǐng)域是個不錯的選擇。
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