物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的實際潛力是什么

隨著物聯(lián)網(wǎng)越來越普遍，用例越來越多，某些應(yīng)用程序?qū)⑿枰獙崟r或接近實時的分析。而企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)卻無法單獨安裝在云上。

在聽到邊緣計算這個術(shù)語的之前，進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)研究是很困難的。因為在物聯(lián)網(wǎng)中有很多原始數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊界上處理，而數(shù)據(jù)源通常是在設(shè)備本身或邊緣網(wǎng)關(guān)上。盡管該主題看似簡單明了，但在物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算方面仍然存在很多困惑，包括它是什么，如何實現(xiàn)它以及它的殺手級應(yīng)用程序是什么，這都需要人們進(jìn)一步探索。

在談邊緣計算時，不可避免地聽到霧計算。有人說這些術(shù)語是可以互換的，而另一些人則認(rèn)為邊緣是霧的一部分。

Deloitte Digital的物聯(lián)網(wǎng)首席技術(shù)專家Robert Schmid將此邊緣定義為機(jī)器旁邊的計算能力，而不是由其他人管理某些地方。他認(rèn)為霧遠(yuǎn)離機(jī)器本身，可能是在網(wǎng)關(guān)或者其他管理區(qū)。

他說：“有那么一點點雙關(guān)的意思，邊緣是什么，霧是什么。”“所以，我認(rèn)為關(guān)于邊緣的定義還需要再討論一下”

戴爾技術(shù)公司的IoT和邊緣計算首席技術(shù)官Jason Shepherd認(rèn)為霧太過抽象，并且通常會將邊緣與物理位置聯(lián)系起來。

“我向人們描述它的方式是邊緣計算應(yīng)盡可能接近需要它的用戶，”他說。對于電信公司來說，這可能位于手機(jī)信號塔的底部。在工廠車間，它應(yīng)該在生產(chǎn)線上。對于汽車制造商來說，它就在汽車本身?！叭绻藗兿胝?wù)撿F，那就是邊緣和網(wǎng)絡(luò)，以及不在云范圍內(nèi)的事物?！?/p> 如何執(zhí)行物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算

Forrester Research的分析師Chris Gardner說：“目前的狀態(tài)有點瘋狂。” “有很多很好的用例，但是沒有一套完整的架構(gòu)和管理標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

但很多公司已經(jīng)準(zhǔn)備好解決物聯(lián)網(wǎng)加邊緣的方案。當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)市場中的大型參與者提供的許多邊緣策略都包括在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中部署操作微服務(wù)的容器，該系統(tǒng)可能是傳感器本身，連接傳感器的邊緣網(wǎng)關(guān)，微型模塊化數(shù)據(jù)中心或者電信公司的基站。

對于思科而言，這些微服務(wù)使用專有的IOx，該物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理副總裁Vikas Butaney說道，“該IOx有兩個級別。首先，它允許組織在物聯(lián)網(wǎng)邊緣網(wǎng)關(guān)和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中托管微服務(wù)。其次，使用Cisco Kinetic，它有助于處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并在邊緣創(chuàng)建邏輯的規(guī)則?！?/p>

戴爾以及其他一些公司，包括英特爾，三星和VMware等大型公司，以及FogHorn Systems，Striim和Canonical等行業(yè)參與者，都選擇了由Linux基金會支持的開源EdgeX Foundry。

“將EdgeX視為一個框架，”戴爾的Shepherd說?！斑@個框架有一些API，這些API綁定了一些開源和供應(yīng)商無關(guān)的內(nèi)容。插入到框架中的每個微服務(wù)都可以引用這些API，無論這些微服務(wù)是專有的還是開放的?！?/p>

其他開源選項也可用。例如，EdgeX位于應(yīng)用程序?qū)?，而開源Akraino Edge Stack也會涉及基礎(chǔ)架構(gòu)層的API。

Shepherd將這些框架等同于物聯(lián)網(wǎng)的“管道”。

“這不是與你競爭在哪里賺錢，”他說?！澳憧梢酝ㄟ^“-iTIes”賺錢——可管理性、安全性、可用性和連通性。但你不能從中間的管道中賺錢，這就是為什么我們試圖通過事實上的開放標(biāo)準(zhǔn)來使之標(biāo)準(zhǔn)化。”

然而，Gardner說，在專有和開源之間進(jìn)行選擇比在邊緣平臺和用例之間進(jìn)行匹配更不重要。

“例如，IOx已經(jīng)被證明可以在某些制造場景中使用，”他說?！叭绻沂且患抑圃旃荆蚁胫滥男┘軜?gòu)適合公司。我會采用一些已有的架構(gòu)，因為這些架構(gòu)的一些缺點可能已經(jīng)得到解決了，或者至少在之前的實現(xiàn)中被討論過。畢竟引用先前的技術(shù)從來不是壞事。”

IDC預(yù)測，到2019年，IoT設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，至少有45%將在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行存儲，分析和處理。

但我們是否接近物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算真實狀態(tài)？

“邊緣現(xiàn)在很普遍，”Gardner說，“新的做法是利用當(dāng)?shù)刭Y源，以新的方式提高物聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)?！?他補充說，例如一個足球俱樂部在球場上用信標(biāo)來確定哪些球衣可以根據(jù)球迷的位置向球迷推銷。 - 這個用例在十年前是不可能的。

在Deloitte，Schmid發(fā)現(xiàn)其近80％的客戶項目都包含邊緣組件，因為向云發(fā)送數(shù)據(jù)是不可行的。

Schmid提供了在鍍鋅廠防火示例。因為每次將物體浸入鍍鋅鍋時都會發(fā)生火災(zāi)，所以防火和檢測并不像在本地五金店安裝煙霧報警器那么簡單。“有些火災(zāi)可能會被誤檢，”他說?！岸疫€沒有足夠的時間等待從云端發(fā)回的檢測結(jié)果。這是一個簡單的延遲示例?！?/p>

在另一個例子中，Schmid描述了一個制造工廠，在工廠的機(jī)器和傳感器上收集的大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要額外的計算能力才能傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行分析，然后根據(jù)分析結(jié)果生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型，最后將結(jié)果推回原處。

思科的Butaney討論了一個中型城市交通的部署和管理，該城市部署了IOx和KineTIc來管理其交叉路口和車隊。“想象一下，這座城市有1，500個交叉路口和12名IT人員，”他說?！八麄冇?，500輛警車和消防車需要管理。在這種情形下就要考慮：你如何讓它易于部署和管理？” 他補充說，大規(guī)模觀察是至關(guān)重要的。

但是，這些示例并不一定意味著物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算已準(zhǔn)備好迎接黃金時段。

“這不是一蹴而就的，但每個人都需要做好部署邊緣計算的準(zhǔn)備。”Butaney說。“我認(rèn)為客戶的需求非?；荆曳浅Ｖ匾?。我們可以將機(jī)器學(xué)習(xí)和更復(fù)雜的邊緣計算模型等內(nèi)容構(gòu)建到這些設(shè)備中。”

當(dāng)然，邊緣計算也是有其商業(yè)價值的，即使它還沒有得到充分的充實。它處于動作發(fā)生的邊緣，因此很容易理解為什么某些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序需要在邊緣進(jìn)行處理。從延遲到帶寬再到安全，物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算都很有意義。

在Gardner看來，現(xiàn)在還沒有。但他在交通運輸中看到了有趣的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算用例，例如通過觀察火車車廂和公共汽車上的傳感器數(shù)據(jù)，可以監(jiān)控貨運和行李托運。在能源公司的公用事業(yè)中，監(jiān)測鉆機(jī)的溫度和振動，以確保工人的安全。他還看到了各種客戶體驗的應(yīng)用程序，例如，在具有增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實的零售中，以及在娛樂場所中，邊緣計算可以增強(qiáng)粉絲視覺體驗。

Shepherd表示，他認(rèn)為計算機(jī)視覺是殺手級應(yīng)用，處理接近源的圖像的數(shù)據(jù)，并且只回溯有意義的數(shù)據(jù)是非常有價值的。他還看到邊緣計算在制造質(zhì)量控制和自動駕駛中的計算機(jī)視覺用例的增加，以及它在能源和運輸中的應(yīng)用。他還認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算將在零售和醫(yī)療保健領(lǐng)域使用頻率上升，從而影響到其首要目標(biāo)：人。

“每個人真正想要的是推動全新的收入流和客戶體驗，”他補充道。