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[導(dǎo)讀] 自2015年起,安防行業(yè)逐漸引入AI技術(shù),“智慧安防”一詞開(kāi)始進(jìn)入大眾視野。經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展,智慧安防正在突破傳統(tǒng)安防的界限,進(jìn)一步與IT、電信、建筑、環(huán)保、物業(yè)等領(lǐng)域融合,圍繞安全主題擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)內(nèi)

自2015年起,安防行業(yè)逐漸引入AI技術(shù),“智慧安防”一詞開(kāi)始進(jìn)入大眾視野。經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展,智慧安防正在突破傳統(tǒng)安防的界限,進(jìn)一步與IT、電信、建筑、環(huán)保、物業(yè)等領(lǐng)域融合,圍繞安全主題擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵,呈現(xiàn)出協(xié)同發(fā)展的“大安防”產(chǎn)業(yè)格局。

智慧安防主要落地領(lǐng)域?yàn)檎袌?chǎng)

從智慧安防的終端客戶出發(fā),智慧安防市場(chǎng)可以劃分為:頂層的政府市場(chǎng)、中層的行業(yè)市場(chǎng)、底層的渠道市場(chǎng)。其中,政府市場(chǎng)主要服務(wù)的客戶是政務(wù)機(jī)構(gòu)、公安、司法、交警等,具體落地領(lǐng)域主要為平安城市、智慧交通、智能樓宇、文教衛(wèi)、金融行業(yè)等。由于政府市場(chǎng)的項(xiàng)目規(guī)模一般較大,所需解決方案涉及層級(jí)較多,且更注重軟件性能,因此供應(yīng)商一般表現(xiàn)出資金實(shí)力強(qiáng)、軟件能力強(qiáng)等特點(diǎn)。

根據(jù)億歐智庫(kù)數(shù)據(jù),在僅考慮政企客戶的情況下,2017年我國(guó)安防產(chǎn)品應(yīng)用最大的領(lǐng)域是平安城市,占比24%,其次為智能交通 (18%)、再次為智能樓宇(16%)。匯總該部分?jǐn)?shù)字后,政府市場(chǎng)在安防產(chǎn)品應(yīng)用所占比例約為47%,成為我國(guó)智慧安防落地的重要領(lǐng)域。

智慧安防產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善,生態(tài)更加開(kāi)放

智慧安防產(chǎn)業(yè)鏈從上游到下游依次為軟硬件類(lèi)廠商、產(chǎn)品/解決方案類(lèi)廠商、運(yùn)營(yíng)/集成類(lèi)廠商。產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的參與者除了原有的傳統(tǒng)安防企業(yè)外,AI算法公司、云計(jì)算服務(wù)商、數(shù)據(jù)處理企業(yè)等紛紛參與進(jìn)來(lái),共同完善產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié)。

另一方面,隨著AI、云計(jì)算等技術(shù)日趨成熟,傳統(tǒng)安防設(shè)備廠商開(kāi)始向產(chǎn)業(yè)鏈上下游拓展業(yè)務(wù);同時(shí),AI算法廠商、云服務(wù)商、數(shù)據(jù)處理廠商迅速入場(chǎng),并直接向用戶提供產(chǎn)品或解決方案。這使得產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)界限逐漸模糊,產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸走向多元化、開(kāi)放化。

智慧安防:技術(shù)為重還是落地為王

關(guān)于AI與安防行業(yè),過(guò)去主要探討AI給安防帶來(lái)的想象空間,以及安防能夠給AI提供什么樣的落地土壤。但是,隨著AI技術(shù)的突破性發(fā)展,當(dāng)各家產(chǎn)品性能都到達(dá)一定高度的時(shí)候,“高性能”不再是唯一的指標(biāo),與實(shí)際場(chǎng)景的結(jié)合能力似乎更為重要。那么,智慧安防從業(yè)者究竟該追求技術(shù)的極致還是該更注重落地應(yīng)用?

漢王科技副總裁/漢王智遠(yuǎn)副總經(jīng)理黃磊表示,對(duì)于以技術(shù)為根本的公司,在核心技術(shù)方面永遠(yuǎn)是要重視的。從兩方面看,一是計(jì)算的深度,二是技術(shù)的廣度。他以漢王人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為例,漢王從2005年開(kāi)始做人臉識(shí)別,2008年推出了嵌入式紅外識(shí)別終端,隨著應(yīng)用的發(fā)展慢慢做到可見(jiàn)光技術(shù),近一兩年又發(fā)展了全新的技術(shù)、產(chǎn)品及應(yīng)用,核心技術(shù)是安身立業(yè)的根本。從技術(shù)的落地來(lái)看,早期的人臉識(shí)別要繞開(kāi)光照應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)近紅外識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn),但隨著應(yīng)用面越來(lái)越廣,必須突破可見(jiàn)光技術(shù)。而近兩年面臨的新挑戰(zhàn)是跨視頻、跨場(chǎng)景的無(wú)感追蹤,甚至需要解決當(dāng)人臉不在視頻中如何去解決身份驗(yàn)證的問(wèn)題。這都要求企業(yè)把核心技術(shù)作為根本,把識(shí)別度做高,挖掘技術(shù)的深度,同時(shí)識(shí)別技術(shù)的廣度也要配合起來(lái)。

賽為智能副總裁林必毅認(rèn)為,“計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)給安防行業(yè)帶來(lái)了深刻的改變。打磨極致的AI技術(shù),需要算力、算法和數(shù)據(jù)的支撐,越到后來(lái)越難。AI技術(shù)不做到極致,或者達(dá)到足夠領(lǐng)先的水平,就無(wú)法建立起企業(yè)的核心優(yōu)勢(shì),贏得AI+賽道上的勝利。技術(shù)與業(yè)務(wù)都很重要,而不論是技術(shù)、產(chǎn)品、生態(tài)還是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),都不能否認(rèn)技術(shù)的重要性?!?/p>

澎思科技公共安全業(yè)務(wù)部負(fù)責(zé)人茹敏認(rèn)為,對(duì)算法準(zhǔn)確率的追求,需要針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景討論。對(duì)于小場(chǎng)景即一兩萬(wàn)的人員,例如社區(qū)類(lèi)、智能樓宇類(lèi)的人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景,追求極致的識(shí)別算法準(zhǔn)確率影響不是很大。但是,對(duì)于城市級(jí)人工智能安防系統(tǒng),人臉大數(shù)據(jù)現(xiàn)在累計(jì)到了百億甚至千億級(jí)別。因此人臉識(shí)別算法哪怕是細(xì)微至百分之零點(diǎn)零零幾的提升也可以帶來(lái)很大的驅(qū)動(dòng)力。他認(rèn)為,技術(shù)是持續(xù)力需要保持,才能夠更好地為應(yīng)用場(chǎng)景去服務(wù)。

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