專家告訴你什么是人工智能

自從 2016 年阿爾法狗和李世石上演的人機大戰(zhàn)，以人工智能擊敗人類落幕，三年過去了，人工智能似乎已經(jīng)無處不在。從交通執(zhí)法系統(tǒng)，到網(wǎng)絡(luò)推送算法，甚至是智能家居，美顏濾鏡。連商品廣告也都想盡辦法“拉關(guān)系”，似乎沒有 AI，沒有“智能”，就跟不上潮流。這不，作為一個智能家居愛好者，我真的以為人工智能無處不在。結(jié)果最近買的一臺體脂秤就讓我翻了車。

近兩年體脂秤十分時髦，人工智能，大數(shù)據(jù)的廣告詞吹的我心思浮動。結(jié)果到手一用，發(fā)現(xiàn)除了能稱體重，其他功能毫無意義。既沒看出體脂秤的人工智能，也沒看出大數(shù)據(jù)的性能優(yōu)化。不好！腦袋一拍，突然反應(yīng)過來，我不僅花 100 元買了一臺本該 20 元的體重秤，還交了 80 元智商稅！由此我不禁思考，人工智能到底是什么？一臺體重秤加了個鬧鐘功能就是智能了嗎？還是說展示了一些我用 Excel 就可以計算的數(shù)據(jù)就是智能了？

人工智能應(yīng)該是一種可以跳脫出人類指令之外，具有一定思考能力，能夠模擬人類行為，延展人類能力的一種計算機技術(shù)。一句話，人類想造個機器保姆，最不濟(jì)，也得是個機器助理。在人工智能概念提出之初，研究者希望能將人類的思維灌輸進(jìn)機器，執(zhí)著于搞清楚人類是如何學(xué)習(xí)知識的。

但在很長一段時間里，哪怕是山本一成開始鼓搗 PONANZA 的 2007、2008 年，人工智能領(lǐng)域依然毫無進(jìn)展，大部分研究者甚至不得不改換門庭，甚至轉(zhuǎn)投其他研究領(lǐng)域。當(dāng)然，沒有門，還有窗，既然無法參透人類學(xué)習(xí)知識的奧秘，研究者們便改換思路，決定讓機器模仿人類的學(xué)習(xí)行為。與其什么都畫不出來，不如試試看能不能照貓畫虎，實在不行有 Hello Kitty 也是好的。不過好在，這條路走通了。

模仿人類學(xué)習(xí)行為，又與智能有何關(guān)系目前家用電腦已經(jīng)有很多功能，但實際上都是通過電腦僅有的兩個功能“計算”和“存儲”的多次疊加組合而成。即便如此，電腦也僅僅具備智能要素里的“搜索”能力，而不具備評估能力。讀書不等于理解書中知識，收集信息不等于獲得知識，記憶信息也不等于學(xué)習(xí)知識。電腦搜集信息并記憶的功能，就是智能里的搜索能力，但由于電腦不具備評估能力，所以它無法通過記住信息而學(xué)會知識，也就不具備智能。

不具備評估能力的電腦只會“copy不走樣”，然而它不清楚自己 copy 的是什么。電腦若是能具備評估能力，那它就脫離了指令式的工作模式，像鋼鐵俠的智能管家賈維斯一樣，可以有自己的判斷了。由此，人工智能是一種讓機器擁有智能，兼?zhèn)渌阉骱驮u估能力的一種技術(shù)。不僅可以達(dá)到電腦計算存儲信息的能力，還能達(dá)到對信息的理解與評估。

目前人工智能領(lǐng)域運用最多、范圍最廣的是機器學(xué)習(xí)技術(shù)，甚至在非專業(yè)人士眼中 AI ≈ 機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)技術(shù)，就是教機器學(xué)習(xí)知識，使電腦實現(xiàn)自我訓(xùn)練及數(shù)據(jù)調(diào)整，從而使大規(guī)模數(shù)據(jù)處理成為可能的一種計算機技術(shù)。且尤其擅長圖像識別。比如人類可以輕易的識別物體，但如何讓機器識別物體卻是個棘手問題。剛開始科學(xué)家們就想到說，計算機不是記性好嘛，那就從背答案開始吧。

后來發(fā)現(xiàn)，光背答案也不行，出題老師一變換敘述，機器就不及格了，于是科學(xué)家們就嘗試從全盤記憶轉(zhuǎn)為特征記憶。先搜索圖片中物體的特征，再進(jìn)行判斷評估，看其是否與“杯子”的特征一致。這便是機器學(xué)習(xí)技術(shù)的運作原理，當(dāng)然，要完成這簡單兩步，背后還有許多技術(shù)門檻，這里就不一一贅述了。

機器學(xué)習(xí)技術(shù)加持下，機器的工作性能遠(yuǎn)超人類，比如富士康引進(jìn)的機器人生產(chǎn)線。機器還能大幅縮短作業(yè)時間，很多中后臺崗位，如票據(jù)審核很快會被機器全面取代。機器的性能好了，速度快了，就能更快的幫助人類“試錯”，比如通過今日頭條的分發(fā)機制，新媒體從業(yè)者可以更快速的觀察到文章的傳播程度，標(biāo)題是否受歡迎，關(guān)鍵詞是踩對了還是踩錯了。

所以，機器學(xué)習(xí)的風(fēng)靡，一方面是為了便利生活，另一方面，是背后的資本推手。具有同樣工作能力的機器和人工，資本家必然會選擇前者而不是后者，雖然目前機器的投入成本較大，但是機器可以沒日沒夜工作，不用發(fā)工資，繳社保，更是不用操心機器的心理健康。不過也不用太過悲觀，隨著技術(shù)門檻越來越低，普通人同樣可以利用人工智能便利自己的生活。

雖然毫無計算機基礎(chǔ)的 Ben 也好幾次想放棄，但為了睡個好覺，在堅持了幾個月，給 Metric 拍了 23000 張照片后，Ben 終于成功了?？戳松厦娉晒Φ募夹g(shù)流案例，你是不是也對人工智能心動了，也想買個 AI 產(chǎn)品試試了？那你可一定要分清楚日常生活中哪些才是真 AI，AI 技術(shù)目前都應(yīng)用在哪些方面，可千萬不要像我一樣翻了車。

除了阿爾法狗這樣的圍棋機器人，人工智能技術(shù)在圖像、語音、推薦算法和地圖定位上都有不錯的應(yīng)用。最讓全國人民喜聞樂見的，大概就是人臉識別系統(tǒng)，比如張學(xué)友抓逃犯就是因為應(yīng)用了 AI 的人臉識別技術(shù)，通過識別人臉特征與數(shù)據(jù)庫比對，壞蛋一個都跑不了。

另外還有 OCR 圖片轉(zhuǎn)文檔技術(shù)對 AI 的應(yīng)用。OCR 技術(shù)最早是 1929 年由德國科學(xué)家提出，到了九十年代，還是借了硬件發(fā)展的東風(fēng)，才剛剛能夠識別漢字。哪怕是在幾年前，寥寥無幾的 PDF 轉(zhuǎn) word 軟件都是香餑餑。但是今年呢？有了機器學(xué)習(xí)技術(shù)加持，OCR 技術(shù)已經(jīng)成為文檔編輯軟件的標(biāo)配。