深蘭科技的抓手驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)飛輪

斬獲AI底層技術(shù)的世界冠軍！深蘭科技用這個(gè)抓手驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)飛輪

美國(guó)洛杉磯長(zhǎng)灘，世界頂級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議CVPR2019的FGVC系列挑戰(zhàn)賽在這里舉行。在這個(gè)堪稱AI底層技術(shù)的大比拼中，一個(gè)中國(guó)公司力克各路好手，最終獲得了其中Cassava 挑戰(zhàn)賽的冠軍。

這個(gè)公司叫做深蘭科技。

標(biāo)志著AI底層技術(shù)的領(lǐng)先

深蘭科技此次奪冠到底意味著什么？

首先要介紹一下大賽的背景。CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的縮寫(xiě)，即IEEE國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議。該會(huì)議是由IEEE舉辦的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議。

而FGVC是CVPR的workshop，全稱為Fine-Grained Visual CategorizaTIon（細(xì)粒度圖像分類），今年共有十個(gè)挑戰(zhàn)賽，每個(gè)都代表了細(xì)粒度視覺(jué)分類在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，這些比賽都為日后真正解決細(xì)粒度圖像分類提供了大量的技術(shù)方法和實(shí)現(xiàn)方式，對(duì)解決細(xì)粒度圖像分類問(wèn)題具有重要意義。

什么是細(xì)粒度圖像分類？和傳統(tǒng)的廣義上的分類任務(wù)不同，細(xì)粒度圖像分類是要解決相似的分類對(duì)象，例如要區(qū)分不同的鳥(niǎo)類、不同的植物、不同的日用品等等。

以深蘭科技參加的這個(gè)全稱為“Cassava Disease ClassificaTIon”（木薯疾病分類）的挑戰(zhàn)賽為例，需要選手們根據(jù)木薯的葉子區(qū)分不同種類的木薯疾玻由于不同的木薯葉子病變情況長(zhǎng)相非常相似，此外同一類別由于姿態(tài)，背景以及拍攝角度的不同，也存在很大的類內(nèi)差異，導(dǎo)致這個(gè)挑戰(zhàn)賽的任務(wù)困難重重。

看到這里，你或許知道這個(gè)挑戰(zhàn)賽有多重要了。可以這么說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)是AI的底層和核心技術(shù)之一，而細(xì)粒度圖像分類識(shí)別則是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的重要領(lǐng)域。

無(wú)論是你用手機(jī)對(duì)某個(gè)商品拍照，就能自動(dòng)到某個(gè)電商網(wǎng)站購(gòu)物，還是自動(dòng)駕駛汽車(chē)時(shí)，對(duì)前方物體的識(shí)別，或者手機(jī)AI拍照時(shí)，對(duì)識(shí)別的物體進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化等等，都會(huì)用到這種細(xì)粒度圖像分類識(shí)別。

據(jù)深蘭科技的技術(shù)人員介紹，針對(duì)訓(xùn)練樣本較少的問(wèn)題，他們除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式，還使用了RandomErasing和Cutout的方式來(lái)降低過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，在比賽中，深蘭科技的參賽團(tuán)隊(duì)還使用了Mixup和label smoothing的訓(xùn)練策略，結(jié)合其他方面的創(chuàng)新，最終深蘭科技奪得了冠軍。

所以，深蘭科技在Cassava 挑戰(zhàn)賽中奪冠，也標(biāo)志著其在AI底層技術(shù)上取得了世界級(jí)的領(lǐng)先。

深蘭科技的增長(zhǎng)飛輪正在加速

今年，來(lái)自深蘭科技的新聞不斷。3月，深蘭科技宣布成立深蘭意大利公司，和意大利著名金融機(jī)構(gòu)Foundazione Magna Grecia簽署協(xié)議，整合雙方資源，為歐洲的商業(yè)和服務(wù)業(yè)提供人工智能產(chǎn)品和技術(shù)。

在此前在上海舉行的“新一代人工智能未來(lái)發(fā)展峰會(huì)”上，深蘭科技的人工智能產(chǎn)品進(jìn)行了展出，眾多國(guó)外代表表達(dá)了濃厚的興趣。以熊貓智能公交車(chē)為例，其智能駕駛、生物識(shí)別、語(yǔ)音交互、精準(zhǔn)廣告推送、車(chē)載監(jiān)查機(jī)器人、智能無(wú)人零售系統(tǒng)、異常行為監(jiān)控系統(tǒng)、智能逃生緊急處理系統(tǒng)等黑科技于一身，讓公交車(chē)進(jìn)化為智能城市的新物種。

在AI領(lǐng)域，深蘭科技顯得比較特別，因?yàn)樗袃蓚€(gè)獨(dú)特的標(biāo)簽，一個(gè)是“中國(guó)AI產(chǎn)品走出國(guó)門(mén)的先行者”，另一個(gè)是“AI落地產(chǎn)品、服務(wù)民生的先行者”。

之所以有這樣的獨(dú)特標(biāo)簽，和深蘭科技的商業(yè)模式有密切關(guān)系。深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波在一次演講中，曾經(jīng)將深蘭科技的商業(yè)模式概況為八個(gè)字：“做強(qiáng)兩端，打通鏈路”。所謂“兩端”，一端是技術(shù)，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、生物智能和語(yǔ)義智能等人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)；另一端是市場(chǎng)，是將人工智能和行業(yè)深度融合，服務(wù)民生；所謂“打通鏈路”，是指在成熟的需求基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)一個(gè)產(chǎn)品線，打通硬件壁壘，整合產(chǎn)業(yè)資源，交付軟硬件系統(tǒng)，最后形成差異優(yōu)勢(shì)。

這一切，也構(gòu)成了深蘭科技獨(dú)特的“增長(zhǎng)飛輪”：AI底層技術(shù)的創(chuàng)新，帶動(dòng)產(chǎn)品落地、服務(wù)民生，滲透到各種日常應(yīng)用場(chǎng)景，然后在場(chǎng)景中獲得實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)反哺AI技術(shù)進(jìn)步，這又會(huì)降低基礎(chǔ)AI研發(fā)的邊際成本，讓更多的國(guó)家、讓更多的人能夠應(yīng)用AI技術(shù)，由此形成正向循環(huán)。

值得注意的是，任何一個(gè)“增長(zhǎng)飛輪”都有抓手。亞馬遜之增長(zhǎng)飛輪的抓手，是用戶體驗(yàn)；蘋(píng)果公司之增長(zhǎng)飛輪的抓手，是產(chǎn)品，那么深蘭科技之增長(zhǎng)飛輪的抓手是什么呢？是AI基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。從這個(gè)角度來(lái)看，深蘭科技拿下全球頂級(jí)CVPR的FGVC的挑戰(zhàn)賽冠軍，具有特殊意義。

后記：透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)

深蘭科技一直是AI領(lǐng)域的佼佼者，但是也有人看不懂。從表面上看，深蘭科技跨越了太多行業(yè)：安防、教育、交通、城市、制造……又四處出擊，不僅在中國(guó)市場(chǎng)，而且走出國(guó)門(mén)，深入到一帶一路地區(qū)、歐洲市常

實(shí)際上，透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)，這一切的背后邏輯，就是上述的增長(zhǎng)飛輪。

正是因?yàn)樯钐m科技擁有獨(dú)特的科學(xué)院加公司的體制，從基礎(chǔ)研究到硬件開(kāi)發(fā)，從軟件開(kāi)發(fā)到硬件制造，讓其可以從AI的基礎(chǔ)技術(shù)到最終的軟硬件產(chǎn)品都能做到領(lǐng)先。從而讓AI技術(shù)賦能各行各業(yè)，也讓深蘭科技得以在AI領(lǐng)域異軍突起。

這就是深蘭科技拿下AI技術(shù)領(lǐng)域的世界冠軍，以及在AI應(yīng)用和全球化擴(kuò)張的秘密。