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[導(dǎo)讀] 經(jīng)典科幻電影《銀翼殺手》中,背景是設(shè)置在2019年。電影中,這個年份已經(jīng)出現(xiàn)一種復(fù)制人,他們與人類幾乎一致,無論美麗的外表還是機(jī)智的判斷力,甚至對愛的感覺、對暴力的嗜好也一樣。當(dāng)然,還有追殺這些

經(jīng)典科幻電影《銀翼殺手》中,背景是設(shè)置在2019年。電影中,這個年份已經(jīng)出現(xiàn)一種復(fù)制人,他們與人類幾乎一致,無論美麗的外表還是機(jī)智的判斷力,甚至對愛的感覺、對暴力的嗜好也一樣。當(dāng)然,還有追殺這些復(fù)制人的殺手。

復(fù)制人渴望成為人類,這應(yīng)是死罪么?如果有殺手機(jī)器人,應(yīng)該追究誰的責(zé)任?《銀翼殺手》核心,其實已經(jīng)涉及了一個關(guān)鍵問題:人工智能,應(yīng)該有道德觀么?如今,對比科幻電影,在現(xiàn)實中,我們已經(jīng)到了過去看起來很遙遠(yuǎn)的2019年。上述問題,其實還是沒有妥善答案?,F(xiàn)實中,阿里巴巴發(fā)起的研究機(jī)構(gòu)羅漢堂于2019年6月25日在杭州提出了“最關(guān)乎世界未來的十大問題”,有人稱為“世界終極十問”。

如同盜火的普羅米修斯,科技公司釋放了技術(shù)的能力,帶來物質(zhì)便利以及生活水平的提升;同時,也沖擊了原來的社會形態(tài),可以說生產(chǎn)關(guān)系已經(jīng)改變。當(dāng)科技公司越來越大,市值萬億的公司開始涌現(xiàn)。在2018年前10大上市公司中,有七名都是科技公司,而且前五名都是科技公司,都來自中美兩國。這個時候,科技公司變得體量更大,也意味著暴露在更多社會關(guān)系中,與監(jiān)管用戶的關(guān)系日益復(fù)雜。

回顧經(jīng)濟(jì)史,創(chuàng)新一直存在,從蒸汽機(jī)到鐵路,對世界帶來的改變巨大,甚至經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用,也并不亞于互聯(lián)網(wǎng)。隨著人工智能等技術(shù)加持,互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入轉(zhuǎn)折點??萍脊炯娂娹D(zhuǎn)型平臺經(jīng)濟(jì),甚至讓“中臺”成為關(guān)鍵詞。

與此同時,平臺經(jīng)濟(jì)也意味著公司規(guī)模擴(kuò)張,利益相關(guān)者增加,對于監(jiān)管以及信息的使用,都帶來各種挑戰(zhàn)。比如這些天,國內(nèi)外都在熱議甚至盛贊的Facebook發(fā)行數(shù)字貨幣Libra,然而在國外Facebook的相關(guān)新聞,不少則集中于隱私丑聞導(dǎo)致活躍度下降等方面。

科技的發(fā)展,對于互聯(lián)網(wǎng)公司管理其實也提出了挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)公司從邊緣的創(chuàng)新,一躍而為成為社會主流公司,也意味著必須承擔(dān)更多社會責(zé)任。這個時候,科技公司僅僅擁抱平臺戰(zhàn)略或者進(jìn)行中臺整合,已經(jīng)不足以應(yīng)對外界無日無之的打量。在6月羅漢堂年會上,阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇和三位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主由此對話,羅漢堂秘書長陳龍主持。這場對話核心議題之一,其實就在回應(yīng) ,誰是平臺經(jīng)濟(jì)的受益者?張勇表示,平臺不是一個人決定的,平臺是所有利益相關(guān)方的平臺;甚至平臺型公司并不是平臺的所有者,而只是在運營這個平臺,只是平臺的一部分。

這些討論見仁見智,但從超越行業(yè)的視角來看,其實有不一樣的高度。當(dāng)下,類似《黑客帝國》以及《三體》的科幻電影場景正在變?yōu)楝F(xiàn)實,對于人類社會沖擊逐漸展現(xiàn)。從數(shù)據(jù)的隱私安全到個人的職業(yè)保障再到階層的重組,都在接近轉(zhuǎn)折點。人類社會如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn),其實是超越了我們當(dāng)前的知識儲備;換言之,我們并非手握答案。認(rèn)識到這一點,是第一步。

例如開篇談到的人工智能道德觀問題。討論這個問題,常常有個兩難選擇的經(jīng)典場景,比如駕駛一輛失控汽車,假設(shè)必須選擇撞向一邊,左邊是老人,右邊是小孩,怎么辦?

類似的倫理難題,在人類開發(fā)人工智能的歷程中,也會遭遇不少類似的拷問。那就是,在多大的程度上、以怎樣的方式處理人工智能的“類道德問題”?與此相關(guān),羅漢堂的學(xué)術(shù)委員會成員兩位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主分別有所闡述。2011年諾獎得主托馬斯.薩金特認(rèn)為,機(jī)器并不是自己在學(xué)習(xí),所以我們?nèi)祟愒诮o機(jī)器提供數(shù)據(jù)的時候,要努力去除掉一些偏見;2016年本特霍姆斯特羅姆(Bengt Holmstrom)則指出,人工智能也是公司一員,有工作動機(jī),應(yīng)該給予其正確動機(jī)激勵。

人工智能的道德觀,這個問題并不是空想,不僅重要,甚至越來越迫切的問題。這個問題背后,不僅涉及算法以及道德問題,更是知識邊界拷問的問題。正如站在人類的角度,推進(jìn)人工智能當(dāng)然應(yīng)該有道德觀,但是人工智能會不會有道德觀是另外一個問題,而且人類的道德觀,是否適用人工智能,則是更大的問題。

類似十大問題的提出,其實比起如何回答更有意義。正如藝術(shù)家杜尚所言,沒有問題就沒有答案;反過來說,好的問題往往也意味著解決問題的開始。

比如回顧歷史,知識革命的先驅(qū),并不一定總是來自于學(xué)院體制。比如在歐洲工業(yè)革命時期,一些民間社團(tuán)對技術(shù)革新發(fā)揮不小作用。比較著名的是英國月光社,他們就是由一些科學(xué)家與工程師甚至槍炮制造商等人自發(fā)組織。他們聚會的目的,不是為了賺錢,聚會的結(jié)果卻往往造成了科學(xué)可能性。制造蒸汽機(jī)的瓦特,就是其中一員。

當(dāng)代智庫或者社群,其實也應(yīng)該發(fā)揮類似的作用。國外有一個社群Edge,也是匯集各路聰明學(xué)者,發(fā)布年度重要問題。其中,一個聰明家伙就說,我足夠聰明到回答這些問題,但是我足夠聰明到提出這些問題么?好的問題,往往是成功的一半,集體智慧好過個人探索。知識邊界的拓展,永遠(yuǎn)從跨界的提問開始。

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