無(wú)人駕駛汽車如何變得更好 人工智能是關(guān)鍵

據(jù)外媒報(bào)道，總部位于加利福尼亞州福斯特城的Zoox首席執(zhí)行官Aicha Evans在“關(guān)于無(wú)人駕駛汽車面臨的挑戰(zhàn)”的主題演講中發(fā)表了自己的觀點(diǎn)：自動(dòng)駕駛汽車想要變得更好，要具備四輪轉(zhuǎn)向、大電池和人工智能。

據(jù)venturebeat報(bào)道，Aicha Evans認(rèn)為，未來(lái)打造無(wú)人駕駛汽車需要三個(gè)核心能力：四輪轉(zhuǎn)向、電池動(dòng)力和人工智能。Zoox的無(wú)人駕駛汽車使用了RGB相機(jī)和激光雷達(dá)的組合，每個(gè)傳感器可以看到270度；如果一個(gè)出現(xiàn)問(wèn)題，汽車仍可以看到360度的環(huán)境。

Aicha Evans還說(shuō)她們的Zoox的車不是普通的無(wú)人駕駛電動(dòng)汽車。Zoox的車型采用了四輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，這種轉(zhuǎn)向系統(tǒng)能夠比具有兩輪轉(zhuǎn)向功能的車輛具有更高精度的軌跡。還配備了雙動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)和雙電池，電池的容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于任何無(wú)人駕駛汽車的電池容量。

和其他無(wú)人駕駛汽車一樣，Zoox使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)應(yīng)對(duì)從未見過(guò)的復(fù)雜環(huán)境，比如在密集的住宅區(qū)。它們通過(guò)傳感器接受數(shù)據(jù)，并在障礙物和障礙物周圍繪制新的路線圖，所有這些都不需要人工干預(yù)。

最后，Zoox正在舊金山和拉斯維加斯測(cè)試自己的無(wú)人駕駛汽車。