AI為環(huán)衛(wèi)行業(yè)解困 智能掃地車(chē)

由于勞動(dòng)力和勞動(dòng)力短缺，勞動(dòng)力成本高，環(huán)境衛(wèi)生企業(yè)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模不是“規(guī)模效益”，而是“規(guī)模損失”，導(dǎo)致大規(guī)模衛(wèi)生公司普遍落入 “增加收入而不是增加利潤(rùn)”的周期。 而要消除衛(wèi)生作業(yè)中的“規(guī)模效應(yīng)悖論”，依靠傳統(tǒng)模式，基本上沒(méi)有解決方案。

在衛(wèi)生建設(shè)成本中，機(jī)械和消耗品的成本僅占30％左右，勞動(dòng)力成本的比例高達(dá)70％。 根據(jù)Kaidi Sander的公開(kāi)披露數(shù)據(jù)，該公司2018年衛(wèi)生業(yè)務(wù)的人工成本占運(yùn)營(yíng)成本的69％。 另一家環(huán)衛(wèi)IPO公司僑銀環(huán)保公開(kāi)披露數(shù)據(jù)顯示，2015 - 2017年報(bào)告期內(nèi)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)的人工成本分別為2.8億元，4.84億元和6.7億元，占主營(yíng)業(yè)務(wù)成本 每個(gè)時(shí)期。 該比例約為70％。

事實(shí)上，“高勞動(dòng)力成本”只是一個(gè)問(wèn)題方面。 在人口紅利加速發(fā)展的同時(shí)，中國(guó)正在成為勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)環(huán)衛(wèi)服務(wù)業(yè)。 問(wèn)題的另一方面是“努力工作”的問(wèn)題更加突出和嚴(yán)峻。 根據(jù)全國(guó)工會(huì)聯(lián)合會(huì)進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，目前衛(wèi)生系統(tǒng)的一線工人基本上已超過(guò)45歲，從業(yè)人員的平均年齡超過(guò)50歲。 許多地區(qū)甚至依靠退休的退休60歲工人或農(nóng)民工來(lái)解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。

實(shí)質(zhì)上，無(wú)人駕駛技術(shù)在衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用是人類(lèi)服務(wù)的部分替代。 也就是說(shuō)，通過(guò)應(yīng)用ai技術(shù)，減少了人工使用，降低了勞動(dòng)力成本，提高了工作效率和業(yè)務(wù)效率。 從這個(gè)角度來(lái)看，如果艾未未能在未來(lái)的行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，有望幫助衛(wèi)生行業(yè)解決問(wèn)題。

自20世紀(jì)70年代以來(lái)，美國(guó)和德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家已開(kāi)始研究無(wú)人駕駛汽車(chē)。 中國(guó)在20世紀(jì)80年代開(kāi)始研究無(wú)人駕駛汽車(chē)。 國(guó)防科技大學(xué)于1992年成功開(kāi)發(fā)了中國(guó)。一輛真正的無(wú)人駕駛汽車(chē)。

在細(xì)分領(lǐng)域，特定情景下的無(wú)人駕駛大規(guī)模生產(chǎn)已經(jīng)到了爆發(fā)前夕。 其中，無(wú)人駕駛清掃車(chē)在商業(yè)化領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，目前的重點(diǎn)是“在封閉場(chǎng)景中運(yùn)行的低速無(wú)人駕駛技術(shù)”。 主要應(yīng)用領(lǐng)域是“公園，風(fēng)景名勝區(qū)，機(jī)場(chǎng)，高速，礦區(qū)”。 封閉的道路是主要的攻擊方向。