顏水成博士加入依圖科技，出任首席技術(shù)官

近日，計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的國際知名專家顏水成博士正式加入依圖，擔(dān)任依圖科技首席技術(shù)官（CTO）一職。

顏水成博士是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM 杰出科學(xué)家，主要研究領(lǐng)域為計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和多媒體分析，迄今在國際頂級期刊及會議共發(fā)表600余篇論文，引用量超過4萬次，H-index為96。2014、2015、2016和2018年，他四次當(dāng)選“湯森路透全球高被引學(xué)者”。

顏水成博士在2004年獲得北京大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。2007年，他加入新加坡國立大學(xué)，創(chuàng)立了機(jī)器學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺實驗室，擁有終身教職，并于2011年被新加坡國家科學(xué)院授予新加坡青年科學(xué)家獎。

顏水成博士率領(lǐng)的團(tuán)隊共獲得了10次計算機(jī)視覺領(lǐng)域兩大核心競賽Pascal VOC和ImageNet大規(guī)模視覺識別（ILSVRC）冠軍和榮譽(yù)獎，10余次最佳（學(xué)生）論文獎。他的團(tuán)隊還曾獲得多媒體領(lǐng)域頂會ACM MM最佳論文獎、最佳學(xué)生論文獎和最佳技術(shù)演示獎的大滿貫。

顏水成博士團(tuán)隊提出的“Network in Network”（NIN）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的核心1x1卷積是近年來幾乎所有計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)模型的標(biāo)準(zhǔn)模塊，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界影響深遠(yuǎn)，其思想也被后期的GoogleNet、殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）等模型所采用。

顏水成博士曾任360集團(tuán)副總裁、首席科學(xué)家、人工智能研究院院長。

加入依圖后，顏水成博士將帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)一步夯實依圖在人工智能基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法方面的技術(shù)優(yōu)勢，為依圖在商業(yè)化場景落地方面提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，以更加貼近客戶、更加有競爭力的成本和效率，將依圖的軟硬件一體化解決方案推廣到更多的領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會進(jìn)步。