關(guān)于人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用

近年來(lái)，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。其應(yīng)用技術(shù)主要包括：語(yǔ)音錄入病歷、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像的應(yīng)用主要指通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)醫(yī)療影像進(jìn)行快速讀片和智能診斷。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要組成部分，人工智能技術(shù)能夠通過(guò)快速準(zhǔn)確地標(biāo)記特定異常結(jié)構(gòu)來(lái)提高圖像分析的效率，以供放射科醫(yī)師參考。提高圖像分析效率，可讓放射學(xué)家騰出更多的時(shí)間聚焦在需要更多解讀或判斷的內(nèi)容審閱上，從而有望緩解放射科醫(yī)生供給缺口問(wèn)題。

電子病歷記錄醫(yī)生與病人的交互過(guò)程以及病情發(fā)展情況的電子化病情檔案，包含病案首頁(yè)、檢驗(yàn)結(jié)果、住院記錄、手術(shù)記錄、醫(yī)囑等信息。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)為醫(yī)生書(shū)寫(xiě)病歷，為普通用戶在醫(yī)院導(dǎo)診提供了極大的便利。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南作對(duì)比，為用戶提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)。

智能語(yǔ)音錄入可以解放醫(yī)生的雙手，幫助醫(yī)生通過(guò)語(yǔ)音輸入完成查閱資料、文獻(xiàn)精準(zhǔn)推送等工作，并將醫(yī)生口述的醫(yī)囑按照患者基本信息、檢查史、病史、檢查指標(biāo)、檢查結(jié)果等形式形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷，大幅提升了醫(yī)生的工作效率。

醫(yī)用機(jī)器人種類很多，按照其用途不同，有臨床醫(yī)療用機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人、醫(yī)用教學(xué)機(jī)器人和為殘疾人服務(wù)機(jī)器人等。隨著我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域機(jī)器人應(yīng)用的逐漸認(rèn)可和各診療階段應(yīng)用的普及，醫(yī)用機(jī)器人尤其是手術(shù)機(jī)器人，已經(jīng)成為機(jī)器人領(lǐng)域的“高需求產(chǎn)品”。在傳統(tǒng)手術(shù)中，醫(yī)生需要長(zhǎng)時(shí)間手持手術(shù)工具并保持高度緊張狀態(tài)，手術(shù)機(jī)器人的廣泛使用對(duì)醫(yī)療技術(shù)有了極大提升。手術(shù)機(jī)器人視野更加開(kāi)闊，手術(shù)操作更加精準(zhǔn)，有利于患者傷口愈合，減小創(chuàng)傷面和失血量，減輕疼痛等。

人工智能助力藥物研發(fā)，可大大縮短藥物研發(fā)時(shí)間、提高研發(fā)效率并控制研發(fā)成本。目前我國(guó)制藥企業(yè)紛紛布局AI領(lǐng)域，主要應(yīng)用在新藥發(fā)現(xiàn)和臨床試驗(yàn)階段。對(duì)于藥物研發(fā)工作者來(lái)說(shuō)，他們沒(méi)有時(shí)間和精力關(guān)注所有新發(fā)表的研究成果和大量新藥的信息，而人工智能技術(shù)恰恰可以從這些散亂無(wú)章的海量信息中提取出能夠推動(dòng)藥物研發(fā)的知識(shí)，提出新的可以被驗(yàn)證的假說(shuō)，從而加速藥物研發(fā)的過(guò)程。

通過(guò)人工智能的應(yīng)用，健康管理服務(wù)也取得了突破性的發(fā)展，尤其以運(yùn)動(dòng)、心律、睡眠等檢測(cè)為主的移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備發(fā)展較快。通過(guò)智能設(shè)備進(jìn)行身體檢測(cè)，血壓、心電、脂肪率等多項(xiàng)健康指標(biāo)便能快速檢測(cè)出來(lái)，將采集健康數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)庫(kù)形成個(gè)人健康檔案，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析建立個(gè)性化健康管理方案。

同時(shí)通過(guò)了解用戶個(gè)人生活習(xí)慣，經(jīng)過(guò)AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，對(duì)用戶整體狀態(tài)給予評(píng)估，并建議個(gè)性化健康管理方案，輔助健康管理人員幫助用戶規(guī)劃日常健康安排，進(jìn)行健康干預(yù)等。依托可穿戴設(shè)備和智能健康終端，持續(xù)監(jiān)測(cè)用戶生命體征，提前預(yù)測(cè)險(xiǎn)情并處理。