自動識別技術（AutomaticIdentificaTIonandDataCapture）就是應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關信息，并提供給后臺的計算機處理系統(tǒng)來完成相關后續(xù)處理的一種技術。自動識別技術將計算機、光、電、通信和網(wǎng)絡技術融為一體，與互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等技術相結合，實現(xiàn)了全球范圍內物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實現(xiàn)人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。
自動識別技術覆蓋的范疇相當廣泛，大致可以分為語音識別、圖像識別、光學字符識別、生物識別以及磁卡、IC卡、條形碼、RFID等識別技術。其中，各類型識別技術又可以分為更細的識別技術類型。如：生物識別中可分為指紋識別、基因識別、面部識別、視網(wǎng)膜識別等多種技術類型。
隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。自動識別技術在國外發(fā)展較早也較快，尤其是發(fā)達國家具有較為先進成熟的自動識別系統(tǒng)，而我國在2010年左右也實現(xiàn)了自動識別技術的產業(yè)化。例如，目前比較火的生物識別——人臉識別技術其應用非常的廣泛。如公安領域的出入境邊檢、刑偵等，交通領域的機場、火車站、汽車站等場景，教育行業(yè)的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。
人臉識別產業(yè)鏈上游為基礎層，包括人工智能芯片、算法技術和數(shù)據(jù)集;中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數(shù)據(jù)庫對比檢驗等技術層構成，中游企業(yè)的主要產品為嵌入式人臉識別軟件以及一站式解決方案的提供，中游的相關技術大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉識別、視頻對象提取與分析等技術;下游則是具體的場景應用，即應用方案、消費類終端或服務等。
近年來，人工智能在國內狂飆突進，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產業(yè)資本也開始關注人臉識別，人臉識別等自動識別技術漸成趨勢。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業(yè)的應用。2015年以來，國家持續(xù)出臺利好政策，推動了人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領域的應用，為中國人臉識別行業(yè)奠定堅實的基礎。據(jù)中商產業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2018年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模近30億元，隨著人臉識別技術在各行業(yè)應用滲透的不斷深入，預計2020年中國人臉識別市場規(guī)模將突破40億元。
從當前識別技術產業(yè)的地域布局來看，識別技術產業(yè)的上市企業(yè)多分布在東部沿海地區(qū)。其中，生物識別技術和智能電子識別設備的上市企業(yè)主要分布在廣東、江蘇、浙江、上海為主。廣東省分布的企業(yè)數(shù)量最多，達到了10家。
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