當前人工智能在感知智能層的技術已經(jīng)進入了成熟階段，認知智能比感知智能有更大的挑戰(zhàn)性，將真正能實現(xiàn)將人工智能轉變?yōu)樯a(chǎn)力。
文繼榮在由中國人工智能學會主辦、北京一覽群智數(shù)據(jù)科技承辦的“認知智能行業(yè)應用大會”上表示，在認知智能應用推進的道路上，企業(yè)是很重要的環(huán)節(jié)，他們把前沿技術進行產(chǎn)品化，直接在應用端推進，把技術能力完成了產(chǎn)品化，將能夠更有效的推動認知智能的行業(yè)落地。
人工智能引領了全球新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，將進一步釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的巨大能量，催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，人工智能成為未來發(fā)展具有廣闊前景的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。據(jù)中國人工智能學會副秘書長余有成透露，人工智能關注國家整體的未來布局和發(fā)展，自2017年中國新一代人工智能戰(zhàn)略發(fā)布以來，力求到2030年使中國人工智能理論、技術和應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
專家認為，認知智能將人工智能轉變生產(chǎn)力推入“快車道”。中國人民公安大學公共安全行為科學實驗室的丁寧以認知智能技術在公安方面的應用為例，介紹了通過認知智能技術，實現(xiàn)對犯罪者的微觀和宏觀行為的特征提取和模式分析。并據(jù)此開發(fā)出了犯罪預測、資金穿透、城市犯罪演化模擬等人工智能模型和系統(tǒng)，從一定程度上實現(xiàn)了對社會安全事件的提前預警和風險態(tài)勢感知。
目前來看，金融行業(yè)是人工智能落地最有效的應用場景之一。銀行的洗錢風險管理工作需要有效處理海量數(shù)據(jù)，所有的可疑行為都要經(jīng)過人工的認定和甄別之后才能進行判定，這使得反洗錢工作有效性和認知智能技術是先天就能結合的。
中信銀行反洗錢專家沈可生談到，中信銀行基于圖算法研究出來的跨境資金網(wǎng)絡可疑交易人工智能模型，為銀行減少80%人工甄別的工作量，同時把結果的準確度提升80%。
據(jù)悉，本次活動是紀念首屆國家最高科學技術將獲得者吳文俊先生誕辰100周年的系列活動。會上，一覽群智發(fā)布了“智語”NLP開放平臺、“智圖”知識圖譜構建平臺、“智慧”機器學習和標注平臺、“智策”可視化分析平臺。
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