無人駕駛為什么仍需時(shí)間檢驗(yàn)

人工智能正加速融入生活，并改變著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的活動(dòng)形態(tài)?！兑?guī)劃》指出，人工智能成為國際競爭的新焦點(diǎn)，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，人工智能帶來社會(huì)建設(shè)的新機(jī)遇。而智慧交通是指在交通領(lǐng)域中，充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、自動(dòng)控制、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運(yùn)輸?shù)姆?wù)系統(tǒng)的技術(shù)，可以說，人工智能將成為智慧交通重要的理論基礎(chǔ)。

中國工程院院士王隴德說：“相較于美國現(xiàn)階段較為完善的智能交通系統(tǒng)，中國的道路交通系統(tǒng)目前處于初步發(fā)展階段，不同城市道路基礎(chǔ)設(shè)施所用的廠商、供應(yīng)商都不一樣，主要原因就是缺乏全國統(tǒng)一的頂層設(shè)計(jì)?！?/p>

來自美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的美國工程院院士Michael Walton表示：“美國的道路交通系統(tǒng)已經(jīng)趨近完善，這項(xiàng)系統(tǒng)工程是由政府和企業(yè)合作完成。項(xiàng)目開始階段是由政府進(jìn)行支持贊助，然后進(jìn)行引導(dǎo)，最終和企業(yè)合作完成?！?/p>

“鑒于中國的實(shí)際情況，如美國谷歌公司一家企業(yè)獨(dú)立完成全國統(tǒng)一交通安全的頂層設(shè)計(jì)并不現(xiàn)實(shí)，結(jié)合現(xiàn)實(shí)國情，智慧交通理念的完善需要采取政府和企業(yè)結(jié)合的模式，通過科研機(jī)構(gòu)的技術(shù)人員和企業(yè)合作，制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)?！蓖蹼]德說。

在前不久結(jié)束的百度AI開發(fā)者大會(huì)上，百度公司創(chuàng)始人李彥宏通過與現(xiàn)場視頻連線的方式，直播了處于無人駕駛狀態(tài)的汽車從北京五環(huán)開往國家會(huì)議中心的全過程。這段在中國無人駕駛歷史中足以被載入史冊的直播，卻因其安全性問題成為眾人議論的焦點(diǎn)。對(duì)此，北京市交管部門作出回應(yīng)，稱正在積極開展調(diào)查核實(shí)。究竟無人駕駛是否安全？

作為無人駕駛汽車的先驅(qū)，經(jīng)歷了這么多年的發(fā)展，美國的無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)可以說相對(duì)成熟，但是針對(duì)美國無人駕駛政策的運(yùn)行狀況，Michael Walton表示，“目前在美國已經(jīng)開始落實(shí)無人駕駛的相關(guān)政策，但是這需要整個(gè)社會(huì)進(jìn)行合作，通過交流研討，共同制定一個(gè)能夠引導(dǎo)全世界無人駕駛健康發(fā)展的政策，所以我們?nèi)蕴幱谥贫ǖ某跗陔A段，希望未來能夠完善政策和法律系統(tǒng)?！?/p>

據(jù)了解，美國的高速公路安全管理局將自動(dòng)駕駛技術(shù)分為無自動(dòng)、個(gè)別功能自動(dòng)、多種功能自動(dòng)、受限自動(dòng)駕駛、完全自動(dòng)駕駛五個(gè)界別，而百度測試的無人駕駛車，駕駛員坐在副駕駛位置，雙手沒有觸碰方向盤，按美國現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)為自動(dòng)駕駛技術(shù)第三級(jí)。

對(duì)于無人駕駛的未來，美國工程院院士Roger McCarthy認(rèn)為主要是兩點(diǎn)制約了其發(fā)展。第一、車速度不快；第二，智能程度并不夠高級(jí)?！爱?dāng)自動(dòng)駕駛和傳統(tǒng)兩種車同時(shí)在路面行駛時(shí)，司機(jī)會(huì)因無法預(yù)估自動(dòng)駕駛的速度而發(fā)生車禍；當(dāng)司機(jī)和無人駕駛車與對(duì)方不太了解的時(shí)候，兩者同樣可能出現(xiàn)碰撞?！盧oger McCarthy說，“基于這樣的背景，在未來二十年之內(nèi)人工智能技術(shù)不會(huì)發(fā)展得很快，人類還需要更多時(shí)間去發(fā)展無人駕駛。”

隨著交通事故防治工程不斷應(yīng)用，全民交通安全意識(shí)的認(rèn)知基本得到普及，安全駕駛行為規(guī)范逐漸深入民心，在此新形勢下，國家車輛駕駛安全工程技術(shù)研究中心主任金會(huì)慶在論壇上首次提出交通事故主動(dòng)預(yù)防策略，并開展了學(xué)齡前兒童交通安全認(rèn)知、中小學(xué)生交通安全互動(dòng)體驗(yàn)、駕駛行為在線訓(xùn)練及矯正、危險(xiǎn)駕駛體驗(yàn)工程技術(shù)研究。會(huì)議強(qiáng)調(diào)我國交通事故防治應(yīng)實(shí)施被動(dòng)預(yù)防與主動(dòng)預(yù)防相結(jié)合的策略。

在發(fā)言環(huán)節(jié)中，金會(huì)慶表示：“三聯(lián)集團(tuán)通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)由于人的自身因素引發(fā)交通事故的占70%以上，其中駕駛?cè)艘l(fā)的事故占人因事故總數(shù)的90%以上；其次我們發(fā)現(xiàn)并證實(shí)中國駕駛隊(duì)伍中存在事故傾向性的駕駛員比例為6%-8%，通過對(duì)這部分駕駛員和安全駕駛員特征的對(duì)照研究，發(fā)現(xiàn)不良駕駛行為是事故傾向性駕駛員事故的主要原因，并且事故傾向性駕駛員在生理心理上11項(xiàng)指標(biāo)和安全駕駛員有顯著差異，因此我們提出了事故傾向性駕駛員的指標(biāo)體系?！?/p>

“以往我們只是從被動(dòng)情況上尋找預(yù)防交通事故的方法，金教授在論壇上提出的主動(dòng)預(yù)防策略，通過針對(duì)人工智能進(jìn)行的大數(shù)據(jù)研究，發(fā)現(xiàn)因?yàn)轳{駛員人為因素造成的交通事故占據(jù)了絕大多數(shù)。從事故預(yù)防角度來看，我們認(rèn)為控制事故傾向性駕駛?cè)巳菏亲钪匾模S著車輛的大規(guī)模更新和道路的擴(kuò)充，控制不良駕駛員將成為交通事故預(yù)防的重點(diǎn)，如果能夠防止他們成為商業(yè)運(yùn)營的駕駛員，發(fā)生交通事故的幾率就會(huì)大幅度下降?！蓖蹼]德說。