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[導(dǎo)讀] 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為國(guó)策,數(shù)字政府被打造為“一號(hào)工程”,各類智慧城市解決方案像雨后春筍般冒了出來(lái)。雖然最早這個(gè)概念由IBM提出并延伸,但似乎西方不亮東方亮,中國(guó)的各類應(yīng)用和方案跑的更快。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為國(guó)策,數(shù)字政府被打造為“一號(hào)工程”,各類智慧城市解決方案像雨后春筍般冒了出來(lái)。雖然最早這個(gè)概念由IBM提出并延伸,但似乎西方不亮東方亮,中國(guó)的各類應(yīng)用和方案跑的更快。

大企業(yè)帶資入場(chǎng),依靠集團(tuán)財(cái)務(wù)實(shí)力和政府資源,能迅速拿下地方政府項(xiàng)目,但小廠商依托垂直技術(shù)只能單點(diǎn)突破,甚至最后不得不站隊(duì)抱上大腿,因?yàn)槌鞘屑?jí)解決方案的天性決定了單點(diǎn)突破不是最終的需求。

也因此,“平臺(tái)化”成為了智慧城市各大玩家的首選,也成為當(dāng)前智慧城市領(lǐng)域最明顯的趨勢(shì),當(dāng)然,滴滴、UBER的成功也都是這種玩法。這其間,中小廠商在短期內(nèi)是各大平臺(tái)型廠商爭(zhēng)奪資源的對(duì)象,但后期資源飽和,勢(shì)必也會(huì)面臨轉(zhuǎn)型的思考。

平臺(tái)的競(jìng)賽

城市是一個(gè)固定的地理區(qū)域,但更多的是服務(wù)的綜合,比如醫(yī)療、教育、金融、交通、民生、環(huán)保、能源、安防、地產(chǎn)等,這些單獨(dú)的領(lǐng)域?qū)嶋H上大都出現(xiàn)過(guò)巨頭公司,他們提供的方案讓城市管理者們欣喜:終于,城市病得到了緩解,智慧交通讓路況好轉(zhuǎn),能源監(jiān)測(cè)讓流失減少,金融科技提高安全系數(shù)。..。..

但是,在經(jīng)歷過(guò)城市信息化進(jìn)程并正式步入新興智慧城市階段,各種單點(diǎn)應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)在快速提升,彼此不能孤立存在。

因此,城市管理者從治理、營(yíng)商、民生三個(gè)角度綜合來(lái)看,需要能“一下子搞定”的方案,一步到位,一勞永逸。這就是目前智慧城市千帆競(jìng)渡的獨(dú)特景象,誰(shuí)沖到最前面,就能領(lǐng)先,而我們知道,大船的馬力足以支撐他們最先抵達(dá)。

研究機(jī)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化組織在智慧城市領(lǐng)域起到的是“頂層設(shè)計(jì)”的作用,但真正的將技術(shù)沉淀到每一寸土地,主力還是各大互聯(lián)網(wǎng)科技公司,以阿里、騰訊、百度、平安、京東、華為、浪潮、商湯、云從等公司的“平臺(tái)化”趨勢(shì)最為明顯。

阿里打造的平臺(tái)是“ET城市大腦”,技術(shù)架構(gòu)上分布著4個(gè)平臺(tái):一體化計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、智能平臺(tái)、應(yīng)用支撐平臺(tái)。其背后,是強(qiáng)勢(shì)的云計(jì)算和AI技術(shù)做支撐。

騰訊推出的最新戰(zhàn)略是“WeCity未來(lái)城市解決方案”,相比之前版本的“城市超級(jí)大腦”做了升階,用微信、小程序等應(yīng)用進(jìn)行數(shù)字政務(wù)、城市治理等方案的落地。大部分技術(shù)來(lái)源自建,行業(yè)應(yīng)用部分對(duì)方開(kāi)放。

百度則倡導(dǎo)的是“AI City”智能城市的概念,利用最擅長(zhǎng)的交通優(yōu)勢(shì)切入,推動(dòng)自動(dòng)駕駛的落地。車路協(xié)同+自動(dòng)駕駛是百度的打法基礎(chǔ)。

華為提出的平臺(tái)方案是“數(shù)字平臺(tái)”,對(duì)云、大數(shù)據(jù)、GIS、視頻云等實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌。畢竟,華為智慧城市的優(yōu)勢(shì)在底層基礎(chǔ)設(shè)施,安防也是一大亮點(diǎn)業(yè)務(wù),多年ICT的積累正在釋放這種優(yōu)勢(shì)。

平安從金融這種壁壘性的優(yōu)勢(shì)切入,提出“1+N”平臺(tái)體系,不做硬件,只做技術(shù)支持,一朵智慧城市云+N個(gè)行業(yè)板塊,把數(shù)據(jù)治理列為重點(diǎn)。

京東在打造“城市操作系統(tǒng)”上狠下決心,推出“城市計(jì)算平臺(tái)”,對(duì)城市數(shù)據(jù)的流動(dòng)性設(shè)置了4個(gè)梯次,將時(shí)空數(shù)據(jù)作為面向未來(lái)的良藥。

而AI獨(dú)角獸領(lǐng)域的商湯科技和云從科技,都是從“視覺(jué)中樞”這個(gè)領(lǐng)域切入。商湯在近期推出的智能城市能力開(kāi)放平臺(tái)方舟2.0,也在構(gòu)建平臺(tái)之路上漸行漸深。

細(xì)分資源爭(zhēng)奪

平臺(tái)是最基礎(chǔ)的事情,巨頭們依靠自有業(yè)務(wù)積累,完全可以在短時(shí)間內(nèi)搭建好,但是打通上下游卻不是一件簡(jiǎn)單的事。

這就需要提到小米公司。

有人說(shuō),小米的成功在于他的生態(tài)鏈形成了壁壘,加上小米的市值與財(cái)力超過(guò)了生態(tài)鏈企業(yè)幾十甚至數(shù)百倍,平臺(tái)不可能被顛覆,所以小米能在IoT領(lǐng)域做大。而類比到智慧城市,大家都在強(qiáng)調(diào)一種“生態(tài)”的玩法,其實(shí)根本目的就是把中小廠商的資源全部“圈進(jìn)來(lái)”。

大廠在中標(biāo)政府項(xiàng)目后,一般是總包再分包下去,因?yàn)槠脚_(tái)的能力獲得了信任。而在這之后的過(guò)程中,大廠實(shí)際上承擔(dān)起了管理和運(yùn)營(yíng)的角色,中小垂直公司就是具體的建設(shè)力量了。以交通為例,有諸多停車、車牌識(shí)別、車燈管理、路標(biāo)識(shí)別、車流管控、乘車碼、人臉識(shí)別、定位導(dǎo)航等場(chǎng)景,BAT無(wú)暇分身,細(xì)粒度高的工作都是應(yīng)用層的合作伙伴們完成。

因?yàn)椋?dāng)平臺(tái)最上層的合作生態(tài)圈地成功,平臺(tái)的綜合實(shí)力就基本完善,復(fù)制、推廣的難度系數(shù)就會(huì)下降。

復(fù)雜的阻力

“方案復(fù)制”、“平臺(tái)遷移”,是大廠最終走向規(guī)?;仨毧缭降年P(guān)口。

因?yàn)?,城市落地是政?經(jīng)濟(jì)+地理環(huán)境+技術(shù)的綜合表現(xiàn),而技術(shù)的重要程度在這里排到了最后。也因此,我們看到,阿里在杭州、百度在北京、華為&平安在深圳、騰訊在廣東、京東在福建、浪潮在濟(jì)南等的落地,都是這些因素的最終體現(xiàn)。

當(dāng)各大廠商深入到對(duì)方的腹地,施展“一城一策”的威力時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)政策障礙是最大的受挫原因。那些在雄安、粵港澳大灣區(qū)率先起跑的公司,或多或少在政府資源上是過(guò)硬的。

此外,一個(gè)強(qiáng)有力的政府能夠保證相關(guān)的技術(shù)更快落地。香港、澳門(mén)政府相對(duì)弱勢(shì),或者受制衡的因素比較多,步子會(huì)稍慢一點(diǎn)。

此前雷鋒網(wǎng)在專訪 IEEE Fellow、澳門(mén)大學(xué)科技學(xué)院院長(zhǎng) & 計(jì)算與信息科學(xué)講座教授須成忠時(shí),他就談到實(shí)現(xiàn)智慧城市的發(fā)展,一個(gè)必不可少的關(guān)注點(diǎn)是數(shù)據(jù)智能。他覺(jué)得,在做完頂層設(shè)計(jì)之后,具體實(shí)施階段的阻力并不是來(lái)自于平臺(tái),并不是來(lái)自于數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò),而是來(lái)自于數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享(解決數(shù)據(jù)孤島難題)。

當(dāng)然,人才是又一個(gè)非常重要的影響因子。阿里達(dá)摩院一批交通、視覺(jué)領(lǐng)域大牛聚齊,基本以IEEE Fellow為標(biāo)準(zhǔn);京東城市計(jì)算也全方位招募人才,業(yè)界首次成立智能城市研究院,清一色兩院院士;百度、滴滴等都有相應(yīng)的AI實(shí)驗(yàn)室;騰訊以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心,從工業(yè)、零售、醫(yī)療等具體場(chǎng)景擴(kuò)充團(tuán)隊(duì),把懂互聯(lián)網(wǎng)和懂行業(yè)作為必備技能。

調(diào)整航向

除了大廠本身的研究力量,高端學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的新動(dòng)態(tài)是不可忽視的一環(huán),也是大廠最終實(shí)現(xiàn)“平臺(tái)增長(zhǎng)”的食糧。

在地理信息這一派,中國(guó)工程院院士、深圳大學(xué)智慧城市研究院院長(zhǎng)郭仁忠認(rèn)為,GIS是智慧城市的操作系統(tǒng),因?yàn)橹腔鄢鞘须A段,時(shí)空基準(zhǔn)將被建立,時(shí)空大數(shù)據(jù)將爆發(fā),時(shí)空信息云平臺(tái)將是更大平臺(tái)的必備能力項(xiàng)。

在城市計(jì)算這一派,京東智能城市研究院院長(zhǎng)鄭宇博士則提出基于AI和大數(shù)據(jù)能力的城市操作系統(tǒng),向不同的云計(jì)算平臺(tái)開(kāi)放,利用6個(gè)時(shí)空數(shù)據(jù)模型收納城市萬(wàn)千數(shù)據(jù)。

在AI學(xué)術(shù)這一派,中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴認(rèn)為,大數(shù)據(jù)智能現(xiàn)在只是一個(gè)開(kāi)始,后面還有很多新技術(shù)和模型要發(fā)展出來(lái)。大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、自主智能系統(tǒng)這五個(gè)方面將在今后幾年的理論研究和實(shí)踐中有巨大的突破。

我們因此也看到,在通往智慧城市之路上,身邊一直流動(dòng)著新的思考。

抵達(dá)“理想國(guó)”

綜合來(lái)看,中國(guó)的城市化進(jìn)程是與信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展等相依相存,彼此成為抓手,互為轉(zhuǎn)型動(dòng)力。

大面積、大資本、大項(xiàng)目,勢(shì)必決定著大平臺(tái)的呼之欲出。

但在大平臺(tái)的光鮮亮麗之下,優(yōu)秀的垂直解決方案是必不可少的,也是當(dāng)前解決城市問(wèn)題的“釘子”與“錘子”,沒(méi)有他們,城市管理者就不會(huì)為沒(méi)有實(shí)質(zhì)方案的“框架”買單。

2019年是建國(guó)70周年,是我國(guó)各項(xiàng)事業(yè)取得階段性成果的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),改革步入深水區(qū),城市更加數(shù)據(jù)化。而智慧城市是下一個(gè)10年的重點(diǎn),是典型的政產(chǎn)學(xué)研必須勠力同心來(lái)進(jìn)行的大項(xiàng)目,勢(shì)必需要前瞻性的觀點(diǎn)支撐著后續(xù)的方向。

因此,2019年7月13日-14日,由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦,雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)(深圳)聯(lián)合承辦的第四屆CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì),將開(kāi)設(shè)「智慧城市」專場(chǎng),探討未來(lái)城市頂層設(shè)計(jì)、城市云計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、城市AI視覺(jué)智能等解決方案的核心技術(shù)與場(chǎng)景實(shí)踐。

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