關于量子計算，谷歌在2018年12月用一臺筆記本就能模擬出當時的量子處理器的計算能力，到了今年1月，就需要用一臺性能強悍的臺式計算機才能模擬，而到了今年2月，僅僅過了1個月，就已經找不到任何一臺單機來模擬量子處理器的計算能力，只能借助于谷歌云計算服務器網絡，這次模擬演算用到了一百萬個傳統(tǒng)的至強處理器，并且花費了更長的時間。
很顯然，量子計算機已經超越了傳統(tǒng)計算機的摩爾定律，新的“內文定律”誕生了。
以傳統(tǒng)計算機的計算能力為基本參考，量子計算機的計算能力正在以雙重指數的速度迅速發(fā)展。就如谷歌量子人工智能實驗室主任Hartmut Neven描述的那樣：“開始看起來沒有什么明顯的變化，沒什么變化……突然間，你會被嚇到尖叫，瞬間進入一個不可思議的世界！”
量子計算機的算力相對于傳統(tǒng)計算機之所以能夠以雙重指數的速率增長，是因為量子計算機有兩種變化的指數相互糾纏在一起。我們所處的時代，在科技領域最大的機會就是人工智能，而量子處理器對于人工智能的影響可能是決定性的。在人工智能三要素中，算力的作用就像一臺汽車的發(fā)動機。
看樣子人們要適應新的規(guī)則，一切都在加速，這種雙重指數的加速，就像是到了頂點的過山車，前半段還在用摩爾定律，后半段就開始了看似瘋狂的內文定律了。如果內文定律成立，量子處理器對于算力的改變將變得不可避免，這種改變一定是爆發(fā)性的，從此踏上開掛的節(jié)奏。
在算力爆發(fā)之前的很長一段時間，產生數據的場景隨著互聯(lián)網的發(fā)展?jié)B透到生活、生產的各個角落，并且隨著通訊技術的進步，尤其是5G的商用，使得產生數據的基礎場景覆蓋面和深度達到新的層次，數據的生產也將達到一個新的數量級。
有關算法的突破，除了沿著傳統(tǒng)的方法發(fā)展以外，我想引用任正非說過的一段話：“中國的優(yōu)勢在于，虛擬世界正好用到中國的玄學。我給外國公司做動員，叫他們要把研發(fā)機構搬到中國來，為什么？因為西方的機械唯物論，形而上學的時代要過去了，要進入中國的哲學時代，也就是玄學。”
中國哲學的富礦亟待開發(fā)，最大的受益者莫過于人工智能。比如圍繞《易經》的一些應用，就是典型的算法占優(yōu)，僅需要不多的數據就可以推測出事物的全貌，包括事物發(fā)展的起始到終結的過程。當然中國哲學不僅僅就是《易經》，還有更多的原理、原則和方法體系。
人類創(chuàng)造的所有一切，受限于人類自身的認知，總是人對自身的外化，包括結構和模式。如果將人工智能的三要素算力、大數據和算法看作一個人的能力、經歷和經驗的話，那么“用了很長時間成長，卻在一瞬間長大”，算力的突破，大數據的積累和中國玄學對算法的啟示，對于人工智能來說“一瞬間”的突破是必然的發(fā)展模式，對人類認知的影響不可限量。
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